本书从数据初步处理入手，介绍了数据处理、随机变量、母函数、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等概率论与数理统计的基本内容，重点介绍了数理统计方法及其在经济、管理领域中的应用。

本书是普通高等教育经济学学科门类和管理学学科门类本科数学基础课教材之一。本书依据经济和管理类专业人才教育培养目标的要求，以经济问题提出，从数据初步处理入手，介绍了数据处理、随机变量、母函数、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等概率论与数理统计的基本内容，重点介绍了数理统计方法及其在经济、管理领域中的应用。多数章节配有适量的习题，书末附有参考答案，以方便读者学习与研究。

本书除可供经济和管理类各专业。本科教育教学使用外，还可作为其他相关人员的学习参考书。

第二版前言

第一版前言

第1章 数据处理

 1.1 数据描述

1.1.1 数据的基本概念

1.1.2 频数分布与条形图

1.1.3 组频数与直方图

1.1.4 数据的其他描述方式

 1.2 数据分布的基本度量——均值、标准差与偏斜度

1.2.1 数据分布位置的度量

1.2.2 数据分布密集或离散程度的度量j

1.2.3 数据分布偏斜程度的度量

 1.3 数据的Excel表格化处理

习题1

第2章 随机变量

 2.1 随机事件与概率

2.1.1 随机试验

2.1.2 随机事件及其运算

2.1.3 随机事件的概率

 2.2 概率的运算

2.2.1 古典概型

2.2.2 几何概型

2.2.3 条件概率与乘法公式

2.2.4 全概率公式与贝叶斯公式

2.2.5 独立性

 2.3 随机变量及其分布

2.3.1 随机变量的概念

2.3.2 离散型随机变量及其分布

2.3.3 连续型随机变量及其概率密度

2.3.4 随机变量的分布函数

2.3.5 随机变量函数的分布

 2.4 二元随机变量及其分布

2.4.1 二元随机变量及其联合分布

2.4.2 边缘分布

2.4.3 随机变量的独立性

2.4.4 两个随机变量的函数的分布

 2.5 条件分布

2.5.1 离散型随机变量的条件分布

2.5.2 连续型随机变量的条件分布

 习题2

第3章 随机变量的数字特征

 3.1 随机变量的数学期望

3.1.1 数学期望

3.1.2 随机变量函数的数学期望

3.1.3 数学期望的性质

 3.2 方差

3.2.1 矩

3.2.2 方差

3.2.3 方差的性质

3.2.4 随机变量函数的方差

 3.3 协方差与相关系数

3.3.1 协方差

3.3.2 协方差的性质

3.3.3 相关系数

3.3.4 二元随机变量的协方差矩阵

 3.4 数字特征的一个应用——母函数

3.4.1 母函数的引例

3.4.2 概率母函数

3.4.3 矩母函数

3.4.4 风险模型初步

3.4.5 集合风险模型

 习题3

第4章 大数定律与中心极限定理

 4.1 切比雪夫不等式

 4.2 大数定律

 4.3 p心极限定理

 习题4

第5章 抽样分布

 5.1 统计量

5.1.1 总体与样本

5.1.2 统计量

 5.2 抽样分布

5.2.1 三种常用统计量的分布

5.2.2 态总体的抽样分布

 习题5

第6章 参数估计

 6.1.点估计

6.1.1 估计法

6.1.2 极大似然估计法

 6.2.估计量的评选标准

6.2.1 无偏性

6.2.2 有效性

6.2.3 一致性

 6.3 区间估计

6.3.1 置信区间与置信度

6.3.2 单个正态总体参数的区间估计

6.3.3 两个正态总体参数差异的区间估计

6.3.4 关于单侧置信限

 6.4 0—1分布参数的区间估计

 习题6

第7章 参数的假设检验

 7.1 假设检验中的基本概念

7.1.1 问题的提出

7.1.2 假设检验中的小概率原理

7.1.3 假设检验中的两类错误

7.1.4 假设检验的一般步骤

7.1.5 假设检验中P值检验法

 7.2 正态总体均值的假设检验

7.2.1 总体方差已知条件下的均值检验

7.2.2 总体方差未知条件下的均值检验

7.2.3 两个正态总体均值的假设检验

 7.3 正态总体方差的假设检验

7.3.1 单个正态总体方差的假设检验

7.3.2 两个正态总体方差的假设检验

 7.4 拟合优度检验

7.4.1 拟合优度检验的一般方法

7.4.2 拟合优度检验应用举例

 习题7

第8章 方差分析

 8.1 方差分析的基本思想

8.1.1 问题的提出

8.1.2 方差分析模型及其假设条件

8.1.3 方差分析原理

 8.2 单因素方差分析

8.2.1 方差分析表

8.2.2 方差分析的步骤

 8.3 双因素方差分析

8.3.1 双因素方差分析数学模型

8.3.2 双因素方差分析的步骤

8.3.3 双因素方差分析应用举例

 习题8

第9章 相关分析与线性回归

 9.1 相关分析

9.1.1 变量之间的关系

9.1.2 相关分析与线性相关系数

9.1.3 总体相关系数的假设检验

 9.2 一元线性回归

9.2.1 相关分析与回归分析之间的关系

9.2.2 一元线性回归模型及其假设条件

9.2.3 样本回归模型

 9.3 一元线性回归模型的参数估计及其检验

9.3.1 一元线性回归模型的参数估计

9.3.2 拟合优度指标：判定系数R。

9.3.3 变量之间线性关系的显著性检验

9.3.4 回归参数β0，β1的显著性检验

 9.4 总体均值的预测

9.4.1 总体均值的点估计

9.4.2 总体均值的区间估计

9.4.3 应用举例

 习题9

习题提示与参考答案

习题2

习题3

习题4

习题5

习题6

习题7

习题8

习题9

附录 常用统计分布表

附表1 泊松分布概率值表

附表2 标准正态分布函数值表

附表3 x2分布上侧分位数表

附表4 F分布上侧分位数表

附袁5 t分布上侧分位数表

参考文献