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本书主要介绍了随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本概念和抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、正交试验设计和回归分析等内容。本书适用于高等药科院校成人本、专科学生及从事药学研究的科技人员。
本书是高等药科院校成人教育函授本专科系列教材,主要内容有随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本概念和抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、正交试验设计和回归分析。本书编者都是多年从事药学教育工作的教师,在编写过程中结合了大量药学应用实例,这既是一部内容涵盖广泛、论理深入浅出的教材,又是一本药学工作者应用统计学的工具书。
本书适用于高等药科院校成人本、专科学生及从事药学研究的科技人员。
第一篇 概率论
第一章 随机事件及其概率
第一节 基础知识
一、排列与组合
二、集合
第二节 随机事件
一、随机事件
二、事件间的关系及运算
思考与练习
第三节 随机事件的概率
一、随机事件的概率及其性质
二、古典概型
第四节 概率的加法公式和乘法公式
一、概率的加法公式
二、条件概率与乘法公式
三、事件的独立性
第五节 全概公式与贝叶斯公式
一、全概公式
二、贝叶斯公式(逆概公式)
第六节 贝努里概型
本章小结
习题一
第二章 随机变量及其概率分布
第一节 随机变量与离散型随机变量的概率分布
一、随机变量
二、离散型随机变量的概率分布
三、几种常见的离散型随机变量
第二节 连续型随机变量及其概率分布
第三节 随机变量的分布函数
第四节 正态分布
一、正态分布的概率密度函数
二、标准正态分布
第五节 二维随机变量简介
一、二维随机变量的分布
二、随机变量的独立性
三、协方差和相关系数
习题二
第三章 随机变量的数字特征
第一节 数学期望
一、离散型随机变量的数学期望
二、几个常见的离散型随机变量的数学期望
三、连续型随机变量的数学期望
四、随机变量函数的数学期望公式及数学期望的性质
第二节 方差
一、方差的概念
二、几个常用分布的方差
三、方差的简单性质
第三节 大数定律与中心极限定理
一、大数定律
二、中心极限定理
习题三
第二篇 数理统计
第四章 数理统计的基本概念和抽样分布
第一节 数理统计的基本概念
一、总体、个体和样本
二、统计量
三、样本的数字特征
第二节 正态总体的样本统计量的抽样分布
一、随机变量函数分布
二、正态总体样本均值■的分布
第三节 几个常见统计量的抽样分布
一、X2分布
二、t分布
三、F分布
习题四
第五章 参数估计
第一节 无偏估计
第二节 区间估计
一、正态总体均值的置信区间
二、正态总体方差的置信区间
习题五
第六章 假设检验
第一节 假设检验的基本原则
一、问题的提出
二、假设检验的基本原则
三、两类错误和显著性水平
第二节 一个正态总体参数的假设检验
一、一个正态总体均值的假设检验
二、一个正态总体方差的假设检验—X2检验法
第三节 两个正态总体参数的假设检验
一、两个正态总体均值的假设检验
二、两个正态总体方差的假设检验
习题六
第七章 方差分析
第一节 单因素方差分析
一、单因素方差分析模型
二、方差分析原理
三、方差分析的计算与分析
第二节 双因素方差分析
一、无重复试验的方差分析
二、双因素有重复试验的方差分析
习题七
第八章 正交试验设计
第一节 试验设计简介
一、试验设计原则
二、常用的几种设计方法
第二节 正交试验设计与正交表
一、正交表的构造特点
二、正交试验设计的步骤
第三节 正交试验设计的直观分析法
第四节 正交试验的方差分析法
习题八
第九章 回归分析
第一节 一元线性回归
一、一元线性回归方程
二、总离差平方和的分解
三、线性相关显著性检验
四、相关系数检验
五、利用回归方程进行预测
第二节 拟线性回归和LD50估计的概率单位法
一、拟线性回归
二、半数致死量
第三节 多元线性回归简介
习题九
习题答案
附表
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