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书名 数据仓库与数据挖掘技术/企业信息化丛书
分类
作者 刘翔
出版社 上海交通大学出版社
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简介
编辑推荐

本书以企业信息化为基点,从理论与实际应用角度,全面深入地介绍了数据仓库与数据挖掘的基本理论与应用方法。主要内容包括:数据库与数据仓库应用系统分析,微软SQL Server 2000数据仓库工具,数据仓库结构及其创建,数据仓库开发过程,数据转换服务(DTS),联机分析处理(OLAP)的MDX表示与实现,数据挖掘基础,常用的知识发现技术,微软SQLServer 2000数据挖掘技术。本书注重工程实践性,实用性强,可以帮助读者全面掌握数据仓库构建与数据挖的方法和步骤,开发出具有实用价值的数据仓库系统。

本书适用于高等院校信息管理与信息系统专业、电子商务专业、物流管理专业等相关专业本科生教材,也可作为金融类、管理类有关专业研究生教材,同时,对企事业单位数据仓库与数据挖掘工作人员、研究人员有重要参考价值。

目录

1数据库与数据仓库应用系统/l

 1.1 企业信息/1

 1.2决策支持系统/6

 1.3数据库到数据仓库的演变/17

 1.4数据仓库在企业领域应用概述/21

2 SQIServer 2000数据仓库工具/25

 2.1 关系型数据库管理系统/25

 2.2 Analysis Services/28

3数据仓库结构及其创建/33

 3.1数据仓库数据库/33

 3.2事实数据表/44

 3.3维度表/45

 3.4维度/47

 3.5多维数据集/52

4企业数据仓库开发过程/71

 4.1项目系统规划及可行性报告/71

 4.2确定用户需求/82

 4.3系统分析/87

 4.4系统设计/97

 4.5系统实现/105

 4.6 式用/106。

 4.7扩充/107

5数据转换服务/109

5.1 DTS概述/109

5.2 DTS包/113

5.3数据转换/117

5.4使用DTS包/121

5.5创建DTS包/127

5.6 DTS的高级应用/146

6 OLAP的MDX表示与实现/155

 6.1 OlAP的基本分析动作/155

 6.2 OLAP与MDX/156

 6.3 OLAP的前端展现方式200

 6.4 OLAP的局限性/201

7数据挖掘基础/203

 7.1数据发掘的概念/203

 7.2数据发掘技术和工具/04

 7.3数据挖掘方法及步骤/24

8常用的知识发现技术/32

 8.1依赖性分析/232

 8.2聚类分析/238

 8.3基于神经网络的数据挖掘方法/40

 8.4.基于遗传算法的数据挖掘方法/56

 8.5基于粗糙集的数据挖掘方法/61

9 SQIServer 2000数据挖掘技术/65

 9.1数据挖掘数学模型/265

 9.2用DTS建立数据挖掘模型/267

 9.3使用Pivot Table服务进行数据挖掘/268

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更新时间:2025/4/7 1:32:49