本书系统地介绍了模糊集的基本理论，包括模糊集的分解定理、表现定理、扩张原理、模糊关系等基础内容，同时还介绍了模糊聚类、模糊评价、模糊决策、模糊规划等模糊集的应用方法。介绍了模糊逻辑、模糊推理，并以此为基础，阐述了模糊控制理论及其实现方法。最后介绍了粗糙集和模糊粗糙集的基本理论，介绍了信息系统与模糊信息系统的属性约简方法。全书共分10章，第1章介绍了格和模糊格的基础知识，第2章、第3章和第4章介绍了模糊集的基本理论，第5章、第6章和第7章介绍了模糊逻辑、模糊推理和模糊控制的基本理论和应用方法。第8章、第9章介绍了模糊决策和模糊规划的理论与方法。第10章介绍了粗糙集与模糊粗糙集的基本理论和信息系统的属性约简方法。

本书系统地介绍了模糊集的基本理论与方法。内容包含格与模糊格、模糊集的基本理论、L型模糊集、模糊关系、模糊逻辑、模糊推理、模糊控制、模糊决策、模糊线性规划以及模糊信息系统与知识获取等，每章的后面都配备了适量的习题。

本书可以作为数学、计算机科学、信息科学、管理科学专业的硕士生及高年级本科生的选修课教材，也可以供大学教师、模糊数学工作者和从事科研工作的科技工作者参考。

第1章 格与模糊格

§1.1 集合

§1.2 代数系统

§1.3 格

§1.4 模格与分配格

§1.5 布尔格

§1.6 理想与滤子

§1.7 完备格

§1.8 完全分配格

§1.9 完全分配格的分子表示

习题1

第2章 模糊集的基本理论

§2.1 模糊集及其运算

§2.2 模糊集的模运算

§2.3 模糊集的分解定理

§2.4 模糊集的表现定理

§2.5 模糊集的扩张原理

§2.6 模糊集的多元扩张原理

§2.7 模糊数及其运算

§2.8 随机集与集值统计

§2.9 集合套的落影

习题2

第3章 L型模糊集

§3.1 L型模糊集及其分解定理

§3.2 L型模糊集的表现定理

§3.3 L型模糊集的模系运算

§3.4 L型模糊集的模扩张运算

习题3

第4章 模糊关系

§4.1 模糊关系

§4.2 模糊关系的性质

§4.3 模糊等价关系

§4.4 模糊矩阵

§4.5 模糊矩阵的幂收敛

§4.6 模糊分类与聚类图

§4.7 带约束的模糊关系

§4.8 模糊聚类

§4.9 模糊图

§4.10 模糊变换与综合评判

§4.11 L型模糊关系

§4.12 模糊关系方程的最大解

§4.13 模糊关系方程的极小解

习题4

第5章 模糊逻辑

§5.1 模糊命题与逻辑演算

§5.2 模糊逻辑公式的化简

§5.3 模糊逻辑公式与组合回路

§5.4 模糊逻辑的演绎推理

习题5

第6章 模糊推理

§6.1 模糊语言与模糊算子

§6.2 模糊判断句、推理句及模糊逻辑推理

§6.3 不同变元的模糊推理句

§6.4 似然推理

§6.5 模糊条件语句与模糊多段条件语句

习题6

第7章 模糊控制

§7.1 模糊控制的基本思想

§7.2 模糊控制器的设计

§7.3 模糊控制器实例

习题7

第8章 模糊决策

§8.1 二元对比排序法

§8.2 意见集中法

§8.3 多目标模糊决策法

习题8

第9章 模糊线性规划

§9.1 模糊约束条件下的极值问题

§9.2 模糊线性规划

§9.3 多目标模糊线性规划

§9.4 有模糊系数的线性规划

习题9

第10章 模糊信息系统与知识获取

§10.1 粗糙集理论的基本概念

§10.2 信息系统的属性约简与知识获取

§10.3 模糊粗糙集的基本理论

§10.4 模糊信息系统的属性约简

习题10

参考文献