本书系统地研究和介绍了基于多组学数据的基因型与表型关联研究的有关概念和相关算法。全书共分为7章，第1章介绍本书的研究背景及意义、研究现状、本书主要内容等；第2章介绍多组学数据的概念、相关数据库及评价指标；第3章介绍基于组堂内部关联关系的多组学融合分析；第4章介绍基于小样本的多组学数据中的基因型与表型关联分析；第5章介绍基于神经网络的基因型与表型关联分析；第6章介绍基于多表型统计数据的基因型与表型关联分析；第7章是研究的总结与展望。
本书内容新颖、逻辑严谨、语言通俗，既可作为高年级本科生或研究生的自学教材，也可作为从事生物信息学研究的教师及科研人员的参考书。

第1章绪论
1.1基因型与表型关联研究的背景及意义
1.1.1GWAS
1.1.2多组学的应用
1.1.3基于多组学研究基因组学和表型组学关联关系的意义
1.2基于多组学数据的研究现状及存在的问题
1.2.1多组学融合方法现状分析
1.2.2多组学数据的研究现状
1.3本书主要内容及创新点
1.4本书结构框架
第2章相关数据库及算法评价指标介绍
2.1多组学数据介绍
2.2相关数据库介绍
2.2.1TCGA数据库
2.2.2NCBI RefSeq数据库
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