1.系统梳理快递物流调度领域的算法和前沿研究成果。
2.作者来自哈工大软件工程系，长期从事智能优化方法、智慧物流等领域的研究。
3.集合作者近年来的研究成果，适合相关专业本科生和研究生学习。

本书首先从快递的基本概念、快递业发展现状与趋势出发，基于共享物流的理念，对快递领域中的3种典型物流资源整合模式进行分析,提出基于快递物流资源整合的共享快递网络概念。然后介绍了快递物流资源整合与优化调度方法的研究，包括面向共同配送的快递未端网点优化整合问题、面向共同配送的车辆优化调度问题、派单模式下众包配送订单的优化调度问题、第四方物流模式下的协同运输优化调度问题。本书研究的问题来源于快递物流资源共享领域的实际应用，研究内容可为共享物流在快递行业的应用提供方法与技术支撑。
本书既可以作为从事快递物流和智能优化计算方向的管理者和研究人员的参考用书，也可以作为计算机科学与技术、人工智能、管理科学与工程、物流工程等专业本科生和研究生的教材。

第 1 章 快递的概述 . 001
1.1 快递的定义 . 001
1.2 快递业务的分类.002
1.3 快递的特征.004
1.4 快递与物流的差异.006
1.5 快递企业的分类.007
1.6 快递物流资源的分类. 008
1.7 快递的服务环节..010
1.7.1 收寄. 011
1.7.2 内部处理 013
1.7.3 投递. 015
1.8 快递网络. 016
1.8.1 快递网络的定义 . 016
1.8.2 快递网络的构成 . 017
1.8.3 快递网络的结构 . 019
1.8.4 快递网络的层次 . 021
快递物流资源整合与优化调度方法
1.9 快递业发展现状与趋势 024
1.10 本章小结 . 026
参考文献. 027
第 2 章 快递物流资源整合 ..028
2.1 快递物流资源整合的概念 028
2.2 基于快递物流资源整合的共享快递网络 .029
2.3 共同配送 031
2.3.1 共同配送的概念. 031
2.3.2 共同配送的商业模式 032
2.3.3 共同配送的优势. 033
2.3.4 共同配送需要解决的问题.. 034
2.4 众包配送 035
2.4.1 众包配送的概念. 036
2.4.2 众包配送的运营模式 037
2.4.3 众包配送的优势. 038
2.4.4 众包配送存在的风险 039
2.5 第四方物流 040
2.5.1 第四方物流的概念 041
2.5.2 第四方物流的运作模式 .. 042
2.5.3 第四方物流平台. 043
2.6 本章小结 045
参考文献. 045
第 3 章 面向共同配送的快递末端网点优化整合 047
3.1 概述 047
3.2 网点优化整合问题建模.051
3.3 基于 SA 算法的求解 053
3.3.1 SA 算法简介 053
3.3.2 解的编码 054
3.3.3 解的初始化 .. 055
3.3.4 邻域操作 056
3.3.5 算法流程 063
3.4 基于 IGA 的求解 ..064
3.4.1 算法流程 064
3.4.2 UIGA 与 DIGA 的区别 . 065
3.5 实验分析 066
3.5.1 测试实例 066
3.5.2 SA 算法的参数设置.. 067
3.5.3 对比实验及结果 . 071
3.6 本章小结 077
参考文献 .077
第 4 章 面向共同配送的车辆优化调度.081
4.1 概述 081
4.2 TDVSPRD 建模. 087
4.3 基于 VNS 的求解算法 092
4.3.1 VNS 简介.. 093
4.3.2 解的表示 095
4.3.3 初始解构造 .. 096
4.3.4 邻域操作 099
4.3.5 GVNS . 107
4.3.6 GVNSBM.. 110
4.4 实验分析. 112
4.4.1 测试实例集 .. 113
4.4.2 算法的参数设置与分析 .. 114
4.4.3 对比实验 116
4.4.4 实例分析 120
4.5 本章小结.123
参考文献..124
第 5 章 派单模式下众包配送订单的优化调度 129
5.1 概述.129
5.2 相关工作.132
5.3 问题建模.136
5.4 解的编码.140
5.5 众包配送路径规划. 141
5.5.1 堆 . 142
5.5.2 基于 BBM 的众包配送路径规划 . 150
5.6 众包配送订单优化分配. 158
5.6.1 HA 158
5.6.2 VNS 算法 .. 160
5.6.3 SA 算法 . 165
5.6.4 GA 167
5.7 实验分析 168
5.7.1 测试实例 169
5.7.2 算法的参数设置 . 170
5.7.3 对比实验 176
5.8 本章小结 178
参考文献 . 179
第 6 章 第四方物流模式下的协同运输优化
调度 182
6.1 概述 182
6.2 协同运输优化调度问题建模. 185
6.3 基于 BBM 的准确求解算法 190
6.4 基于 ACO 算法的求解. 193
6.4.1 ACO 算法简介 194
6.4.2 ACO 算法设计 197
6.4.3 ACO 算法流程 199
6.5 基于 GA 的求解 .. 200
6.5.1 染色体编码 .. 200
6.5.2 染色体初始化 . 201
6.5.3 适应度函数与选择策略 .. 202
6.5.4 交叉操作 203
6.5.5 变异操作 204
6.5.6 GA 的流程 205
6.6 实验分析 206
6.6.1 测试实例 206
6.6.2 算法的参数设置. 208
6.6.3 实验结果对比 . 209
6.6.4 实例分析 213
6.7 本章小结.217
参考文献..217