本书全面介绍了国内外河川径流演变规律分析、预测的研究现状和未来发展趋势，讨论了影响河川径流演变的一些因素，详细介绍了分析、预测河川径流演变规律的一些新方法、新模型，并结合实例给予了具体说明。全书内容翔实、层次分明、论述深刻、体系合理，是一部理论性、实践性都很强的优秀专著。

人类活动和全球气候变化对河川径流的影响已经成为近年来水科学研究的热点之一。本书介绍了这一学科领域的部分最新研究成果，应用多种方法分析了人类活动和全球气候变化对河川径流的影响，分析了河川径流统计特征及其演变规律的理论和方法，论述了河川径流中长期预测的新理论、新方法，并给出了大量实例说明理论方法的应用。书中介绍的研究思路、理论、模型和方法具有一定的普遍性，可供大江大河径流变化规律分析研究时参考和应用。

本书可作为水文水资源、水利水电工程及相关专业水资源规划及利用、水文预报等研究方向的研究生专业课教材、教学参考书，也可供从事水利、水电、水文、水资源系统规划、设计部门的工程技术人员以及高等院校相关专业的师生阅读和参考。

序一

序二

前言

第1章 绪论

 1.1 引 言

 1.2 国内外研究进展

 1.3 研究发展趋势

 1.4 本书的目的和内容

 参考文献

第2章 河川径流时间序列分析的理论基础

 2.1 河川径流时间序列的基本概念

 2.2 河川径流时间序列分析的统计理论

 2.3 径流时问序列的组成

 2.4 河川径流时间序列的自回归模型

 2.5 河川径流时间序列的滑动平均模型与自回归滑动平均模型

 参考文献

第3章 河川径流时间序列的影响因素分析

 3.1 降水对径流的影响

 3.2 气温对径流的影响

 3.3 太阳活动对径流的影响

 3.4 恩索(ENS0)循环对径流的影响

 3.5 人类活动对径流的影响

 3.6 下垫面变化对径流的影响

 3.7 自然和人类活动作用下流域二元水循环模式

 参考文献

第4章 协整理论与河川径流时间序列分析

 4.1 协整理论

 4.2 协整检验

 4.3 误差修正模型

 4.4 河川径流序列的协整分析

 参考文献

第5章 复杂性理论与河川径流时间序列

 5.1 复杂性理论简介

 5.2 复杂性测度的数学基础

 5.3 几种复杂性测度

 5.4 河川径流时间序列的复杂性识别

 5.5 小结

 参考文献

第6章 河川径流时间序列的分形特征分析

 6.1 分形理论基础

 6.2 河川径流演变的长程相关性分析

 6.3 河川径流分形维数分析

 6.4 河川径流演变的长记忆性分析

 6.5 小结

 参考文献

第7章 河川径流多重分形特性分析

 7.1 多重分形的信息特征

 7.2 MF—DFA方法

 7.3 权重因子q的选择范围

 7.4 河川径流演变的多重分形分析

 7.5 河川径流演变的多重分形行为探讨

 7.6 小结

 参考文献

第8章 河川径流时间序列的周期性识别方法

 8.1 极大熵周期分析

 8.2 灰谱理论与周期分析

 8.3 径流序列的小波变换与周期分析

 8.4 小结

 参考文献

第9章 河川径流信息密码解读理论及峰谷位识别

 9.1 河川径流信息密码解读理论

 9.2 径流变化密码图谱分析

 9.3 河川径流信息密码解读原理

 9.4 河川径流峰谷位密码识别方法

 9.5 河川径流信息密码解读理论的应用

 9.6 小结

 参考文献

第10章 基于小波分析的径向基神经网络预测模型

 10.1 径向基(RBF)神经网络

 10.2 径向基神经网络的建立

 10.3 AR模型预测方法

 10.4 径流序列预测效果分析

 10.5 小结

 参考文献

第11章 混合回归预测模型

 11.1 流域年径流的形成过程

 11.2 混合回归系统水文模型的结构和算法

 11.3 黄河下游三门峡站年径流量多维混合回归预测效果分析

 11.4 三门峡站年径流量多年预测结果

 11.5 小结

 参考文献

第12章 遗传模拟退火门限自回归预测模型

 12.1 门限自回归模型

 12.2 遗传模拟退火算法

 12.3 基于遗传模拟退火算法的门限自回归模型的求解步骤

 12.4 黄河三门峡站年径流预测

 12.5 小结

 参考文献

第13章 基于支持向量机的径流预测模型研究

 13.1 小样本机器学习理论：统计学习理论

 13.2 支持向量机理论

 13.3 改进的最小二乘支持向量机

 13.4 混沌优化算法

 13.5 基于混沌优化的最小二乘支持向量机径流预测模型

 13.6 C-入iVi-SVM预测模型的应用

 参考文献

第14章 翁氏旋回预测模型

 14.1 生命旋回

 14.2 模型的建立

 14.3 模型参数的率定

 14.4 生命旋回在径流预测中的应用

 14.5 小结

 参考文献