不确定性人工智能是国际学术界最热门的话题之一。在大数据到来以及贝叶斯网络风靡于世界之时，中国人工智能学会及时组织了本次沙龙。本书探讨内容包括“动态不确定因果图的最新进展”“智能科学中的不确定性研究”“基于贝叶斯网络的数据分类内在属性研究”等前沿理论。

《不确定性人工智能前沿理论与应用研讨/新观点新学说学术沙龙文集》由沈爱民编著。

报告一 动态不确定因果图的最新进展及有关理论问题探讨

报告二 不确定性认知理论与模型

报告三 网络图模型、因果关系与大数据的探讨

报告四 基于数据的贝叶斯网络学习

报告五 智能科学中的不确定性研究

报告六 网络智能与软件工程的交叉研究

报告七 数据中的不确定性知识：表示、推理与应用

报告八 深度学习：语言计算领域的一个挑战问题

报告九 系统和软件的可靠性：不确定性建模与分析

报告十 基于贝叶斯网络的数据分类内在属性研究

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编者按