外汇市场和国际原油市场是两个非常重要而又复杂多变的市场，外汇汇率和国际原油价格的变化都具有高度波动性的特征。特别是欧元和欧佩克组织诞生之后，外汇市场和国际原油市场的波动更是变化莫测。外汇汇率和国际油价的预测需要新的探索与努力，这也使得外汇汇率与国际油价的预测成了学界研究的热点和业界关注的焦点。在这一背景下，本书提出一个全新的处理复杂系统的方法论——TEI@I方法论——并对外汇汇率和国际油价的预测展开系统的研究。

(1)以集成思想为核心，以智能技术为集成工具，将文本挖掘技术、计量经济模型、人工智能技术综合集成起来，提出了一个新的处理一类复杂系统预测的方法论——TEI@I方法论。(2)在TEI@I方法论框架下。解决了近十个在人工智能预测和集成预测中的难点问题。同时，提出了六种具体预测模型来进行外汇汇率和国际油价预测。(3)基于前面的模型、方法与技术，在TEI@I方法论的指导下，利用Web技术开发了两个智能预测系统：集成外汇汇率滚动预测与交易决策支持系统和基于文本挖掘的神经粗集专家油价预测系统。

总 序

序 言

第1章 绪论

 1．1外汇汇率与国际油价波动预测研究的重要意义

 1．2外汇汇率预测研究现状：神经网络的角度

 1．3国际油价波动预测研究现状：综合的角度

 1．4本书的主要内容与创新点

第2章 TEI@I方法论的理论框架

 2．1引 言

 2．2 TEI@I方法论的理论基础

 2．3 TEI@I预测方法论的理论框架

 2．4 TEI@I预测方法论的主要模块

 2．5本章小结

第3章 TEI@I方法论：模型、方法与技术

 3．1引 言

 3．2文本挖掘技术

 3．3经济计量模型

 3．4人工智能技术

 3．5集成预测技术

 3．6本章小结

第4章 外汇汇率预测模型之一：具有优化学习率的自适应平滑神经网络模型

 4．1引 言：模型产生的背景

 4．2具有优化学习率的自适应平滑神经网络外汇预测模型构建

 4．3实证分析

 4．4本章小结

第5章 外汇汇率预测模型之二：基于GLAR和ANN的非线性集成模型

 5．1引 言：相关研究简述

 5．2基于GLAR和ANN的非线性集成模型的构建过程

 5．3实证分析

 5．4本章小结

第6章 外汇汇率预测模型之三：基于遗传算法的支持向量机模型

 6．1引 言

 6．2基于遗传算法的支持向量机模型的构建过程

 6．3实证分析

 6．4三个外汇汇率预测模型的比较

 6．5本章小结

第7章 国际油价预测模型之一：基于TEI@I的综合集成模型

 7．1引 言

 7．2基于TEI@I综合集成模型的建模思路与模型构建

 7．3实证分析

 7．4本章小结

第8章 国际油价预测模型之二：基于粗集优化的文本挖掘模型

 8．1引 言

 8．2基于粗集优化的文本挖掘预测模型的构建

 8．3实证分析

 8．4本章小结

第9章 国际油价预测模型之三：基于贝叶斯原则的粗集集成模型

 9．1引 言

 9．2基于贝叶斯原则的多阶段粗集集成油价预测模型构建

 9．3实证分析

 9．4三个国际油价预测模型的比较

 9．5本章小结

第10章 集成ANN和Web的外汇预测与交易决策支持系统

 10．1引 言

 10．2集成外汇预测与交易决策支持系统：总体框架

 10．3集成外汇预测与交易决策支持系统：建模技术与方法

 10．4集成外汇预测与交易决策支持系统：系统开发与实施

 10．5集成外汇预测与交易决策支持系统：系统评价

 10．6本章小结

第11章 基于文本挖掘的神经粗集专家油价预测系统

 11．1引 言

 11．2基于文本挖掘的神经粗集专家油价预测系统：总体框架

 11．3 基于文本挖掘的神经粗集专家油价预测系统：建模技术及混合集成

 11．4基于文本挖掘的神经粗集专家油价预测系统：系统开发与实施

 11．5本章小结

第12章 总结与展望

参考文献