本书以财务报表审计为内容主线、以数据处理过程为逻辑思路、以Power BI为大数据技术工具进行编写。书中内容包括审计理论与实务、审计方法与案例、大数据技术与思政元素等。全书共分为六个项目：走进大数据审计技术、初探大数据审计工具、大数据审计的审前准备、审计数据采集及预处理、审计数据分析、编制审计工作底稿和出具审计报告。各项目包括学习目标、思维导图、项目背景、知识准备、任务实施、任务小结、树品强审、即测即评与任务拓展栏目。本书配套建设了在线课程，为利教便学，部分学习资源（如教学视频）以二维码的形式提供在相关内容旁，可扫描获取；此外，本书另配有教学课件、习题与实训答案等教学资源，供教师教学使用。
本书可作为职业本科院校、高等职业院校财务会计类专业“大数据审计技术”“审计基础”等课程的教学用书，也可作为财会审计人员、管理人员等的参考用书。

项目一 走进大数据审计技术
学习目标
思维导图
项目背景
任务一 了解审计理论
任务二 初识大数据审计
任务三 了解大数据审计技术与工具
树品强审
即测即评
任务拓展
项目二 初探大数据审计工具——Power BI
学习目标
思维导图
项目背景
任务一 Power BI安装
任务二 Power BI数据获取
任务三 Power BI数据处理
任务四 Power BI数据建模
任务五 Power BI数据可视化
树品强审
即测即评
任务拓展
项目三 大数据审计的审前准备
学习目标
思维导图
项目背景
任务一 审前调查
任务二 制定审计实施方案
树品强审
即测即评
任务拓展
项目四 审计数据采集及预处理
学习目标
思维导图
项目背景
任务一 审计数据采集
任务二 审计数据预处理
任务三 审计数据验证
树品强审
即测即评
任务拓展
项目五 审计数据分析
学习目标
思维导图
项目背景
任务一 基于多源数据分析技术的运费审计
任务二 基于可视化分析技术的存货管理审计
任务三 基于数据挖掘技术的舞弊审计
任务四 基于数据预测技术的应收账款审计
树品强审
即测即评
任务拓展
项目六 编制审计工作底稿和出具审计报告
学习目标
思维导图
项目背景
任务一 编制审计工作底稿
任务二 出具审计报告
树品强审
即测即评
任务拓展
附录
主要参考文献