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本书从实用的角度介绍了统计思想的要素,详解了如何正确理解数据和图表、把握数据的内在规律、建立稳健可靠的统计模型,以及如何利用这些信息来做出商业决策。本书是在美国大学内使用得比较广泛的主流课本之一,具有很强的可读性。
本书从实用的角度介绍了统计思想的要素,详解了如何正确理解数据和图表、把握数据的内在规律、建立稳健可靠的统计模型,以及如何利用这些信息来做出商业决策。书中提供了大量讲解透彻的例题,辅以充足的章节练习——而这些数据绝大多数是从报章杂志和四位作者丰富的统计咨询实践中得到的真实案例,能帮助读者开拓统计应用的视野,领略到商业统计的魅力。
导读
作者简介
前言
第1章 如何进行数据收集
第2章 图表——描述数据
第3章 使用数值指标来描述数据
第4章 使用概率和概率分布
第5章 离散概率分布和连续的概率
第6章 抽样分布
第7章 总体估计
第8章 假设检验
第9章 两组总体参数的估计和假设检验
第10章 方差分析
第11章 拟合度检验与列联表分析
第12章 线形回归与相关分析
第13章 多元回归分析和模型建立
第14章 时间序列数据的分析与预测
习题答案
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