本书是一本简洁而全面的量化分析方法教材，涵盖了统计学和运筹学的基本建模方法，强调决策方法在商务和管理环境下的实际应用。本书第2版在原有基础上进行了更新和扩展，以便更好地满足读者需求，同时也为一些短期、模块式课程培训提供了更大的灵活性。

由辛辛那提大学教授詹姆斯·R·埃文斯和内布拉斯加大学教授戴维·L·奥尔森合著的《数据、模型与决策》(第2版)是一本简洁而全面的量化分析方法教材，涵盖了统计学和运筹学的基本建模方法，强调决策方法在商务和管理环境下的实际应用。具体而言，本书具有以下特色：

第一，言简意赅。本书的12章内容覆盖了MBA和MPA学生应该掌握的绝大部分量化分析方法，更为可贵的是，这些方法都是立足于MBA和MPA学生的知识结构展开的。

第二，强调模拟方法的应用。蒙特卡罗模拟和系统模拟是全书的精华与创新所在，译者在翻译过程中曾将本书模拟部分的材料尝试用于教学，得到了非常好的反响。

第三，配套软件十分完备。本书强调用电子表格进行数据分析和决策建模，运用Excel，PHStat，crystal Ball以及TreePlan等分析工具可以完成全书所有模型的求解工作。

本书重在量化方法的系统传授，在强调应用导向的同时平衡地讲授必要的数学背景，因此非常适合作为MBA和MPA学生的数据、模型与决策课程的教材，也可以作为管理学院研究生量化分析方法课程的参考书，以及企业经理人量化分析方法培训的教材。

1章 数据和商务决策

商务中的统计思想

商务数据

数据的来源和种类

总体和样本

决策模型

Microsoft Excel的使用

Excel环境中的数据应用

思考与练习

案例Tracway公司的平衡计分卡

2章 数据的展示与描述

用图表与曲线图展示数据

列联表和交叉列联表

描述统计

离散程度的测度

分组数据的计算

变异系数

分布形态测度

Excel描述统计工具

百分位数和比例

描述统计显示

统计关系

案例研究使用描述统计的方法评定马尔科姆鲍德里奇国家质量奖

思考与练习

案例Tracway公司数据库的描述统计分析

3章 随机变量和概率分布

基本概念

随机变量

概率分布

随机变量的期望值和方差

离散概率分布

连续概率分布

其他有用的分布

统计中的蒙特卡罗方法

抽样分布和抽样误差

思考与练习

案例Tracway公司产品质量评估的概率模型

4章 抽样和统计推断

统计抽样

样本数据的统计分析

估计

区间估计

均值的置信区间

比例的置信区间

置信区间和样本量

其他参数的置信区间

假设检验

单样本假设检验

两样本假设检验 

方差分析：多均值相等检验

独立性卡方检验

非参数假设检验

分布拟合：假设检验的应用

思考与练习

案例Tracway公司的统计推断

5章 回归分析

简单线性回归

关于回归离差的测量

回归的方差分析

回归分析的假设

回归分析在投资风险分析中的应用

多元线性回归

回归模型的构建

具有属性变量的回归问题

具有非线性项的回归模型

思考与练习

案例Tracway的回归分析

6章 预测

定性判断方法

指标和指数

统计预测模型

平稳时间序列预测模型

线性趋势预测模型

季节性预测模型

具有趋势和季节成分的时间序列模型

CB预测器

回归模型

预测实例

思考与练习

案例Tracway公司预测

7章 统计质量控制

统计和数据分析在质量控制中的角色

统计过程控制

分析控制图

属性控制图

设计控制图应注意的统计问题

工序能力分析

思考与练习

案例Tracway公司的质量控制

8章 风险分析与蒙特卡罗模拟

风险分析

Dystal Ball的蒙特卡罗模拟

crystal Ball的其他模拟和分析选项

蒙特卡罗模拟的应用

思考与练习

案例Tracway公司确定机器维护策略

9章 系统仿真模拟及分析

系统仿真模拟方法

活动扫描方法的库存模拟系统

过程导向模型的排队模拟系统

事件导向的仿真模型

事件导向的库存仿真模型

实体和属性

连续仿真模拟

思考与练习

案例Tracway生产／库存计划

10章 模型选择与决策分析

单目标决策

相容多目标决策

互斥多目标决策

不确定性决策

思考与练习

案例Tracway决策问题

11章 最优化模型

约束条件下的最优化问题

线性优化模型

运用电子表格求解线性规划模型

整数优化模型

非线性优化模型

思考与练习

案例Tracway配送中心定位问题

12章 优化模型求解与分析

优化问题的电子表格模型

线性优化模型的求解

整数优化模型的求解

非线性优化模型的求解

优化结果的风险分析

优化与模拟的结合

思考与练习

案例Tracway配送中心的选址

附录

附表A.1标准正态分布表

附表A.2累积标准正态分布表

附表A.3 t检验值

附表A.4 x平方检验值

附表A.5 F检验值

附表A.6 t化极差Q临界值