本书系统阐述了教育科学研究中常用的数理统计方法，主要内容包括描述统计和推断统计两大部分，将常用的几种“非参数检验法”和“抽样设计”两部分分别独立成章，放在第十一和第十二章中讲述。在介绍非参数检验法的应用时，注意了与相应参数检验方法以及不同非参数检验方法之间的比较，考虑到相关分析与回归分析各自强调了同一问题的不同侧面，所以将这两部分内容放在第十章中讲述。本书还特别注意理论联系实际和计算机技术的应用，在第十三章介绍了应用Excel软件处理教育统计问题的具体操作方法。本书理论体系较系统、完整、有新意，具有很强的可读性。

全书共分十三章，前十章系统讲述了数据的分析整理、数据特征描述、数据总体参数估计、假设检验以及方差分析、回归分析与相关分析（描述统计和推断统计）等主要内容。第十一、十二章分别介绍了非参数检验方法和抽样设计的基本内容，第十三章讲述了Excel实现教育统计分析方法。本书在讲述概念和方法的同时，强调概念和统计方法本身的思想与实际意义，论证方法有独到之处。本书思路清晰、论证严谨、概念准确，注重理论联系实际及计算机技术的应用，实用性强。

作为一本教育教学研究的工具书，本书可供所有课程与教学论专业的硕士生与教育硕士使用，也可供师范院校本科生使用，还可供教育管理者、工作者和广大一线教师参考。

前言

第一章 绪论

第二章 数据的初步整理

第一节 数据的来源及其分类

第二节 统计表

第三节 统计图

第四节 频数分布表与频数分布图

第三章 集中量

第一节 算术平均数

第二节 相对差异量

第三节 众数

第四节 加权平均数、几何平均数、调和平均数

第四章 差异量

第一节 绝对差异量

第二节 相对差异量

第五章 概率与概率分布

第一节 概率论中的基本概念

第二节 二项分布

第三节 正态分布

第六章 抽样分布及总体平均数的推断

第一节 抽样分布

第二节 总体平均数的估计

第三节 总体平均数的显著性（假设）检验

第七章 平均数差异的显著性检验

第一节 平均数差异显著性检验的基本原理

第二节 相关样本平均数差异的显著性检验

第三节 独立样本平均数差异的显著性检验

第四节 方差的齐性检验

第八章 方差分析

第一节 方差分析的基本原理

第二节 完全随机设计的方差分析

第三节 随机区组设计的方差分析

第四节 各个平均数差异的显著性检验

第五节 多组方差的齐性检验

第六节 多因素方差分析简介

第九章 点计数据的统计推断

第一节 总体比率的推断

第二节 两个总体比率差异的显著性检验

第三节 X2分布

第四节 单向表的X2检验

第五节 双向表的X2检验

第十章 回归与相关分析

第一节 积差相关

第二节 等级、质与量及品质的相关

第三节 相关系数的显著性检验

第四节 一元线性回归方程的建立与检验

第五节 一元线性回归方程的应用

第六节 多元线性回归简介

第十一章 非参数检验

第一节 相关样本数据之差的显著性检验

第二节 两独立样本差异的显著性检验

第三节 秩次方差分析

第十二章 抽样设计基础

第一节 几种重要的抽样方式

第二节 样本容量的确定

第十三章 教育统计分析的Excel实现

第一节 初识Excel

第二节 数据的初步整理

第三节 集中量和差异量

第四节 概率分布函数

第五节 总体平均数的估计

第六节 方差分析

第七节 点计数据的统计推断

第八节 相关分析与回归分析

第九节 非参数检验

参考文献

思考与练习参考答案

附表

附表1正态分布表

附表2t值表

附表3F值表(单侧检验)

附表4F值表(双侧检验)

附表5q值表

附表6Fmax界值表

附表7百分率的可信限

附表8x2值表

附表9r值的Zr转换表

附表10积差相关系数界值表

附表11等级相关系数界值表

附表12复相关系数界值表

附表13符号检验表

附表14符号秩次检验表

附表15秩和检验表

附表16H检验表

附表17双向秩次方差分析xr2值表

附表18随机数字表

附表19由样本平均数估计总体平均数所需样本容量n

附表20由样本比率估计总体比率所需样本容量n

附表21样本平均数与总体平均数差异显著性检验所需样本容量n

附表22两个样本平均数差异显著性检验所需样本容量n(=n1=n2)

附表23根号比率的反正弦转换表

附表24两个样本比率差异显著性检验所需样本容量n(=n1=n2)

附表25相关系数显著性检验所需样本容量n