1.融合丰富财务应用场景，将知识传授与能力培养相融合。围绕Python在财务中的应用场景，提供丰富翔实财务案例，将Python编程与财务应用紧密结合，旨在培养学生掌握Python编程基础知识的同时，培养Python在财会领域的应用，实现知行合一。
2.模块化项目驱动，便于灵活选用。将项目分为基础篇、应用篇和进阶篇，从Python基础入手，结合传统财务应用场景，提出Python解决思路；拓展应用场景，巩固基础知识；提供综合案例，以问题驱动引导，实现任务进阶。项目既有独立任务设计，又有综合应用，便于分层教学的展开。
3.进阶任务设计，系统培养财会人员的数字化能力。按照从基础认知—分析应用—综合实战的进阶能力培养路径，项目设计基础的财务数据分析、财务模型入门、数据分析结果的可视化呈现，以及综合应用。

本书按照财务领域产业升级和数字化改造的要求，以培养“财会数智工匠”为核心目标，依托产教融合，共建丰富的实践场景，实现“业务+财务+技术”的有机融合。本书按照“基础认知—分析应用—综合实践”的数字化能力培养路径，将内容分为基础篇、应用篇和进阶篇：基础篇介绍Python的基础语法，帮助读者搭建入门知识体系；应用篇介绍数据采集、清洗、分析、可视化呈现和应用的完整链路，帮助读者建立数据分析的基本思路；进阶篇通过搭建财务会计、管理会计应用模型和综合分析案例，帮助读者建立系统的数据分析思维，全面掌握Python数据分析流程，培养数字化能力，实现知行合一。
本书坚持课程教学与思政教育同向同行，体系结构完整，内容循序渐进，旨在提升读者利用大数据技术解决财会实际问题的能力，适合作为应用型本科和高等职业院校财会类专业的教材，对于希望探究Python在财务领域应用的从业人员而言，本书也是一本简单易懂的参考书。

基础篇
项目一  认知Python财务应用
项目导读
任务一?  初识Python，走进Python财务应
一、了解Python语言的特点
二、了解Python在财务领域的应用
任务二?  了解Python学习模式，走进编程世界
一、在计算机上安装Python开发环境
二、使用云学习平台
任务三  “Hello,Python!”，开启Python学习之旅
拓展思考
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项目二  搭建Python财务应用语法基础
项目导读
任务一?  利用输出、输入和注释，实现人机对话
一、输出函数print()
【业务场景2-1】  项目账单输出
二、输入函数input()
三、注释
任务二?  利用变量赋值，装载财务数据
一、变量与赋值的定义
【业务场景2-2】  企业信息赋值
二、变量命名规则
任务三?  利用不同数据类型，存储财务数据
一、利用数值存储数字数据
【业务场景2-3】  财务数据存储
二、利用字符串存储文本数据
三、利用列表存储有序数据
四、利用字典存储键值标签数据
五、数据类型的转换
拓展思考
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项目三  搭建Python进阶语法体系
项目导读
任务一?  利用条件分支，掌握合理判断逻辑
一、单分支结构——if
【业务场景3-1】  单分支决策
二、双分支结构——if...else
【业务场景3-2】  双分支决策
三、多分支结构——if...elif...else
【业务场景3-3】  多分支决策
四、if嵌套语句
【业务场景3-4】  if嵌套决策
任务二?  利用while和for...in，厘清循环业务逻辑
一、while循环
【业务场景3-5】  管理费用预算
二、for...in循环
三、嵌套循环
四、break、continue语句
【业务场景3-6】  工资数据筛选
任务三?  利用函数提升业务处理效率
一、利用内置函数，发挥工具大用途
【业务场景3-7】  借助函数处理财务业务
二、利用自定义函数，灵活调用提高效率
【业务场景3-8】  计算贷款到期还款额
【业务场景3-9】  银行账户管理
任务四?  利用模块封装，提升代码灵活性
一、导入模块
二、内置模块
三、第三方模块
拓展思考
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项目四  利用pandas进行数据处理与分析
项目导读
任务一?  利用DataFrame完成对表格数据的基本操作
一、导入pandas模块
二、利用DataFrame存储表格数据
【业务场景4-1】  会计科目管理
任务二?  利用pandas读写文件，从不同数据源中获取数据
