人工智能、大数据等新兴技术的快速发展推动了金融行业的巨大变革，金融科技已渗透至金融行业的各个领域和环节，而金融科技的发展也将重塑金融生态，重构金融业务流程，促进普惠金融。
本书系统地介绍了金融科技的发展脉络、基本概念、基本方法、基本理论与应用场景，重点关注金融科技统计建模相关基本方法的原理及其应用。全书共7章，具体为金融科技简介、相关分析、贝叶斯统计、回归分析、分类方法、时间序列分析、随机过程。
本书适合作为高等院校经济学类各专业高年级本科生及应用经济学学科硕士研究生的教材或参考书，也可供具有数学、统计学、经济学基础的经济管理人员和研究人员及金融行业从业者参考。

第1章金融科技简介
1.1金融科技概述
1.1.1金融科技的概念
1.1.2金融科技的发展历程
1.2金融科技关键技术
1.3金融科技的应用
习题1
第2章相关分析
2.1相关分析概述
2.1.1变量相关性案例
2.1.2相关性分类
2.1.3相关性描述方法
2.2多元分布函数
2.2.1多元分布函数的定义
2.2.2多元分布函数的性质
2.2.3多元分布函数的应用
2.3 Copula函数
2.3.1 Copula函数的定义
2.3.2Copula函数的分类
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