半参数回归模型是30年代才发展起来的一种重要的统计模型。由于这种模型既有参数分量，又含有非参数分量，并可以描述许多实际问题，因而引起广泛的重视。本书将详细地介绍这一类模型的基本概念及目前研究的问题以及今后发展的趋势。

第一章　引论

　1.1　模型

　1.2　估计方法

　1.3　基本问题

第二章　非参数回归

　2.1　权函数估计

　2.2　最小二乘法及有关估计

　2.3　补偿最小二乘法及有关估计

　2.4　分块多项式M估计

第三章　半参数回归模型的估计方法

第四章　半参数回归模型参数估计的渐近分布

第五章　半参数回归模型参数估计的收敛速度

第六章　半参数回归模型参数分量估计的渐近有效性

第七章　相关问题的研究

参考文献