本书以企业信息化为基点,从理论与实际应用角度,全面深入地介绍了数据仓库与数据挖掘的基本理论与应用方法。主要内容包括:数据库与数据仓库应用系统分析,微软SQL Server 2000数据仓库工具,数据仓库结构及其创建,数据仓库开发过程,数据转换服务(DTS),联机分析处理(OLAP)的MDX表示与实现,数据挖掘基础,常用的知识发现技术,微软SQLServer 2000数据挖掘技术。本书注重工程实践性,实用性强,可以帮助读者全面掌握数据仓库构建与数据挖的方法和步骤,开发出具有实用价值的数据仓库系统。
本书适用于高等院校信息管理与信息系统专业、电子商务专业、物流管理专业等相关专业本科生教材,也可作为金融类、管理类有关专业研究生教材,同时,对企事业单位数据仓库与数据挖掘工作人员、研究人员有重要参考价值。
1数据库与数据仓库应用系统/l
1.1 企业信息/1
1.2决策支持系统/6
1.3数据库到数据仓库的演变/17
1.4数据仓库在企业领域应用概述/21
2 SQIServer 2000数据仓库工具/25
2.1 关系型数据库管理系统/25
2.2 Analysis Services/28
3数据仓库结构及其创建/33
3.1数据仓库数据库/33
3.2事实数据表/44
3.3维度表/45
3.4维度/47
3.5多维数据集/52
4企业数据仓库开发过程/71
4.1项目系统规划及可行性报告/71
4.2确定用户需求/82
4.3系统分析/87
4.4系统设计/97
4.5系统实现/105
4.6 式用/106。
4.7扩充/107
5数据转换服务/109
5.1 DTS概述/109
5.2 DTS包/113
5.3数据转换/117
5.4使用DTS包/121
5.5创建DTS包/127
5.6 DTS的高级应用/146
6 OLAP的MDX表示与实现/155
6.1 OlAP的基本分析动作/155
6.2 OLAP与MDX/156
6.3 OLAP的前端展现方式200
6.4 OLAP的局限性/201
7数据挖掘基础/203
7.1数据发掘的概念/203
7.2数据发掘技术和工具/04
7.3数据挖掘方法及步骤/24
8常用的知识发现技术/32
8.1依赖性分析/232
8.2聚类分析/238
8.3基于神经网络的数据挖掘方法/40
8.4.基于遗传算法的数据挖掘方法/56
8.5基于粗糙集的数据挖掘方法/61
9 SQIServer 2000数据挖掘技术/65
9.1数据挖掘数学模型/265
9.2用DTS建立数据挖掘模型/267
9.3使用Pivot Table服务进行数据挖掘/268