本书注重统计原理的阐述和SPSS操作的解释，易于经管类学生学习SPSS在统计分析中的应用；在统计方法的学习安排上遵循从易到难、循序渐进的顺序，使读者比较容易领会应用SPSS进行统计分析的原理；在解释SPSS操作时，本书力求做到“实用性、针对性、完善性”，在较难的SPSS操作后面添加了解释和窍门，同时注意统计方法与例题的结合，利于读者对照、完成统计数据分析；本书专门用第1篇阐述SPSS的基本界面和基本操作，便于SPSS初学旮陕速入门；本书得到了该校“211”三期项目的大力支持，收录了大赛的一些优秀应用案例，对经管类学生和从业人员有很好的参考价值。

本书分为四篇共16章，第1篇为SPSS数据处理基础，主要包括SPSS、数据的录入、数据文件的操作及数据的预处理；第2篇为SPSS与基础统计分析，包括描述统计、问卷分析、参数及非参数检验、多选项分析及方差分析；第3篇为SPSS深入分析，即多元统计分析部分，包括相关分析、回归分析、聚类与判别分析、因子与对应分析及时间序列分析；第4篇为SPSS综合应用与案例分析，包括SPSS在市场调查、经济分析和金融分析中的应用。这四个篇幅的内容由浅入深，既相互联系，又自成体系，读者可以根据自己实际情况，选择从合适的部分开始学习，教师采用本教材时，也可根据实际情况安排相应教学计划。通过本书的学习，读者可以了解如何通过SPSS来看经济管理数据背后的真相，如何进行对SPSS分析结果的深入解读，最后真正掌握统计学精要与SPSS实例的完美对接。

