本教材面向财经类专业,系统介绍关系数据库中的数据组织形式、数据之间的逻辑联系及联系方式等基本概念,增加了数据库技术应用于数据综合分析和展示分析结果方面的内容;旨在培养学生熟练使用关系数据库管理系统RDBMS软件提取数据、加工数据和对数据进行组织输出的能力,以满足财经类专业人才利用数据库技术进行数据综合分析和展示分析结果的社会需求。
本课程与教材作为上海财经大学“211工程”三期重点建设项目获得资助与广泛认可。
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书名 | Access2003数据库技术与应用(财经管理与计算机应用高等学校教材) |
分类 | 教育考试-大中专教材-成人教育 |
作者 | 崔敬东 |
出版社 | 清华大学出版社 |
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简介 | 编辑推荐 本教材面向财经类专业,系统介绍关系数据库中的数据组织形式、数据之间的逻辑联系及联系方式等基本概念,增加了数据库技术应用于数据综合分析和展示分析结果方面的内容;旨在培养学生熟练使用关系数据库管理系统RDBMS软件提取数据、加工数据和对数据进行组织输出的能力,以满足财经类专业人才利用数据库技术进行数据综合分析和展示分析结果的社会需求。 本课程与教材作为上海财经大学“211工程”三期重点建设项目获得资助与广泛认可。 内容推荐 本书紧密结合流行的Microsoft Access 2003软件,全面介绍关系数据库管理系统的基本功能——数据定义功能、数据操纵功能、数据控制功能和数据查询功能。此外,本书还重点介绍了数据库技术中的数据组织原理,并从数据关联性分析、业务数据汇总、数据多维分析以及报表编制等实用性角度介绍了关系数据库技术的具体应用。全书共分8章,主要内容包括数据库技术概述、数据定义功能(创建表)、数据操纵功能、数据控制功能和表间关系、数据查询功能(创建和使用查询)、数据展示和输出功能(创建和使用报表)、数据透视表和数据透视图、数据输入功能(创建和使用窗体)等。 本书力求主题的鲜明性和技术的实用性,以“数据库技术的数据分析与展示作用”为主线组织各章内容,并使各章节内容前后呼应。此外,本书还特别注重技术原理与上机操作的结合,各章节都配有相应的练习,不仅对其中的技术原理进行了详尽的阐述,而且对其中的上机操作步骤有详细的讲解和简明的图解。本书还配备有专门的教学网站,以方便使用者下载教学大纲、教学课件、练习数据、实验指导书、实验报告模板以及实验数据等多种电子资料。 本书结构合理,内容新颖并具有很强的针对性,特别适合作为财经类普通高校以及其他高校财经类专业《数据库技术与应用》计算机公共课程的教材,也可以作为相关培训班教材或教学参考用书,对于从事业务数据分析的工作人员也非常适用。 上海财经大学“211工程”三期重点建设项目资助。 目录 第1章 数据库技术概述 1.1 数据管理技术的发展 1.1.1 人工管理阶段 1.1.2 文件系统阶段 1.1.3 数据库系统阶段 1.2 数据模型 1.2.1 数据模型的概念及要素 1.2.2 常用的数据模型 1.3 数据库的基本概念 1.3.1 数据和数据处理 1.3.2 数据库 1.3.3 数据库管理系统及其基本功能 1.3.4 数据库应用系统及其组成 1.4 数据库技术的应用方式 1.5 Access数据库 1.5.1 Microsoft Access简介 1.5.2 建立Access空数据库 1.5.3 Access工作界面的组成 1.5.4 Access数据库及数据库对象 1.5.5 打开已经存在的数据库 1.6 小结 1.7 习题 第2章 数据定义功能:创建表 2.1 关系模型的基本术语和数据结构 2.2 表的设计 2.2.1 表的设计详解 2.2.2 Access数据类型 2.3 使用设计器创建表 2.3.1 使用设计器创建表 2.3.2 在数据表视图中编辑数据 2.3.3 设置字段属性 2.4 数据定义语言 2.4.1 使用数据定义语言创建表 