智能检测技术与系统是当前测控领域研究和应用的热点，是21世纪检测技术的主要发展方向，本书主要从“智能化”和“系统”的视角来解读检测技术及其最新发展，是作者根据自己多年的教学和科研工作实践，在学习、总结众多国内外有关智能检测技术与系统科学文献基础上，结合当前智能检测技术的最新发展成果编著完成的。本书全面系统地介绍了智能检测的实现技术及其最新进展，在结构上分为绪论、非电量检测基础、智能仪器、虚拟仪器、检测仪器接口与总线、图像检测、微弱信号检测、抗干扰技术、信号调理与转换、测量误差与数据处理、智能检测系统和智能检测前沿技术。本书系统性强，重点突出，内容先进、新颖、实用，文字描述简洁易懂，可读性好，非常容易理解和接受。

智能检测技术与系统是当前测控领域研究和应用的热点，本书全面系统地介绍了智能检测的实现技术及其最新进展。在结构上分为绪论、非电量检测基础、智能仪器、虚拟仪器、检测仪器接口与总线、图像检测、微弱信号检测、抗干扰技术、信号调理与转换、测量误差与数据处理、智能检测系统和智能检测前沿技术。本书系统性强，重点突出，内容先进、新颖、实用，可读性好。

本书可作为高等院校自动化、测控技术与仪器、电气工程与自动化、机械设计制造及其自动化、计算机应用、通信工程等专业本科生或研究生教材，也可供从事智能检测技术与系统相关领域应用和设计开发的研究人员、工程技术人员参考。

第1章 绪论

 1.1 概述

 1.2 智能检测系统的形成、发展与特点

 1.3 智能检测技术的地位和作用

 1.4 参数检测的智能化方法

 1.5 智能检测装置的主要形式

 思考题与习题

第2章 非电量检测基础

 2.1 温度检测

  2.1.1 热电式传感器

  2.1.2 光纤温度传感器

  2.1.3 红外测温仪

  2.1.4 微波测温仪

 2.2 压力检测

  2.2.1 应变式压力计

  2.2.2 压电式压力计

  2.2.3 电容式压力计

  2.2.4 霍尔式压力计

 2.3 流量检测

  2.3.1 电磁流量计

  2.3.2 超声波流量传感器

  2.3.3 光纤旋涡流量传感器

 2.4 物位检测

  2.4.1 电容式液位传感器

  2.4.2 超声波物位传感器

  2.4.3 微波界位计

 2.5 成分检测

  2.5.1 红外线气体分析仪

  2.5.2 半导体式气敏传感器

 思考题与习题

第3章 智能仪器

 3.1 概述

  3.1.1 智能仪器的分类

  3.1.2 智能仪器的构成

  3.1.3 智能仪器的功能

  3.1.4 智能仪器的特点

  3.1.5 智能仪器的发展

 3.2 非集成智能仪器

  3.2.1 实现方式

  3.2.2 典型应用

 3.3 集成智能仪器

  3.3.1 实现方式

  3.3.2 典型应用

 3.4 智能仪器的人机接口

  3.4.1 输入接口

  3.4.2 输出接口

 3.5 智能仪器的软件构成

 思考题与习题

第4章 虚拟仪器

 4.1 概述

  4.1.1 虚拟仪器的概念

  4.1.2 虚拟仪器的特性

  4.1.3 虚拟仪器的发展

 4.2 虚拟仪器的构成

 4.3 虚拟仪器的软件开发平台

 4.4 虚拟仪器的关键技术

  4.4.1 虚拟仪器系统集成

  4.4.2 虚拟仪器的总线技术

  4.4.3 虚拟仪器软面板设计技术

  4.4.4 虚拟仪器驱动程序设计

 4.5 虚拟仪器的数据采集原理

 4.6虚拟仪器的实现实例

  4.6.1 虚拟仪器设计的基本步骤

  4.6.2 温度测量系统的硬件设计

  4.6.3 网络化温度监控系统实现

 思考题与习题

第5章 检测仪器接口与总线

 5.1 串行通信接口

  5.1.1 RS-232C

  5.1.2 可编程串行通信接口8251A

 5.2  GPIB接口总线

  5.2.1 GPIB概述

  5.2.2 GPIB消息

  5.2.3 GPIB设备和连接

  5.2.4 GPIB接口功能

 5.3 VXI总线

 5.4 通用串行总线(USB)