本书适合作为高等院校经济类和管理类专业的统计方法及软件应用的教材，也可以作为高校学生、统计工作者自学的教材和经济管理研究的参考书，配套光盘包含本书全部数据文件。

第1篇 SPSS数据处理基础

 第1章 SPSS数据的录入 2

1.1 SPSS数据文件的建立和数据录入 2

 1.1.1 SPSS的数据文件结构 3

 1.1.2 SPSS的数据录入 6

 1.1.3 SPSS数据文件的合并 7

1.2 从其他文件中导入数据建立SPSS数据文件 12

 1.2.1 从电子表格文件中读入

 1.2.1 数据 12

 1.2.2 从数据库文件中读入数据 13

 1.2.3 从文本文件中读入数据 15

1.3 本章小结 17

1.4 思考和练习 17

 第2章 数据文件的操作和预处理 19

2.1 数据文件的整理（【Data】菜单） 19

 2.1.1 插入变量和案例 19

 2.1.2 数据的排序和分类汇总 20

 2.1.3 数据文件的拆分、数据的

 2.1.3 选取和加权 25

2.2 数据变量处理（Transform菜单） 30

 2.2.1 新变量的计算 30

 2.2.2 数据的计数 31

 2.2.3 变量重赋值 33

2.3 本章小结 35

2.4 思考与练习 36

第2篇 SPSS与基础统计分析

 第3章 描述统计 38

3.1 名义尺度和顺序尺度变量的描述分析 39

 3.1.1 引例：名义尺度和顺序尺度变量的特点 39

 3.1.2 名义尺度和顺序尺度变量的描述统计分析 39

 3.1.3 名义尺度和顺序尺度描述统计分析结果说明 41

3.2 间隔尺度变量的描述分析 43

 3.2.1 引例：间隔尺度变量的特点 43

 3.2.2 间隔尺度变量的描述统计分析 46

 3.2.3 间隔尺度变量描述统计分析结果说明 49

3.3 顺序尺度和名义尺度变量的列联表分析 52

 3.3.1 引例：列联表的联合频数和卡方检验 52

 3.3.2 如何进行列联表分析 54

 3.3.3 列联表分析的结果说明 56

3.4 本章小结 57

3.5 思考与练习 58

 第4章 问卷分析与信度分析 59

4.1 问卷分析概述 60

 4.1.1 问卷分析的主要内容 60

 4.1.2 针对问卷内容进行问卷分析 63

4.2 信度分析 66

 4.2.1 信度分析概述 66

 4.2.2 信度分析在SPSS中的实现 68

 4.2.3 信度分析的结果解释 70

4.3 本章小结 71

4.4 思考与练习 71

 第5章 参数检验 72

5.1 单样本t检验 74

 5.1.1 引例：单样本t检验解决的问题 75

 5.1.2 单样本t检验的SPSS实现 76

 5.1.3 单样本t检验的结果分析 77

5.2 独立样本t检验 79

 5.2.1 引例：独立样本t检验解

 5.2.1 决的问题 80

 5.2.2 独立样本t检验的SPSS实现 81

 5.2.3 独立样本t检验的结果解释 82

5.3 配对样本t检验 83

 5.3.1 引例：配对样本t检验解决的问题 84

 5.3.2 配对样本t检验的SPSS实现 85

 5.3.3 配对样本t检验的结果解释 85

5.4 本章小结 87

5.5 思考与练习 87

 第6章 非参数检验 88

6.1 参数方法和非参数方法的比较 88

 6.1.1 引例 89

 6.1.2 参数方法和非参数方法的

 6.1.2 区别 89

 6.1.3 参数检验和非参数检验的

 6.1.3 应用条件 90

6.2 单样本非参数检验 91

 6.2.1 单样本分布比例的卡方

 6.2.1 检验 91

 6.2.2 单样本的二项分布检验 93

 6.2.3 单样本常用分布K-S检验 95

 6.2.4 单样本独立性的游程检验 97

6.3 两独立样本和两配对样本的非参数检验 99

 6.3.1 两独立样本和两配对样本

 6.3.1 检验方法概述 99

 6.3.2 两独立样本和两配对样本

 6.3.2 检验的SPSS实现 102

 6.3.3 两独立样本和两配对样本

 6.3.3 检验的结果分析 104

6.4 多独立样本和多配对样本非参数检验 108

 6.4.1 多独立样本和多配对样本

 6.4.1 检验方法概述 108

 6.4.2 多独立样本和多配对样本

 6.4.2 检验的SPSS实现 110

 6.4.3 多独立样本和多配对样本

 6.4.3 检验的结果分析 111

6.5 本章小结 113

6.6 思考与练习 114

 第7章 多选项分析 115

7.1 多选项集的定义 116

 7.1.1 多选项二分法和多选项分

 7.1.1 类法及应用条件 116

 7.1.2 多选项集定义在SPSS上

 7.1.2 的实现 117

7.2 多选项分析 119

 7.2.1 多选项频数分析 120

 7.2.2 多选项列联表分析 120

 7.2.3 多选项结果分析 121

7.3 本章小结 123

7.4 思考与练习 123

 第8章 方差分析 124

8.1 方差分析概述 124

 8.1.1 方差分析解决的问题 125

 8.1.2 方差分析的应用条件 126

 8.1.3 应用条件不满足的处理

 8.1.3 办法 126

8.2 单因素方差分析 127

 8.2.1 引例：单因素方差分析概述 127

 8.2.2 单因素方差分析的SPSS实现 128

 8.2.3 单因素方差分析的进一步分析 130

 8.2.4 单因素方差分析的结果分析 132

8.3 多因素方差分析 134

 8.3.1 引例：多因素方差分析概述 134

 8.3.2 多因素方差分析的SPSS实现 137

 8.3.3 多因素方差分析的结果分析 139

8.4 协方差分析 143

 8.4.1 引例：协方差分析的引入

 8.4.1 和概述 143

 8.4.2 协方差分析的SPSS实现 144

 8.4.3 协方差分析的结果分析 145

8.5 本章小结 146

8.6 思考与练习 146

第3篇 SPSS深入分析

 第9章 相关分析与一般线性模型 150

9.1 相关分析 151

 9.1.1 引例：相关分析概述 151

