信息化是当今世界经济和社会发展的大趋势，但电子商务的瓶颈除了网络安全网上支付之外，主要的还是物流问题，企业物流水平的高低是未来企业竞争胜败的一个重要因素。该书共分8部分，它以成套电器企业集团异构数据源和信息系统为研究对象，以物流部为核心，优化系统策略，以提高整个企业集团的综合竞争力，进一步有效地监督、控制企业物流成本，具体内容包括企业信息系统及其数据集成技术、数据库与数据仓库技术、企业异构数据整合模型与增量加载算法设计、成套电器企业物流信息系统的设计与评价等。

该书以成套电器企业集团异构数据源和信息系统为研究对象，构建异构系统数据整合框架、集成策略和实现技术。研究数据提取、集成、处理与分析方法，提出分布的文件集增量更新算法、设计和实现低成本的基于Oracle的企业数据加载方法，针对企业现状，以物流部为核心，实施节约成本、优化系统策略，提高整个企业集团的综合竞争力，利用模糊集理论对企业物流系统进行综合评价，进一步提高系统效率，有效地监督、控制企业物流成本。整合异构数据信息和物流成本信息，利用OWB(Oracle Warehouse Builder)、AWM(Analytic Workspace Manager)、数据仓库理论和方法以及ETL(Extraction Transformation Loading)技术，集成物流成本信息并对其主题的星型模型建模。进一步研究开发了基于网络的领导决策查询原型系统，并应用于成套电器企业集团。

序

内容提要

1 绪论

 1.1 课题概述

1.1.1 课题来源

1.1.2 课题的提出

1.1.3 研究目的、意义

1.1.4 研究工作的思路

 1.2 国内外研究发展动态、水平、存在的问题

1.2.1 企业数据集成系统国内外研究发展动态、水平

1.2.2 数据库、数据仓库研究现状及热点问题

1.2.3 现代物流及其物流成本的研究现状及热点问题

1.2.4 存在的问题及对策

 1.3 课题的主要研究内容及框架结构

1.3.1 主要研究内容

1.3.2 框架结构

2 企业信息系统及其数据集成技术

 2.1 引言

2.1.1 信息的内容

2.1.2 信息的分类

2.1.3 信息处理

2.1.4 信息管理

 2.2 企业信息系统组成和功能介绍

2.2.1 传统模式下的企业信息系统

2.2.2 电子商务中的企业信息管理

2.2.3 企业ERP、PDM、SCM与LMS介绍

 2.3 企业数据集成技术研究

2.3.1 制造企业数据集成

2.3.2 数据整合方法和模型

 2.4 Oracle集成技术

2.4.1 Oracle概述

2.4.2 Oracle中间层技术

 2.5 本章小结

3 数据库与数据仓库技术

 3.1 引言

 3.2数据库技术

3.2.1 数据库系统概述

3.2.2 几种主要的数据模型

3.2.3 关系代数与模型规范化

 3.3 企业数据仓库综述

3.3.1 数据仓库的基本概念

3.3.2 数据仓库的数据模型

3.3.3 数据仓库的体系结构

3.3.4 数据仓库的开发模式

 3.4 数据仓库是实现成套电器企业数据整合的理想模式

 3.5 本章小结

4 企业异构数据整合模型与增量加载算法设计

 4.1 引言

 4.2 成套电器企业信息化总体设计

4.2.1 成套电器企业数据整合模型

4.2.2 企业数据T-D-M映射模型

 4.3 成套电器企业数据整合过程中的MOETL设计

4.3.1 设计前提

4.3.2 主题数据表

4.3.3 设计过程

4.3.4 设计实施

 4.4 增量加载策略：Diff-Match算法的设计

4.4.1 增量数据更新方法

4.4.2 几种字符匹配算法

4.4.3 Diff-Match算法

4.4.4 几种算法的性能比较

 4.5 本章小结

5 成套电器企业物流信息系统的设计与评价

 5.1 引言

 5.2 以物流管理为中心的数据整合

5.2.1 物流采购部门整合分析

5.2.2 整合方法和内容

 5.3 成套电器企业物流信息系统设计

5.3.1 U/C矩阵设计

5.3.2 成套电器企业物流信息系统的U/C矩阵

 5.4 系统的综合评价理论与方法

5.4.1 模糊综合评价的数学模型

5.4.2 多级模糊综合评价

5.4.3 权重集的确定

5.4.4 模糊综合评价的基本步骤

 5.5 成套电器企业物流系统的模糊综合评价

5.5.1 模糊评价集的建立

5.5.2 因素集的选取和权重分配的计算

5.5.3 模糊关系矩阵的确立及综合评判的合成

 5.6 本章小结

6 基于OWB的成套电器企业数据仓库的设计

 6.1 引言

 6.2 成套电器企业数据仓库设计

6.2.1 “数据驱动”的系统分析

6.2.2 数据仓库的体系结构

6.2.3 以物流成本为主题的设计

 6.3 基于OWB的数据仓库实施方案

6.3.1 配置数据仓库的基本步骤

6.3.2 实现OWB建模的关键技术

6.3.3 Oracle数据分析技术

 6.4 本章小结

7 基于企业物流成本主题的领导决策查询原型系统

 7.1 引言

 7.2 领导决策查询原型系统的总体架构

7.2.1 设计思想

7.2.2 利用.NET实现B/S网络应用模型

 7.3 系统的实现

7.3.1 主题、维表和事实表的管理

7.3.2 主题分析管理

7.3.3 围绕主题的基本分析

 7.4 Oracle BI分析

 7.5 本章小结

8 结论与展望

 8.1 结论

 8.2 课题的创新与展望

参考文献

后记