一、读取Excel文件
二、写入Excel文件
任务三?  利用pandas筛选与索引，按需选取数据
一、直接索引
二、布尔索引
三、loc和iloc索引器
任务四?  利用数据连接与合并，整合业财税数据
一、数据连接
【业务场景4-2】  会计科目合并——左连接
【业务场景4-3】  会计科目合并——外连接
二、数据合并
【业务场景4-4】  会计科目合并——上下合并
任务五?  利用数据透视，挖掘数据价值
【业务场景4-5】  管理费用透视分析
拓展思考
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应用篇
项目五  采集与清洗数据，搭建分析基础
项目导读
任务一?  采集数据，获取分析“原料”
一、数据接口
二、网络爬虫
【业务场景5-1】  爬取静态网页数据
【业务场景5-2】  爬取动态网页数据
任务二?  清洗“脏”数据，保证数据质量
一、处理缺失值
【业务场景5-3】  缺失值处理
二、处理重复值
三、处理异常值
拓展思考
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项目六  利用第三方绘图库实现数据可视化
项目导读
任务一?  matplotlib初级应用
一、matplotlib绘图步骤
二、matplotlib图形绘制
【业务场景6-1】  宏观经济数据可视化
任务二?  matplotlib绘图进阶
一、matplotlib图形样式设置
二、matplotlib组合图绘制
三、matplotlib子图绘制
任务三?  pyecharts初级应用
一、pyecharts绘图步骤
二、pyecharts图形绘制
【业务场景6-2】  数字经济发展可视化
任务四?  pyecharts绘图进阶
一、pyecharts样式设置
二、pyecharts层叠图绘制
三、并行图
拓展思考
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进阶篇
项目七  利用Python创建财务会计模型
项目导读
任务一?  利用自定义函数创建薪酬计算模型
【业务场景7-1】  职工薪酬计算
任务二?  利用pandas和matplotlib实现薪酬可视化分析
【业务场景7-2】  职工薪酬可视化分析
任务三?  利用pandas创建收入与发票核对模型
【业务场景7-3】  收入与发票核对
任务四?  利用pandas和datetime创建固定资产折旧模型
【业务场景7-4】  固定资产折旧计算
任务五?  利用自定义函数创建应收账款分析模型
【业务场景7-5】  应收账款管理
任务六?  利用数据连接创建银行对账模型
【业务场景7-6】  银行对账管理
拓展思考
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项目八  利用Python创建管理会计应用模型
项目导读
任务一?  利用自定义函数计算货币时间价值
【业务场景8-1】  分步计算货币时间价值
【业务场景8-2】  自定义函数计算货币时间价值
任务二?  利用pandas创建项目投资决策模型
【业务场景8-3】  项目投资决策——净现值法
【业务场景8-4】  项目投资决策——投资回收期法
任务三?  利用自定义函数创建本量利分析模型
【业务场景8-5】  单一产品本量利分析预测
【业务场景8-6】  多品种产品本量利分析预测
任务四?  利用自定义函数创建标准成本分析模型
【业务场景8-7】  标准成本差异分析
任务五?  利用自定义函数编制固定预算和弹性预算
【业务场景8-8】  编制固定预算和弹性预算
任务六?  利用自定义函数编制定期预算和滚动预算
【业务场景8-9】  编制定期预算和滚动预算
任务七?  利用pyecharts实现收入可视化分析
【业务场景8-10】  收入汇总统计
【业务场景8-11】  收入可视化分析
任务八?  利用文件处理模块批量制作销售订单
【业务场景8-12】  销售订单批量处理
拓展思考
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项目九  Python综合应用，挖掘数据价值
项目导读
任务一?  财务指标可视化分析与应用
【业务场景9-1】  上市公司财务指标可视化分析与应用
任务二?  财务大数据可视化分析与应用
【业务场景9-2】  上市公司行业数据分析
拓展思考
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