 9.1.2 显著性检验 155

 9.1.3 相关分析的SPSS操作 156

 9.1.4 相关分析结果分析 157

9.2 偏相关分析 158

 9.2.1 偏相关分析概述 159

 9.2.2 引例：偏相关分析SPSS操作 159

 9.2.3 偏相关分析结果分析 160

9.3 一般线性模型 161

 9.3.1 方差分析的补充 161

 9.3.2 引例：实验设计随机效应模型 162

 9.3.3 实验设计随机效应模型结果分析 163

9.4 本章小结 164

9.5 思考与练习 164

 第10章 回归分析 165

10.1 一元线性回归 166

 10.1.1 回归的思想和假设 166

 10.1.2 引例：回归方程的拟合 167

 10.1.3 回归方程的检验 170

 10.1.4 回归结果的解释 171

10.2 多元线性回归 178

 10.2.1 引例：多元线性回归的引入 178

 10.2.2 多元线性回归中的多重共线性判断 181

 10.2.3 多元回归分析的结果分析 184

10.3 曲线回归 185

 10.3.1 引例：曲线回归的引入 185

 10.3.2 曲线回归模型的确定 187

 10.3.3 曲线回归模型结果分析 188

10.4 Logistic回归 192

 10.4.1 Logistic回归的应用条件 193

 10.4.2 引例：Logistic回归模型拟合 194

 10.4.3 Logistic回归结果分析 195

10.5 本章小结 198

10.6 思考与练习 199

 第11章 聚类分析和判别分析 200

11.1 聚类分析概述 201

 11.1.1 聚类分析的应用和条件 201

 11.1.2 聚类分析的分类 204

11.2 K-均值聚类 205

 11.2.1 引例：K-均值聚类概述及应用条件 205

 11.2.2 K-均值聚类的SPSS实现 207

 11.2.3 K-均值聚类的结果分析 208

11.3 层次聚类 210

 11.3.1 引例：层次聚类概述及应用条件 211

 11.3.2 层次聚类的SPSS实现 212

 11.3.3 层次聚类的结果分析 214

11.4 判别分析 218

 11.4.1 判别方法概述 218

 11.4.2 引例：判别分析引入 222

 11.4.3 Fisher判别，Bayes判别在SPSS上的实现 222

 11.4.4 判别分析结果解释 225

11.5 本章小结 229

11.6 思考与练习 229

 第12章 因子分析和对应分析 230

12.1 因子分析模型和操作 231

 12.1.1 因子分析引入及因子模型 231

 12.1.2 因子分析具体过程 236

 12.1.3 因子分析结果分析（包含从因子分析到主成分分析） 239

12.2 因子分析的重要地位和应用 243

 12.2.1 因子分析的重要地位及推广应用 243

 12.2.2 因子分析应用实例 244

12.3 对应分析 246

 12.3.1 引例：对应分析概述及适用条件 246

 12.3.2 对应分析在SPSS上的实现 249

 12.3.3 对应分析结果分析 251

12.4 本章小结 254

12.5 思考与练习 254

 第13章 时间序列分析 255

13.1 平稳时间序列模型 256

 13.1.1 平稳时间序列模型概述 257

 13.1.2 引例：时间序列平稳性判断 258

 13.1.3 时间序列模型的建立 261

13.2 ARIMA模型 264

 13.2.1 ARMA模型和ARIMA模型简介 265

 13.2.2 引例：ARIMA模型 265

 13.2.3 ARIMA模型的定阶 266

 13.2.4 ARIMA模型结果解释 267

13.3 本章小结 269

13.4 思考与练习 269

第4篇 SPSS综合应用与案例分析

 第14章 SPSS在市场调查中的应用 272

14.1 校园自行车问题的研究 272

 14.1.1 案例的引入和导读 273

 14.1.2 案例分析和统计分析思考 273

 14.1.3 案例的分析实现 274

 14.1.4 结果解释、案例结论和研究展望 277

14.2 校园自习教室使用情况研究 288

 14.2.1 案例的引入和导读 289

 14.2.2 案例分析和统计分析思考 290

 14.2.3 案例的分析实现 293

 14.2.4 结果解释、案例结论和研究展望 295

14.3 关于学生手机市场的调查分析 310

 14.3.1 案例的引入和导读 310

 14.3.2 案例分析和统计分析思考 312

 14.3.3 案例的分析实现 314

 14.3.4 结果解释、案例结论和研究展望 316

 第15章 SPSS在经济分析中的应用 328

15.1 中国农民收入区域差异的因素分析 329

 15.1.1 案例引入和导读 329

 15.1.2 案例分析和统计思考 330

 15.1.3 案例统计分析实现 331

 15.1.4 结果解释和研究展望 334

15.2 四川省生态管理系统的综合评价分析 352

 15.2.1 案例引入和导读 352

 15.2.2 案例分析和统计思考 353

 15.2.3 案例统计分析实现 355

 15.2.4 结果解释和研究展望 356

15.3 中国各省市区消费力综合评价研究 360

 15.3.1 案例引入和导读 361

 15.3.2 案例分析和统计思考 362

 15.3.3 案例统计分析实现 366

 15.3.4 结果解释和研究展望 366

 第16章 SPSS在金融分析中的应用 373

16.1 存款准备金率调整对我国股市短期收益与波动性影响的实证研究 374

 16.1.1 案例引入与导读 374

 16.1.2 案例分析和统计分析思考 377

 16.1.3 案例的统计分析实现 380

 16.1.4 案例结果说明 382

16.2 因子分析对沃尔财务评分法的改进 393

 16.2.1 案例引入和导读 393

 16.2.2 案例分析和统计分析思考 395

 16.2.3 案例统计分析实现 397

 16.2.4 案例结果说明 398