本书提出了生物地理统计学的概念、方法和理论框架。从种群内部以及种群与环境间的时空相关性原理出发，指出了生物统计学方法的缺陷，提出了研究种群时空动态的方差图和相关图方法及时空预测的模型。重点研究了种群空间格局的时空相关形成过程和空间格局的时空相关分析方法、种群空间分布的估计和预测的各种时空模型、扩散的时空检验方法和非线性扩散模型、传统生物统计学的改进和空间**抽样设计方法。

前言
第一章生物统计学与空间相关1
1.1统计模型与空间相关1
1.2传统生物统计学方法的局限性3
1.3本书的基本内容10
第二章空间相关性与空间格局12
2.1空间现象与空间数据12
2.2空间数据的一般性分析13
2.3空间相关分析的方法17
2.4空间自相关显著性的检验27
2.5空间分布格局的形成29
2.6空间格局的检验34
2.7时空相关性分析40
第三章空间密度分布的估计42
3.1密度估计的一般概念42
3.2距离方法及很优化44
3.3-般克立格方法47
3.4方差图的模型与建模50
3.5实例研究53
3.6方差函数模型对OK结果的影响57
3.7空间自回归估计61
3.8趋势面分析63
3.9估计优劣的交叉检验65
第四章时空预测模型66
4.1时间序列与时空预测66
4.2空间转移概率方法66
4.3空间一时间序列预测模型76
4.4三维自回归趋势面78
4.5顶测克立格方法80
4.6距离预测方法81
4.7广义时空回归模型84
第五章空间分析中的方法89
5.1空间相关分析的计算方法89
5.2空间相关分析的理论模型91
5.3空间相关中的方向性93
5.4空间估值的随机性模型94
5.5空间估值的非随机性方法108
5.6关于数据变换110
第六章时空回归与自回归模型111
6.1时间序列模型111
6.2趋势面分析115
6.3空间回归一自回归模型119
6.4扩散的自相关分析及模型125
6.5扩散过程的模拟130
第七章传统生物统计学方法的改进134
7.1样本均值的估计134
7.2两样本均值的比较135
7.3线性回归的残差分析136
7.4改进形式的回归分析137
7.5实例研究139
第八章空间抽样设计146
8.1空间抽样的方法146
8.2在Ⅳ个位置上选取”个样本的实施149
8.3样方面积大小的影响151
8.4样方面积效应的纠正l54
8.5样方面积改变时方差函数的估计156
结束语：进一步的设想158
参考文献159