1.结构安排合理。本书以培养学生数据分析思维与数据分析工具的使用能力、特别是创新能力和实际操作能力为主线，兼顾学生后续发展需要，选取符合职场所要求的知识、素质和能力为教材内容，便于学生学习。
2.理论与实践结合。本书采用SPSS点击式来实现，从程序方面大大降低了难度，便于入门。SPSS的操作与案例的数据分析目的结合更加紧密，并基于案例分析的目的不同，书中详细地给出了操作步骤及结果分析。
3.案例丰富。本书融入了多项案例，包括网络招聘薪资数据分析、电商销售数据、物联网数据、高校教育数据等多个热点案例，帮助学生快速建立各个行业的数据分析认知能力。而且每章有案例报告示范，让学生在每个阶段能清晰地了解到这一阶段学习后的成果。

SPSS是目前应用非常广泛的数据分析软件之一，在很多领域深受用户喜爱。本书以SPSS25.0为基础，详细介绍了多种常用分析方法的原理和实现技术。全书分为9章，包括SPSS分析软件概述、SPSS数据文件的建立与管理、SPSS数据预处理、描述分析、因子分析、聚类分析、线性回归分析、逻辑回归分析、数据分析实训。本书结合案例，详细介绍了使用SPSS解决实际问题的方法，并对结果数据进行了解读。本书的应用性较强，内容浅显易懂，并配有大量的图表。本书可作为高等院校统计学、管理学、营销学、人力资源等专业数据分析相关课程的教材，也可供相关领域的技术人员自学使用。

第1章SPSS分析软件概述1
【学习目标】1
1．1SPSS的发展及特点1
1．2SPSS的主要窗口2
1．2．1数据编辑器窗口2
1．2．2结果查看器窗口3
1．3SPSS数据分析流程5
本章思维导图6
实训案例6
课后习题6
第2章SPSS数据文件的建立与管理8
【学习目标】8
【引导案例】8
2．1在SPSS中定义变量8
2．2SPSS数据文件的建立和管理11
2．2．1SPSS数据的录入11
2．2．2导入其他类型的数据文件13
2．3SPSS数据文件的合并16
2．3．1字段合并17
2．3．2个案合并19
2．4SPSS数据文件的拆分21
2．4．1拆分文件21
2．4．2拆分为文件23
本章思维导图24
实训案例24
课后习题24
第3章SPSS数据预处理26
【学习目标】26
【引导案例】26
3．1数据排序26
3．1．1数据排序的作用26
3．1．2SPSS数据排序的应用举例27
3．2数据去重27
3．2．1数据去重的方法28
3．2．2SPSS数据去重的应用举例28
3．3变量计算29
3．3．1变量计算的目的29
3．3．2SPSS算术表达式30
3．3．3SPSS条件表达式30
3．3．4SPSS函数31
3．3．5SPSS变量计算的应用举例31
3．4重新编码33
3．4．1重新编码的目的33
3．4．2SPSS重新编码的应用举例33
3．5数据分组35
3．5．1数据分组的目的35
3．5．2SPSS数据分组的应用举例37
3．6数据选取38
3．6．1数据选取的目的38
3．6．2数据选取的方法39
3．6．3SPSS数据选取的应用举例39
本章思维导图41
实训案例41
课后习题42
第4章描述分析44
【学习目标】44
【引导案例】44
4．1单变量的描述分析44
4．1．1定性变量的描述分析45
4．1．2定量变量的描述分析49
4．2双变量的描述分析57
4．2．1定量变量与定性变量的描述分析57
4．2．2双定量变量的描述分析60
4．2．3双定性变量的描述分析62
4．3数据分析相关岗位的薪资影响因素分析报告67
4．3．1背景介绍67
4．3．2数据说明67
4．3．3描述分析68
4．3．4小结73
本章思维导图74
实训案例74
课后习题75
第5章因子分析77
【学习目标】77
【引导案例】77
5．1因子分析概述78
5．1．1因子分析的基本思想及其数学模型78
5．1．2因子分析中的相关概念79
5．2因子分析的基本步骤80
5．2．1确定因子分析的前提条件80
5．2．2构造因子变量81
5．2．3使因子变量更具可解释性82
5．2．4计算每个样本的因子得分82
5．3因子分析的基本实现及解读82
5．3．1因子分析的SPSS实现82
5．3．2因子分析的SPSS结果解读85
5．4学生成绩的影响因子分析报告89
5．4．1背景介绍89
5．4．2数据说明90
5．4．3因子分析90
5．4．4小结96
本章思维导图96
实训案例96
课后习题97
第6章聚类分析100
【学习目标】100
【引导案例】100
6．1聚类分析概述101
6．1．1聚类分析的概念101
6．1．2聚类算法101
6．2K-means聚类102
6．2．1K-means聚类的基本概念102
6．2．2K-means聚类的SPSS实现及结果解读105
6．3系统聚类109
6．3．1系统聚类的基本概念109
6．3．2系统聚类的SPSS实现及结果解读110
6．4移动通信客户聚类分析报告115
6．4．1背景介绍115
6．4．2数据说明115
6．4．3聚类分析116
6．4．4小结121
本章思维导图121
实训案例121
课后习题122
第7章线性回归分析126
【学习目标】126
【引导案例】126
7．1回归分析概述126
7．1．1回归分析的概念127
7．1．2回归分析的基本要素127
7．1．3线性回归分析模型128
7．2线性回归分析模型的变量准备、SPSS实现及结果解读129
7．2．1线性回归分析模型的变量准备129
7．2．2线性回归分析模型的SPSS实现及结果解读131
7．2．3对数线性回归分析模型134
7．3电影票房影响因素分析报告136
7．3．1背景介绍136
7．3．2数据说明137
7．3．3描述分析137
7．3．4对数线性回归分析模型140
7．3．5小结142
本章思维导图142
实训案例142
课后习题143
第8章逻辑回归分析145
【学习目标】145
【引导案例】145
8．1逻辑回归分析概述146
8．2逻辑回归分析模型的实现与解读148
8．2．1变量的准备148
8．2．2逻辑回归分析模型的SPSS实现及结果解读149
8．2．3逻辑回归分析模型的ROC曲线绘制与解读153
8．3泰坦尼克号生存影响因素分析报告154
8．3．1背景介绍154
8．3．2数据说明155
8．3．3描述分析155
8．3．4逻辑回归分析模型158
8．3．5模型的预测与评估159
8．3．6小结159
本章思维导图160
实训案例160
课后习题161
第9章数据分析实训163
9．1石家庄空气质量分析163
9．2重庆租房信息分析163
9．3影响红酒评价量的因素分析164
9．4人力资源薪资影响因素分析164
9．5西安夏季小龙虾销量分析165
9．6基于考试分数的学习成绩指标构建及学生分类165
9．7报告的写作规范及评分标准166
9．7．1报告的写作规范166
9．7．2报告的评分标准166
参考文献168