《教育信息处理》（第3版）将在第2版的基础上继续完善，围绕教学信息熵分析、教材分析、教学分析、学生集团应答分析、教育信息的结构分析、多元分析的基本原理和生理信息与教学过程分析等方法展开，重点对教学信息处理的一套流程进行实例详述，来对教学的各个环节进行客观定量的分析，从而找到改善教学的问题和解决方法，促进教师的专业发展，为广大教师进行教学实践分析提供可参考的一套方法，进而促进课堂教学质量的提升。本书是以提高广大教师和教育研究者教育信息的分析和处理能力为目标，让他们了解信息、信息科学的基本概念、基本理论和基本方法；理解教育信息的特点，教育信息独有的结构形式、教育信息处理的对象，深入理解不同教学过程中的各种类型的教育信息的异同；熟练掌握教育信息处理的各种方法，能利用各种分析方法分析教学过程中不同阶段出现的教育信息，能对分析结果进行研究，并尝试根据分析结果对教学提出建设性的建议；养成主动运用教育信息处理技术及其方法去解决教育教学中的问题的意识。

绪论 教育信息技术纲要
第一章 教育信息概述
第一节 有关信息的基本概念
第二节 教育信息的特点
第三节 教育信息的结构形式
第四节 教育信息处理的对象
第五节 教育信息处理的方法
第六节 教育信息处理的数学方法
第二章 教育信息熵
第一节 概述
第二节 相对熵与冗余度
第三节 熵函数的展开
第四节 熵模型
第五节 测试问题的信息量
第六节 教学过程的信息量分析
第七节 教育中质的数据信息量分析
第八节 CAI课件中的信息熵
第三童教材分析
第一节 概述
第二节 教材结构化的分析方法
第三节 利用图表示系统结构
第四节 用ISM法分析教材结构
第五节 ISM分析实例
第六节 目标矩阵
第四章 教学分析
第一节 概述
第二节 逐语记录
第三节 分类分析
第四节 时序列分析
第五节 S-T分析
第五章 测试与测试理论
第一节 测试的意义与分类
第二节 测试数据的统计测度
第三节 测试数据应具备的特性
第四节 测试数据的变换
第五节 项目反应理论基础
第六节 各种项目反应模型
第七节 能力参数与项目参数的估计
第八节 项目反应理论与计算机
第六章 学生集团应答分析
第一节 应答分析系统构成
第二节 应答分析系统的教学应用
第三节 集团应答曲线
第四节 集团应答曲线群
第七章 教育信息的结构分析
第一节 概述
第二节 S-P表
第三节 S-P表的应用
第四节 IRS分析
第五节 IRS图的应用
第八章 数据与数据分析
第一节 数据的尺度和类别
第二节 数据分析
第三节 数据的可视化处理
第四节 多元分析概述
第九章 相关分析
第一节 概述
第二节 顺序位相关分析
第三节 相关系数的计算与表示
第四节 相关系数的置信区间
第五节 使用相关系数的误区
第十章 回归分析
第一节 概述
第二节 直线回归
第三节 回归直线的界限
第四节 指数曲线回归与多项式回归
第五节 多元回归
第十一章 主成分分析
第一节 概述
第二节 主成分分析中的理论
第三节 主成分分析的过程
第四节 两变量的主成分分析实例
第十二章 因子分析
第一节 概述
第二节 因子模型及其特性
第三节 求解因子模型
第四节 因子分析的诸项操作
第五节 学生成绩的因子分析
第十三章 聚类分析
第一节 概述
第二节 聚类分析的类别和方法
第三节 距离
第四节 树状图
第五节 聚类分析的流程
第六节 不同相似性量度的聚类分析（案例）
第十四章 判别分析
第一节 概述
第二节 判别函数
第三节 相关比与判别分析
第四节 三种不同的判别分析的实例
第五节 Mahalanobis距离判别
第十五章 数量化技术
第一节 概述
第二节 基于数值的数量化——数量化Ⅰ类
第三节 基于分类的数量化——数量化Ⅱ类
第四节 基于相关性的数量化——数量化Ⅲ类
第五节 基于自身比较的数量化——数量化Ⅳ类
第六节 数量化与多元分析
第十六章 生理信息与教学过程
第一节 概述
第二节 GSR的意义
第三节 GSR与整体教学
第四节 不同学科的GSR
第五节 教学过程中的GSR
参考文献