本书系统全面地讲解Streamlit的核心概念、实例项目应用和很好实践。通过案例带领读者从零开始逐步掌握Streamlit的基础知识和高级技能。读者将学会如何使用Streamlit实现数据可视化、添加交互组件，以及如何构建出炫酷的Web应用。
本书分为两篇共10章，基础篇（第1~7章）讲解Streamlit的安装配置，以及基本的文本、数据、图表、多媒体等组件的使用和页面布局；实战篇（第8~10章）讲解如何开发企鹅分类项目、医疗费用预测项目、销售数据仪表板项目，帮助读者熟练掌握Streamlit的高级技能和开发流程。
本书采用理论与实践相结合的方式，示例丰富，适合想快速构建机器学习和数据科学Web应用的Python使用者阅读。本书配套内容有练习数据和源代码，可供读者通过阅读和编码实践的方式快速掌握Streamlit,开发机器学习和数据科学的Web应用。

基础篇
第1章Streamlit的介绍及安装（35min）3
1.1Streamlit是什么3
1.2Streamlit的优势及特点3
1.3Streamlit的安装4
1.3.1Python环境安装4
1.3.2通过Anaconda安装4
1.4Streamlit演示项目介绍6
1.4.1启动Streamlit演示项目后端服务6
1.4.2欢迎页面6
1.4.3动画演示页面7
1.4.4绘图演示页面7
1.4.5地理数据演示页面8
1.4.6数据框演示页面8
1.5关闭项目运行9
1.6启动自定义的项目9
1.7本章小结10
第2章文本类和数据类展示的元素（88min）11
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