《集成化人工智能技术及其在石油工程中的应用》一书系统介绍了人工智能技术的基本原理与方法，分析论述了综合集成化人工智能技术的基本理论、研究方法和技术，并将综合集成化人工智能技术应用于油气田勘探工程、油气井工程、油气田开发工程和油气集输系统中的智能优化决策中，给出了集成化人工智能技术在石油工程系统中的模式识别、参数优选、系统优化及效果预测等方面的大量应用实例，汇集了综合集成化人工智能技术的最新进展和成果。

本书可作为从事人工智能、石油工程系统等相关领域并具有一定理论基础的科研人员、工程技术人员以及高校师生学习、借鉴和参考。

综合集成化人工智能技术已经成为人工智能发展的历史性的发展趋势。应用综合集成化人工智能技术来解决石油工程复杂大系统课题，在理论和实际应用上具有重要的意义。本书系统介绍了人工智能技术的基本原理与方法，分析论述了综合集成化人工智能技术的基本理论、研究方法和技术，并将综合集成化人工智能技术应用于油气田勘探工程、油气井工程、油气田开发工程和油气集输系统中的智能优化决策中，给出了集成化人工智能技术在石油工程系统中的模式识别、参数优选、系统优化及效果预测等方面的大量应用实例，汇集了综合集成化人工智能技术的最新进展和成果。

本书理论与实践相结合，介绍了一系列的新理论、新技术和新方法，可作为从事人工智能、石油工程系统等相关领域并具有一定理论基础的科研人员、工程技术人员以及高校师生学习、借鉴和参考。

1 绪论

 1．1 人工智能及其发展

 1．2 人工智能技术现状与发展趋势

 1．3 人工智能技术在石油工程中的应用概述

 参考文献

2 集成化人工智能技术

 2．1 集成化人工智能技术与石油工程系统

 2．2 模糊神经网络

 2．3 神经网络专家系统

 2．4 遗传神经网络

 2．5 灰色系统与神经网络

 2．6 粗神经网络

 2．7 混沌神经网络

 2．8 混沌遗传算法

 2．9 基于支持向量机的集成化智能技术

 2．10 基于人工免疫系统的集成化智能技术

 参考文献

3 集成化智能技术在油气勘探中的应用

 3．1 地震解释中的集成化智能技术

 3．2 沉积相识别中的集成化智能技术

 3．3 基于灰色理论和cP网络的储层评价技术

 3．4 油气水层识别中的集成化智能技术

 3．5 基于遗传神经网络的测井储层参数预测

 3．6 基于神经网络和模糊逻辑的裂缝识别技术

 参考文献

4 集成化智能技术在钻井工程中的应用

 4．1 智能化钻井工程系统发展及应用

 4．2 基于模糊自适应Hamming网络钻井过程岩性识别

 4．3 基于神经网络的混合决策树及造斜点位置确定

 4．4 钻柱系统故障智能诊断方法及应用

 4．5 集成化智能钻井安全监控系统原理及应用

 4．6 套管柱强度设计的遗传算法应用

 参考文献

5 集成化智能技术在油气田开发工程中的应用

 5．1 油藏工程中的集成化智能技术及应用

 5．2 智能抽油机综合采油控制系统

 5．3 注水系统决策中的集成化智能技术

 5．4 油气田增产稳产决策中的智能技术

 5．5 水淹层识别与剩余油挖潜的智能决策

 5．6 提高采收率中的集成化智能技术及其应用

 5．7 试井解释中的集成化智能技术及应用

 5．8 储层伤害预测与改造方案智能决策

 5．9 稠油开采方式决策神经网络专家系统

 5．10 基于混合遗传算法的新型防砂筛管优化设计

 参考文献

6 集成化智能技术在油气集输系统的应用

 6．1 天然气负荷预测的集成化人工智能技术

 6．2 油气集输系统优化设计的集成化智能技术

 6．3 油气管道安全保障中的集成化人工智能技术

 参考文献