本书主要涉及智能供应链优化领域的算法理论知识与行业实践案例，涵盖了供应链管理的基础内容，通过实际案例具象化介绍如何运用运筹优化算法解决企业遇到的供应链管理问题，并详细阐述了各个案例的问题产生背景、建模过程、算法设计、求解代码。其中，案例按照供应链规划、计划和执行三个维度组织，规划篇从点到线再到面，逐步讲述了供应链网络的设计过程；计划篇以商品为对象，按照其从入库、在库到出库的不同存在形式，分别描述了入库前的品类规划、在库时的库存管理、出库后的包裹计划；执行篇则聚焦于供应链组成要素的日常运营过程，讲述了人、货、车、场四个要素在实操过程中遇到的调度问题。每个案例都包含了线性规划、混合整数规划、基本统计学方法等建模方法的实操过程，让读者更好地了解使用高深算法解决实际问题的过程。

目
录



开    篇
第1章  智能供应链概述\t2
1.1  什么是供应链\t2
1.2  供应链目标\t5
1.3  优化的重要性\t7
1.4  供应链的不同阶段\t7
1.4.1  供应链规划\t8
1.4.2  供应链计划\t10
1.4.3  供应链执行\t11
1.5  供应链智能决策六阶段理论\t12
1.6  本书学习路线\t13
运筹优化理论篇
第2章  运筹算法相关概念\t16
2.1  线性规划\t17
2.2  混合整数规划\t17
2.3  二次约束规划\t17
2.4  多目标规划\t18
2.5  常用求解算法简介\t18
2.5.1  分支定界算法\t18
2.5.2  拉格朗日松弛\t20
2.5.3  列生成算法\t22
2.5.4  动态规划\t23
2.5.5  Benders分解算法\t25
第3章  供应链场景下常见的运筹优化经典问题\t28
3.1  设施选址问题\t28
3.2  多商品网络流问题\t31
3.3  轴辐射网络设计问题\t33
3.4  旅行商问题\t35
3.5  车辆路径规划问题\t38
3.6  库存优化问题\t40
3.7  装箱问题\t43
第4章  常用优化求解器\t46
4.1  Gurobi\t47
4.1.1  安装Gurobi\t47
4.1.2  激活Gurobi\t48
4.1.3  模型输入\t49
4.1.4  查看求解日志\t52
4.1.5  查看求解结果\t53
4.2  COPT\t53
4.2.1  安装COPT\t54
4.2.2  配置COPT许可\t54
4.2.3  模型输入\t55
4.2.4  查看求解日志\t57
4.2.5  查看求解结果\t58
4.3  SCIP\t58
4.3.1  安装SCIP\t59
4.3.2  模型输入\t59
4.3.3  查看求解日志\t60
4.3.4  查看求解结果\t62
智能供应链规划篇
第5章  点：仓储网络选址\t64
5.1  背景介绍\t65
5.2  问题描述\t66
5.2.1  仓库选址决策\t66
5.2.2  覆盖范围调整\t66
5.2.3  仓储网络综合优化\t66
5.3  问题抽象与建模\t67
5.3.1  问题抽象\t67
5.3.2  参数定义\t68
5.3.3  数学模型\t70
5.4  计算结果分析\t75
5.4.1  成本时效分析\t75
5.4.2  仓库节点分析\t76
5.4.3  线路流量分析\t77
5.5  仓储网络选址案例分析\t77
5.5.1  背景描述\t77
5.5.2  结果分析\t80
5.6  本章小结\t81
第6章  点：分拣功能定位\t82
6.1  背景介绍\t83
6.2  问题描述\t84
6.2.1  分拣中心功能介绍\t84
6.2.2  车辆运输成本和分拣操作成本（集货策略）\t86
6.3  问题抽象与建模\t88
6.3.1  问题抽象\t88
6.3.2  参数定义\t90
6.3.3  数学模型\t91
6.4  分拣功能定位案例分析\t95
6.4.1  背景描述\t95
6.4.2  结果分析\t97
6.5  本章小结\t99
第7章  线：物流网络规划\t100
7.1  背景介绍\t101
7.1.1  物流网络的基础介绍\t101
7.1.2  国内主流物流网络结构分析\t102
7.2  问题描述\t103
7.2.1  网络规划的相关术语\t103
7.2.2  网络规划重点考虑的因素\t104
7.3  问题抽象与建模\t104
7.3.1  参数定义\t105
7.3.2  数学模型\t105
7.4  算法方案\t107
7.4.1  使用分区求解算法产生初始解\t107
7.4.2  使用列生成算法加速优化问题收敛\t108
7.5  物流网络规划案例分析\t111
7.5.1  背景描述\t111
7.5.2  结果分析\t113
7.6  本章小结\t114
第8章  面：配送路区划分\t115
8.1  背景介绍\t116
8.2  问题描述\t116
8.2.1  搭建AOI底层数据库\t116
8.2.2  选取评价指标\t117
8.2.3  明确核心问题\t118
8.3  问题抽象与建模\t120
8.3.1  参数定义\t121
8.3.2  约束条件\t122
8.3.3  目标函数\t123
8.3.4  数学模型\t124
8.4  路区划分案例分析\t125
8.4.1  背景描述\t125