  5.4.1 USB概述

  5.4.2 USB总线的硬件

  5.4.3 USB的系统结构

  5.4.4 USB的编码方案

  5.4.5 USB的数据格式

  5.4.6 USB的标识码

  5.4.7 USB接口设计实例

 5.5 现场总线

  5.5.1 概述

  5.5.2 现场总线的含义

  5.5.3 现场总线的特点与优势

  5.5.4 现场总线的通信协议

  5.5.5 现场总线的网络拓扑结构

  5.5.6 现场总线的数据通信模式

  5.5.7 典型的现场总线简介

 思考题与习题

第6章 图像检测

 6.1 概述

 6.2 图像采集

  6.2.1 CCD的工作原理

  6.2.2 CCD固体图像传感器的分类

  6.2.3 基于CCD的图像采集系统

 6.3 图像处理

  6.3.1 图像的数字化

  6.3.2 图像的平滑和滤波

  6.3.3 图像的分割

  6.3.4 图像的特征选择与提取

 6.4 图像检测结论的智能推断方法

  6.4.1 BP神经网络

  6.4.2 BP神经网络法测温标定模型

 思考题与习题

第7章 微弱信号检测

 7.1 概述

 7.2 噪声

  7.2.1 噪声的类型

  7.2.2 噪声的度量

 7.3 微弱信号检测方法

  7.3.1 相关检测法

  7.3.2 同步积累法

 思考题与习题

第8章 抗干扰技术

 8.1 干扰的危害

 8.2 干扰的来源

  8.2.1 内部干扰

  8.2.2 外部干扰

 8.3 干扰的耦合方式

 8.4 干扰的抑制方法

  8.4.1 抗干扰设计的基本原则

  8.4.2 硬件抗干扰

  8.4.3 软件抗干扰

 思考题与习题

第9章 信号调理与转换

 9.1 信号放大

  9.1.1 运算放大器

  9.1.2 仪用放大器

  9.1.3 程控增益放大器

  9.1.4 隔离放大器

 9.2 信号滤波

  9.2.1 滤波器的分类

  9.2.2 模拟滤波器

 9.3 信号转换

  9.3.1 A／D转换

  9.3.2 D／A转换

  9.3.3 电压／电流转换

  9.3.4 电流／电压转换

  9.3.5 电压／频率转换

  9.3.6 频率／电压转换

 9.4 调制与解调

  9.4.1 连续波调制与解调

  9.4.2 脉冲波调制与解调

 思考题与习题

第10章 测量误差与数据处理

 10.1 测量误差

  10.1.1 测量误差的表示方法

  10.1.2 误差的性质

  10.1.3 精度

 10.2 测量误差的数据处理方法

  10.2.1 粗大误差的处理准则

  10.2.2 随机误差的统计处理

  10.2.3 系统误差的判别与处理

  10.2.4 不等精度测量的权与误差

  10.2.5 测量误差的合成

  10.2.6 测量误差的分配

  10.2.7 最小二乘法与回归分析

 10.3 测量不确定度

 思考题与习题

第11章 智能检测系统

 11.1 智能检测系统的组成

  11.1.1 数据采集系统

  11.1.2 输入输出通道

  11.1.3 智能检测系统中的软件

 11.2 智能检测系统的设计

  11.2.1 系统需求分析

  11.2.2 系统总体设计

  11.2.3 采样速率的确定

  11.2.4 硬件设计

  11.2.5 软件设计

  11.2.6 系统集成与维护

 11.3 典型智能检测系统举例

  11.3.1 智能温度测量系统

  11.3.2 智能机器人

 11.4 智能检测系统的发展

 思考题与习题

第12章 智能检测前沿技术

 12.1 软测量技术

  12.1.1 概述

  12.1.2 软测量的方法

  12.1.3 软测量的意义及其适用条件

 12.2 多传感器信息融合

  12.2.1 概述

  12.2.2 信息融合的基本原理

  12.2.3 信息融合的方法

  12.2.4 信息融合系统的应用

 12.3 无线传感器网络

  12.3.1 传感器网络体系结构

  12.3.2 传感器结点体系结构

  12.3.3 无线传感器网络的特点

  12.3.4 无线传感器网络信息获取关键技术

  12.3.5 无线传感器网络的应用

 思考题与习题

参考文献

附录