本书具有以下特点：一是全面系统地介绍了神经网络的基本理论，既有比较深奥的泛函分析理论和知识，又对神经网络理论和计算模型作了深入浅出的介绍，并详尽介绍了在工程中应用最为广泛的BP算法；其二是理论密切联系工程实际，将神经网络技术广泛应用于测绘、交通、桥梁、道路、岩土等领域。因此，本书不仅具有高的学术水平，更具有重要的实用价值。

本书可作为测绘科学与技术学科或相关学科本科生和研究生的教材，以及相关工程技术人员的参考用书。

本书共分五章。第一章介绍了泛函分析的基本概念，如集合、映射、线性空间、范数、序列的收敛性、连续、极限、Cauchy序列、完备空间等；第二章介绍了神经网络的发展概况、神经网络的特征、研究神经网络的意义及其应用前景等；第三章介绍了几个主要的神经网络的计算模型；第四章详细介绍了神经网络BP算法，包括BP算法的计算思路、理论分析、计算模型等，并针对BP算法存在的问题，提出了若干改进措施，本章内容融入了编者的最新研究成果；第五章主要介绍了神经网络BP算法在工程中的应用情况，书中列出了大量实例，涉及面较广，侧重于测绘、交通、土木等工程领域。

本书可作为测绘科学与技术学科或相关学科本科生和研究生的教材，以及相关工程技术人员的参考用书。

第1章 神经网络的数学基础

 §1.1 概述

 §1.2 集合和映射

 §1.3 线性赋范空间

 §1.4 线性赋范空间中的线性算子

第2章 神经网络的基本概念

 §2.1 神经网络的发展史

 §2.2 神经细胞及神经网络

 §2.3 人工神经元网络的特征

 §2.4 神经网络研究的意义及应用前景

第3章 神经网络的计算模型

 §3.1 简单人工神经元模型

 §3.2 感知器模型

 §3.3 Hopfield网络模型

 §3.4 自组织竞争网络模型

第4章 神经网络BP算法

 §4.1 BP算法的数学描述

 §4.2 BP网络的理论解析

 §4.3 BP算法的若干改进

 §4.4 BP网络的计算模型

 §4.5 误差分级迭代法

 §4.6 数据归一化限定区间优化

 §4.7 BP网络工程应用难点分析

第5章 神经网络在工程中的应用

 §5.1 在GPS测量数据处理中的应用

 §5.2 在水利工程中的应用

 §5.3 在岩土工程中的应用

 §5.4 高速公路软土地基沉降分析的神经网络方法

 §5.5 在公路工程中的应用

 §5.6 在交通工程中的应用

 §5.7 在桥梁工程中的应用

 §5.8 在地震工程中的应用

参考文献