2.4.2 在查询的SQL视图中运行数据定义语言 2.5 通过导入外部数据创建表 2.6 小结 2.7 习题 第3章 数据操纵功能 3.1 数据操纵 3.1.1 数据操纵语言 3.1.2 在查询的SQL视图中运行数据操纵语言 3.1.3 在数据表视图中进行交互式数据操纵 3.2 数据的查找、替换、筛选与排序 3.2.1 查找和替换数据 3.2.2 筛选数据 3.2.3 排序表中的记录 3.3 小结 3.4 习题 第4章 数据控制功能和表间关系 4.1 数据控制功能 4.2 与数据完整性控制有关的字段属性 4.2.1 输入掩码 4.2.2 有效性规则和有效性文本 4.3 关系概念模型——E—R模型 4.3.1 主要概念 4.3.2 关系概念模型的表示方法——E—R图 4.3.3 根据E—R图设计关系模式 4.3.4 关系模式的优化 4.3.5 实体表与联系表 4.4 表间关系 4.4.1 表间关系的基本概念及类型 4.4.2 创建和编辑表间关系 4.4.3 参照完整性 4.4.4 级联更新相关字段和级联删除相关记录 4.5 业务数据分析的前期准备工作 4.5.1 明确字段的业务含义和数据类型 4.5.2 建立数据库所反映的业务模型 4.5.3 基于E—R图的业务规则分析 4.5.4 基于关联字段的表间关系分析 4.5.5 创建表间关系 4.6 小结 4.7 习题 第5章 数据查询功能:创建和使用查询 5.1 关系运算 5.1.1 传统的关系运算 5.1.2 专门的关系运算 5.1.3 关系运算的总结 5.2 查询的设计与创建 5.2.1 查询、关系运算及SELECT命令 5.2.2 查询的视图 5.2.3 在设计视图中创建查询 5.2.4 在查询中使用条件来检索特定记录 5.3 选择查询 5.3.1 利用Access内置函数从字段数据中提取信息 5.3.2 基于记录分组的选择查询 5.4 交叉表查询 5.4.1 创建交叉表查询 5.4.2 多级交叉表查询 5.5 操作查询 5.5.1 生成表查询 5.5.2 更新查询 5.5.3 追加查询 5.5.4 删除查询 5.6 参数查询 5.7 SQL查询 5.7.1 联合查询 5.7.2 子查询 5.7.3 数据定义查询 5.8 结构化查询语言 5.9 小结 5.10 习题 第6章 数据展示和输出功能:创建和使用报表 6.1 认识报表:报表的类型及主要作用 6.2 使用自动功能创建简单报表 6.2.1 使用自动功能创建表格式报表 6.2.2 控件及其类型和属性 6.2.3 使用自动功能创建纵栏式报表 6.3 使用向导创建多级分组报表 6.4 使用向导创建图表报表 6.5 使用向导创建标签报表 6.6 在设计视图中创建高级报表 6.6.1 使用设计视图创建多级分组报表 6.6.2 使用设计视图创建主报表/子报表 6.7 小结 6.8 习题 第7章 数据透视表和数据透视图 7.1 数据透视表视图 7.1.1 数据透视表视图的结构 7.1.2 数据透视表视图的创建 7.1.3 基于数据透视表的多维数据分析 7.2 创建数据透视图视图 7.2.1 数据透视图视图的数据源 7.2.2 数据透视图视图的元素 7.2.3 创建数据透视图视图 7.3 查询、数据表视图、数据透视表视图和数据透视图视图之间的关系 7.4 多图表数据透视图 7.5 小结 7.6 习题 第8章 数据输入功能:创建和使用窗体 8.1 认识窗体 8.1.1 窗体的主要作用及类型 8.1.2 窗体的数据源和视图 8.1.3 窗体的组成元素:控件 8.2 使用自动功能创建窗体 8.2.1 创建纵栏式窗体 8.2.2 创建表格式窗体 8.2.3 创建数据表窗体 8.3 使用向导创建主窗体/子窗体 8.4 在设计视图中创建窗体 8.4.1 在设计视图中创建简单窗体 8.4.2 在设计视图中创建自定义对话框 8.4.3 控件的类型 8.5 创建切换面板窗体 8.6 小结 参考文献 |
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