本书是“现代远程教育系列教材”中的一本，但其使用对象不仅仅是网络学院的学生，还可以用于各类院校统计学课程的教材，也是各类人员了解统计学知识的参考书。本书主要内容包括：数据的搜集与整理；统计数据的描述；概率与概率分布；参数估计等。书力图避免生硬式的传教，在每章开始有学习导航，列出该章学习重点，结尾有小结，说明本章内容线索。章中还采用一些其他方式，如“小词典”、“想一想”、“知道吗”等专栏，引发读者的兴趣和思考。

绪论

第一章 数据的搜集与整理

 第一节 数据的计量与类型

 第二节 统计数据的来源

 第三节 统计数据的整理与显示

第二章 统计数据的描述

 第一节 绝对数与相对数

 第二节 集中趋势的描述

 第三节 离散趋势的描述

 第四节 数据分布形状的描述

第三章 概率与概率分布

 第一节 概率基础

 第二节 概率分布

第四章 参数估计

 第一节 统计推断的基本概念

 第二节 参数估计基本方法

 第三节 总体均值和总体比例的估计

 第四节 两个总体均值及两个总体比例之差的估计

第五章 假设检验

 第一节 假设检验的一般问题

 第二节 假设检验的方法

 第三节 假设检验方法的总结

第六章 方差分析

 第一节 方差分析的基本问题

 第二节 单因素方差分析

 第三节 双因素方差分析

第七章 列联分析

 第一节 列联表

 第二节 x2分布与x2检验

 第三节 列联表中的相关测量

第八章 相关分析与回归分析

 第一节 相关分析

 第二节 一元线性回归

 第三节 多元线性回归与一元非线性回归

第九章 时间序列分析

 第一节 时间序列分析基础

 第二节 长期趋势分析

 第三节 季节变动分析

 第四节 循环波动分析

第十章 指数

 第一节 指数的性质与分类

 第二节 加权指数

 第三节 指数体系

 第四节 几种常用的价格指数