第1篇 SPSS软件基础篇

 第1章 SPSS 19.0概述

 第2章 数据管理

 第3章 统计描述分析

 第4章 基本统计分析的报表制作

第2篇 基本统计分析方法篇

 第5章 T检验

 第6章 方差分析

 第7章 定性资料统计推断

 第8章 有序定性资料统计推断

 第9章 统计图

 第10章 诊断试验与ROC分析

 第11章 缺失值分析

 第12章 非参数检验

 第13章 简单线性回归与相关

 第14章 多重响应分析

 第15章 SPSS中随机化过程的实现

 第16章 典型相关

第3篇 高级统计分析篇

 第17章 Logistic回归

 第18章 对数线性模型

 第19章 生存分析与Cox模型

 第20章 聚类和判别

 第21章 主成分与因子分析

 第22章 多元方差分析

 第23章 时间序列分析

 第24章 信度分析

 第25章 对应分析

 第26章 神经网络模型

 第27章 曲线回归与非线性回归

 第28章 多重线性回归与相关

 第29章 路径分析

 第30章 中介效应与调节效应分析

武松、潘发明等编著的这本《SPSS统计分析大全》由浅入深，全面、系统地介绍了SPSS 19.0的应用。《SPSS统计分析大全》涉及面广，从软件基本操作到高级统计分析技术，几乎涉及SPSS目前的绝大部分应用范畴。书中提供了大量应用案例，供读者实战演练。另外，本书配1张DVD光盘，收录了作者为本书录制的16小时配套高清教学视频及书中所有案例的数据文件。

《SPSS统计分析大全》共30章，分为3篇。第1篇为SPSS 19.0软件基础篇，涵盖SPSS 19.0概述、数据管理、统计描述分析及基本统计分析的报表制作；第2篇为基本统计分析方法篇，涵盖T检验、方差分析、定性资料统计推断、有序定性资料统计推断、统计图制作、诊断试验与ROC分析、缺失值分析、非参数检验、简单线性回归与相关、多重响应分析、SPSS中随机化过程的实现及典型相关；第3篇为高级统计分析篇，涵盖Logistic回归、对数线性模型、生存分析与Cox模型、聚类与判别分析、主成分与因子分析、多元方差分析、时间序列分析、信度分析、对应分析、神经网络模型、曲线回归与非线性回归、多重线性回归与相关、路径分析、中介效应与调节效应分析。

《SPSS统计分析大全》不仅适合SPSS初学者阅读，也适合有一定基础的人员阅读。通信、金融、制造、医药、教育科研、市场调研、连锁零售和电子商务等行业的数据分析人员，可将本书作为一本易学易练的案头必备参考书；医药学、心理学、经济管理等专业的大中专院校的学生和教师，可将本书作为一本教材使用。

武松、潘发明等编著的这本《SPSS统计分析大全》结合大量实例，详细阐述了SPSS 19.0各功能模块的应用，从SPSS简介、数据库构建、数据库管理、基本统计分析到高级统计分析，逐级深入，符合认知规律，内容梯度从易到难，讲解由浅入深，循序渐进。不论对初学者还是有一定基础的SPSS使用者，都是一本手边必备的参考书。