本书是一本指导读者用数据分析思维解决商业问题的实战指南。用数据分析问题更重要的是如何思考问题，这与我们的思维方式有关。不同的思维方式看待问题的角度是不一样的，真正掌握了数据分析思维的人，即使对数据工具和分析套路了解得不多，也能很好地解决问题。本书分为三个部分，分别是思维篇、流程篇和实战篇。思维篇介绍了数据分析师需要掌握的常见思维能力，包括定义问题的思维、分析问题的思维、解决问题的思维。流程篇介绍了一个完整的数据分析流程，以及每个步骤内的具体操作方法和注意事项，包括分析流程、定义和分析问题、提出建议、结论汇报、其他分析方法。实战篇通过讲述不同场景的分析案例，帮助读者更好地掌握思维和流程的具体应用，包括用户增长分析案例、产品的用户留存分析案例、营销转化分析案例、经营分析案例。 本书适合数据领域从业者、业务与管理人员、在校学生阅读。

第1部分 思维篇
第1章 定义问题的思维 / 3
1.1目标思维：拥有目标思维，不再做取数工具人 / 4
1.1.1思考：数据分析师就是取数工具人吗 / 4
1.1.2为什么需要目标思维：你为什么会陷入取数怪圈 / 7
1.1.3什么是目标思维：追问问题背后的问题 / 10
1.1.4如何找出问题的目标 / 13
1.1.5目标思维的应用场景 / 17
1.1.6目标思维小结 / 20

1.2问题思维：搞清楚问题三要素，分析效率倍增 / 21
1.2.1思考：有分析目标，但问题错了 / 21
1.2.2为什么需要问题思维：其实你不知道什么是 “问题” / 22
1.2.3什么是问题思维：问题三要素 / 23
1.2.4问题思维的应用场景 / 30
1.2.5问题思维小结 / 33

1.3量化思维：用数据描述现状，做到用数据说话 / 33
1.3.1思考：如何体现你的专业性 / 33
1.3.2为什么需要量化思维：可衡量才可优化 / 34
1.3.3什么是量化思维：用数据衡量一切 / 36
1.3.4量化思维的应用场景 / 44
1.3.5量化思维小结 / 51

第2章 分析问题的思维 / 52
2.1逻辑思维：有逻辑地分析，大胆接受领导的挑战 / 53
2.1.1思考：应届生适合做数据分析师吗 / 53
2.1.2什么是逻辑思维：归纳和演绎 / 55
2.1.3逻辑思维的应用场景 / 73
2.1.4逻辑思维小结 / 76

2.2结构化思维：即使分析复杂的问题，也能全面清晰 / 76
2.2.1思考：为什么领导总说“换一个角度再分析分析” / 76
2.2.2什么是结构化思维：组织思路的推荐框架 / 77
2.2.3如何掌握结构化思维 / 89
2.2.4结构化思维的应用场景 / 94
2.2.5结构化思维小结 / 100

2.3 系统性思维：即使面对动态变化的问题，也能游刃有余 / 101
2.3.1思考：为什么结构化思维会失灵 / 101
2.3.2什么是系统性思维：要素的动态连接 / 102
2.3.3如何掌握系统性思维 / 103
2.3.4系统性思维的应用场景 / 114
2.3.5系统性思维小结 / 116

第3章 解决问题的思维 / 118
3.1 商业思维：读懂企业的商业模式，找准高层管理者关注的重点 / 119
3.1.1思考：为什么领导说你的分析不够深入 / 119
3.1.2什么是“业务” / 120
3.1.3什么是商业思维：用商业模式思考商业问题 / 122
3.1.4商业思维的应用场景 / 130
3.1.5商业思维小结 / 133

3.2业务思维：掌握业务运作流程，指导企业经营 / 133
3.2.1思考：为什么你的分析没人看 / 133
3.2.2什么是业务思维 / 134
3.2.3业务思维的应用场景 / 142
3.2.4业务思维小结 / 145

3.3用户思维：了解并深入洞察你的用户 / 146
3.3.1思考：分析结论落不了地？用户思维来帮你 / 146
3.3.2什么是用户思维 / 146
3.3.3用户思维的应用场景 / 152
3.3.4用户思维小结 / 159
第2部分 流程篇
第4章 分析流程 / 163
4.1定义问题：问题是什么 / 164
4.1.1找到问题三要素 / 164
4.1.2为什么要分析这个问题 / 165
4.1.3定义问题小结 / 166

4.2分析问题：为什么会发生 / 167
4.2.1找出表面原因 / 167
4.2.2找出根本原因 / 169

4.3解决问题：怎么办 / 171
4.4分析流程小结 / 172

第5章 定义和分析问题 / 174
5.1定义问题的方法和技巧 / 174
5.1.1描述目标：SMART 原则 / 174
5.1.2现状和疑问：5W2H 分析法 / 176
5.1.3数据校验：避免问题本身错误 / 178

