本书在介绍智能医学影像解译概念、原理和算法的基础上，对人工智能等技术在医学影像解译领域的发展与应用进行详细的论述，主要内容包括智能医学影像的表征学习理论基础、智能医学影像质量增强与去噪、智能医学影像病变检测与分类、智能医学影像分割、智能医学影像配准、跨模态智能医学影像融合与报告生成、智能医学影像评估与预测、医学影像智能解译应用系统，以及医学影像智能解译中的公开问题。
本书可作为高等院校计算机、信号与信息处理、应用数学等专业的高年级本科生和研究生的教材，也可作为从事智能医学影像解译方面研究的人员的参考资料。

第1章 绪论
1.1医学影像概述
1.2医学影像智能解译概述
1.3本书结构
本章小结
本章参考文献
第2章 智能医学影像的表征学习理论基础
2.1医学影像预处理
2.1.1格式转换
2.1.2校正
2.1.3调窗
2.1.4归一化和标准化
2.1.5插值
2.2医学影像表征学习
2.2.1稀疏字典学习
2.2.2自编码器
2.2.3卷积神经网络
2.2.4深度置信网络
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