本书是智能科学技术著作丛书之一。在全面总结国内外多目标优化及人工免疫系统发展现状的基础上，着重介绍了作者在基于人工免疫系统的多目标优化这一领域的研究成果。全书共计十三章，内容包括：多目标优化研究进展，人工免疫系统基础，多目标优化算法的收敛性及性能度量，免疫克隆选择多目标优化算法，免疫克隆目标优化算法求佳约束优化问题，免疫记忆克隆算法用于求佳约束目标优化问题，免疫克隆算法求解动态多目标优化问题，基于免疫优势克隆选择的多目标组合优化，基于免疫克隆优化的多目标聚类，求解多目标优化的非支配近邻免疫算法，求解偏好目标优化的偏好等级免疫记忆克隆选择算法，多目标优化问题的多智能体社会进化算法，量子免疫克隆多目标优化算法。

本书在全面总结国内外多目标优化及人工免疫系统发展现状的基础上，着重介绍作者在基于人工免疫系统的多目标优化这一领域的研究成果，主要包括：免疫克隆选择多目标优化算法及其在多目标0／1背包问题、约束优化问题、动态多目标优化问题及多目标聚类中的应用，用于求解约束多目标优化的免疫记忆克隆算法，求解多目标优化的非支配近邻免疫算法，求解偏好多目标优化的偏好等级免疫记忆克隆选择算法，基于多智能体的多目标社会协同进化算法，量子免疫克隆多目标优化算法，并针对不同问题提出了多种新的算法和实现策略。

本书可为计算机科学、信息科学、人工智能、自动化技术等领域从事人工免疫系统或多目标优化研究的相关专业技术人员提供参考，也可作为相关专业研究生和高年级本科生教材。

《智能科学技术著作丛书》序

前言

第一章 多目标优化研究进展

第二章 人工免疫系统基础

第三章 多目标优化算法的收敛性及性能度量

第四章 免疫克隆选择多目标优化算法

第五章 免疫克隆目标优化算法求佳约束优化问题

第六章 免疫记忆克隆算法用于求佳约束目标优化问题

第七章 免疫克隆算法求解动态多目标优化问题

第八章 基于免疫优势克隆选择的多目标组合优化

第九章 基于免疫克隆优化的多目标聚类

第十章 求解多目标优化的非支配近邻免疫算法

第十一章 求解偏好目标优化的偏好等级免疫记忆克隆选择算法

第十二章 多目标优化问题的多智能体社会进化算法

第十三章 量子免疫克隆多目标优化算法