5.2分析问题第一步：找出表面原因 / 179
5.2.1子指标拆解：定位问题指标 / 180
5.2.2多维度分析：缩小问题范围 / 181
5.2.3过程分析：找出有问题的环节 / 184

5.3分析问题第二步：找出根本原因 / 185
5.3.1如何找出根本原因：假设分析 / 186
5.3.2假设分析的要点：不要预设立场 / 192

5.4定义和分析问题小结 / 194

第6章 提出建议 / 195
6.1思考：为什么业务人员不采纳你提的建议 / 195

6.2好的建议是什么样的 / 196
6.2.1给方向 / 196
6.2.2给策略 / 197
6.2.3给方案 / 197
6.2.4建议类型小结 / 199

6.3常见的错误建议和应对方法 / 199
6.3.1不知所谓型建议 / 200
6.3.2正确废话型建议 / 201
6.3.3天马行空型建议 / 202
6.3.4扬汤止沸型建议 / 204
6.3.5自说自话型建议 / 206

6.4提出建议小结 / 208

第7章 结论汇报 / 209
7.1思考：为什么在你汇报的时候，领导都在看手机 / 209
7.2完成报告框架四步法 / 210
7.2.1第一步：明确写报告的目的 / 210
7.2.2第二步：明确支持建议的结论 / 211
7.2.3第三步：明确支持结论的数据 / 212
7.2.4第四步：让业务人员重视建议 / 214

7.3报告的基本结构 / 215
7.3.1分析背景 / 215
7.3.2结论和建议 / 216
7.3.3分析框架 / 217
7.3.4支撑结论的具体数据 / 217
7.3.5重复结论和建议 / 219

7.4报告中用到的图表技巧 / 219
7.4.1逻辑示意图 / 220
7.4.2关系示意图 / 223
7.4.3统计图表 / 224
7.4.4图表实战分析案例 / 226
7.5结论汇报小结 / 230

第8章 其他分析方法 / 231
8.1 思考：为什么说预测分析不算是一个完整的业务分析 / 231

8.2思维是分析的主线，分析方法只是实现的工具 / 232
8.2.1只有知道是多少，才知道是什么 / 233
8.2.2在解决问题之前，要知道“会怎样” / 234
8.2.3为什么说取数没价值 / 235
8.2.4分析方法是解决问题的工具 / 236

8.3具体分析方法讲解 / 237
8.3.1描述性分析 / 237
8.3.2预测分析 / 238
8.3.3竞品分析 / 240
8.3.4用户分析 / 242
8.3.5数学建模/ 机器学习算法 / 243

8.4其他分析方法小结 / 244

第3部分 实战篇
第9章 用户增长分析案例：细分新老用户，找出各自的增长策略 / 246
9.1用户增长分析案例介绍 / 246
9.2问题背景：如何提升业绩 / 246
9.3定义问题：问题的三要素 / 247
9.4分析和解决问题：找出提升业绩的方法 / 248
9.4.1问题的表面原因 / 249
9.4.2子问题1：新用户 / 250
9.4.3子问题2：老用户 / 254
9.5汇总结论，形成汇报框架 / 259
9.6用户增长分析案例小结 / 261

第10章 产品的用户留存分析案例：细分场景，提高产品的用户留存率 / 262
10.1用户留存分析介绍 / 262
10.2问题背景：如何提升产品的整体用户留存率 / 263
10.3定义问题：问题的三要素 / 263
10.4分析和解决问题：找出提升用户留存率的方法 / 264
10.4.1场景1：一对一聊天 / 268
10.4.2场景2：寻找新朋友 / 271
10.4.3场景3：社群互动 / 271
10.5结论汇总：提炼分析结论 / 273
10.6产品的用户留存分析案例小结 / 275

第11章 营销转化率分析案例：结合多维度分析和用户行为分析，提升落地页转化率 / 276
11.1营销转化率分析案例介绍 / 276
11.2问题背景：如何提升落地页转化率 / 276
11.3定义问题：问题的三要素 / 277
11.4分析和解决问题：挖掘改善落地页设计的有效方法 / 278
11.4.1多维度分析：找出表面原因 / 278
11.4.2用户行为分析：找出根本原因 / 280
11.4.3更进一步：更深入的洞察 / 283
11.5结论汇总 / 286
11.6营销转化率分析案例小结 / 288

第12章 经营分析案例：通过指标建设、监控与分析协助经营决策 / 289
12.1经营分析案例介绍 / 289
12.2什么是经营分析 / 290
12.3经营分析的工作内容 / 291
12.3.1数据建设 / 291
12.3.2数据监控 / 296
12.3.3数据分析 / 297
12.4经营分析案例小结 / 300