全书共分为14章，第1章到第3章介绍了SAS的基本几面操作、必要的语句、编程基础、数据管理等方面的内容，使读者对SAS系统有一个初步了解；第4章介绍了ASSIST、INSIHGT和ANALYST等3个不需编程就能够完成基本的数据管理、生成统计图、统计报表和常用的统计分析的视窗的使用。在它们的帮助下，使得初学者可以较快地学会使用SAS进行的常用操作，并在操作过程中进一步熟悉SAS的特点，为深入学习程序操作打下良好的基础。第5章到第11章介绍了基本统计描述和常用统计分析的SAS实现方法，如统计图、t检验、方差分析、相关与回归分析、协方差分析、非参数检验和分类数据分析等。第12章到第14章为较复杂的多元统计分析SAS编程实现方法，包括主成分分析与因子分析、聚类分析与判别分析以及典型相关与对应分析。为求分析例题典型和便于举一反三，书中引用的例子参阅了较多的文献，并基于作者的使用经验和理解给予了详尽的解释。

本书既可作为大专院校学生的教材使用，也可作为科研人员数据分析的参考资料。

本书在介绍SAS软件基本操作、编程、数据管理和主要模块功能的基础上，通过大量实例详细讲解了描述性统计、假设检验、相关与回归分析、方差分析、协方差分析、非参数检验、属性数据分析、主成分分析与因子分析、聚类分析与判别分析、典型相关与对应分析等统计方法的要点与SAS软件实现过程，并对每例分析结果作了详细解释，便于读者融会贯通。本书凝聚了作者多年的教学与应用经验，深入浅出地介绍各统计分析方法及应用，实例丰富。既可作为高等院校本科生、研究生的教材，也可作为科研人员数据分析的参考用书。

第1章 SAS系统入门

 1.1 SAS系统概述

 1.2 SAS系统界面操作

 1.3 SAS基本概念

 1.4 SAS系统的文件管理

 1.5 SAS系统文件库操作

 1.6 数据集的导人和导出

第2章 SAS编程与数据步

 2.1 SAS语言

 2.2 SAS程序规则

 2.3 SAS数据步

 2.4 数据步赋值、输出与结构语句

 2.5 数据集的编辑整理

 2.6 用PROC SQL管理数据

第3章 SAS过程步

 3.1 SAS过程步用法及常用语句

 3.2 PRINT过程应用

 3.3 用TABULATE过程做统计量表格

 3.4 用SORT过程排序

第4章 无需编程模块简介

 4.1 SAS ASSIST简介

 4.2 INSIGHT模块

 4.3 分析家Analyst简介

第5章 数据的统计描述

 5.1 描述性统计的基本概念

 5.2 用SAS计算统计量

 5.3 统计图形简介

 5.4 用SAS绘制统计图形

第6章 正态性检验和t检验

 6.1 样本数据总体的正态性检验

 6.2 t检验

第7章 方差分析

 7.1 方差分析概述

 7.2 方差分析的SAS主要过程

 7.3 试验资料的方差齐性检验

 7.4 完全随机设计试验资料的方差分析

 7.5 系统分组设计试验资料的方差分析

 7.6 随机区组设计试验分析

 7.7 拉丁方设计试验资料的方差分析

 7.8 裂区设计试验分析

 7.9 正交设计试验结果的方差分析

第8章 相关与回归分析

 8.1 线性相关

 8.2 线性回归分析

 8.3 非线性回归分析

第9章 协方差分析

 9.1 单向分组资料的协方差分析

 9.2 两向分组资料的协方差分析

第10章 非参数检验

 10.1 非参数检验概述

 10.2 非参数分析过程NPARIWAY

 10.3 分析实例

 10.4 等级(秩次)相关

第11章 分类数据分析

 11.1 分类数据与列联表

 11.2 分类数据分析方法

 11.3 分类数据分析SAS过程

 11.4 分析实例

第12章 主成分分析与因子分析

 12.1 主成分分析

 12.2 因子分析

第13章 聚类分析与判别分析

 13.1 系统聚类法简介

 13.2 样品系统聚类

 13.3 变量聚类

 13.4 判别分析

第14章 典型相关与对应分析

 14.1 典型相关分析

 14.2 对应分析

参考文献