8.4.2  结果分析\t128
8.5  本章小结\t129
智能供应链计划篇
第9章  品类：商品分仓备货\t132
9.1  背景介绍\t133
9.2  问题描述\t135
9.2.1  商品\t135
9.2.2  仓库\t136
9.3  一品一仓的商品分仓模型\t137
9.3.1  参数定义\t137
9.3.2  目标函数\t138
9.3.3  数学模型\t138
9.4  品类可分仓的商品分仓模型\t140
9.4.1  参数定义\t140
9.4.2  目标函数\t141
9.4.3  数学模型\t141
9.5  商品分仓备货案例分析\t143
9.5.1  背景描述\t143
9.5.2  结果分析\t145
9.6  本章小结\t146
第10章  库存：库存管理优化\t148
10.1  背景介绍\t149
10.2  问题描述\t150
10.2.1  补货参数制定困难\t151
10.2.2  补货频次难以控制\t152
10.3  补货参数推荐\t152
10.3.1  方案流程\t153
10.3.2  参数定义\t154
10.3.3  小结\t157
10.4  补货频次优化\t157
10.4.1  参数的介绍\t157
10.4.2  参数的计算方法\t158
10.4.3  进销存模拟流程\t159
10.4.4  值的计算和选取\t160
10.4.5  小结\t162
10.5  库存管理优化案例分析\t162
10.5.1  背景描述\t162
10.5.2  结果分析\t163
10.6  本章小结\t165
第11章  包裹：分拣集包优化\t166
11.1  背景介绍\t167
11.2  问题描述\t168
11.2.1  走货路径与建包路径\t169
11.2.2  建包业务运营规则\t170
11.2.3  场地集包资源\t170
11.3  问题抽象与建模\t171
11.3.1  问题抽象\t171
11.3.2  参数定义\t171
11.3.3  目标函数\t172
11.3.4  数学模型\t173
11.4  集包案例分析\t174
11.4.1  案例描述\t174
11.4.2  模型结果\t176
11.5  本章小结\t178
智能供应链执行篇
第12章  人：仓内拣货调度\t180
12.1  背景介绍\t181
12.2  问题描述\t182
12.3  问题抽象与建模\t184
12.3.1  参数定义\t184
12.3.2  目标函数\t185
12.3.3  数学模型\t186
12.4  算法方案\t188
12.4.1  准确解求解\t188
12.4.2  自适应大规模邻域搜索算法\t189
12.5  案例分析\t193
12.5.1  背景描述\t193
12.5.2  结果分析\t193
12.6  本章小结\t195
第13章  货：库存分配均衡\t196
13.1  背景介绍\t197
13.1.1  库存分配及库存均衡应用的场景\t198
13.1.2  库存分配及库存均衡面临的挑战\t198
13.2  问题描述\t199
13.2.1  库存分配\t199
13.2.2  仓间调拨\t201
13.3  库存分配模型\t202
13.3.1  参数定义\t202
13.3.2  目标函数\t203
13.3.3  数学模型\t204
13.4  仓间调拨模型\t205
13.4.1  参数定义\t205
13.4.2  目标函数\t206
13.4.3  数学模型\t208
13.5  案例分析\t209
13.5.1  背景描述\t209
13.5.2  结果分析\t212
13.6  本章小结\t213
第14章  车：城配车辆调度\t214
14.1  背景介绍\t215
14.2  问题描述\t215
14.2.1  选取评价指标\t217
14.2.2  明确核心问题\t217
14.3  零担调度（零担转整车）\t218
14.3.1  问题抽象\t218
14.3.2  模型建立\t219
14.3.3  算法设计\t221
14.4  整车调度（整车降车型）\t222
14.5  整车串点\t224
14.5.1  问题抽象\t224
14.5.2  模型建立\t224
14.6  城配案例分析\t225
14.6.1  零担调度\t225
14.6.2  结果分析\t227
14.7  本章小结\t229
第15章  场：分拣设备调度\t230
15.1  背景介绍\t231
15.2  问题描述\t234
15.2.1  小件环形分拣机产能计算\t234
15.2.2  小件环形分拣机产能影响因素分析\t236
15.2.3  小件环形分拣机产能提升效益分析\t237
15.3  问题抽象与建模\t237
15.3.1  需求格口数量确定\t238
15.3.2  需求格口排布\t239
15.3.3  算法方案\t243
15.4  分拣设备调度案例分析\t244
15.4.1  背景描述\t244
15.4.2  结果分析\t245
15.5  本章小结\t247
第16章  总  结\t248
16.1  本书回顾\t248
16.2  算法工程师工作的5大真相\t249
16.3  算法工程师成长的5个建议\t250