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书名 Python数字图像处理实践
分类 计算机-操作系统
作者
出版社 北京理工大学出版社
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简介
内容推荐
本书从实用的角度出发,介绍了利用Python实现数字图像处理各种算法及综合实践案例,包括图像插值,图像空间域增强,图像频率域增强,图像复原,彩色图像,图像形态学等算法的有关概念、开发方法、及利用上述知识综合解决细胞计数,图像重建,图像编辑,肝脏肿瘤分割,直方图综合应用等任务。每章配有数据集、代码及习题,以指导读者深入地进行学习。
本书既可作为普通本科院校及职业院校人工智能及智能科学与技术课程的教材,也可作为人工智能开发人员的技术参考书。
目录
基础篇
第1章 Python实现图像插值方法
1.1 最近邻插值算法
1.1.1 案例基本信息
1.1.2 案例设计方案
1.1.3 案例数据及代码
1.2 双线性插值算法
1.2.1 案例基本信息
1.2.2 案例设计方案
1.2.3 案例数据及代码
1.3 双三次插值算法
1.3.1 案例基本信息
1.3.2 案例设计方案
1.3.3 案例数据及代码
第2章 Python实现图像增强——点变换
2.1 反转变换(灰度图像及彩色图像)
2.1.1 案例基本信息
2.1.2 案例设计方案
2.1.3 案例数据及代码
2.2 对数变换,观察图像是否变亮或变暗
2.2.1 案例基本信息
2.2.2 案例设计方案
2.2.3 案例数据及代码
2.3 幂次变换,观察图像是否变亮或变暗
2.3.1 案例基本信息
2.3.2 案例设计方案
2.3.3 案例数据及代码
2.4 分段线性变换
2.4.1 案例基本信息
2.4.2 案例设计方案
2.4.3 案例数据及代码
2.5 直方图
2.5.1 案例基本信息
2.5.2 案例设计方案
2.5.3 案例数据及代码
第3章 Python实现图像增强——邻域变换
3.1 均值滤波器
3.1.1 案例基本信息
3.1.2 案例设计方案
3.1.3 案例数据及代码
3.2 加权均值滤波器
3.2.1 案例基本信息
3.2.2 案例设计方案
3.2.3 案例数据及代码
3.3 最大值滤波器
3.3.1 案例基本信息
3.3.2 案例设计方案
3.3.3 案例数据及代码
3.4 最小值滤波器
3.4.1 案例基本信息
3.4.2 案例设计方案
3.4.3 案例数据及代码
3.5 中值滤波器
3.5.1 案例基本信息
3.5.2 案例设计方案
3.5.3 案例数据及代码
3.6 拉普拉斯滤波器
3.6.1 案例基本信息
3.6.2 案例设计方案
3.6.3 案例数据及代码
第4章 Python实现频域中的图像增强
4.1 图像的空间域到频域变换,以及频域到空间域的逆变换
4.1.1 案例基本信息
4.1.2 案例设计方案
4.1.3 案例数据代码
4.2 低通滤波器
4.2.1 案例基本信息
4.2.2 案例设计方案
4.2.3 案例数据及代码
4.3 高通滤波器
4.3.1 案例基本信息
4.3.2 案例设计方案
4.3.3 案例数据及代码
第5章 Python实现图像复原
5.1 实现各种均值滤波器复原图像
5.1.1 案例基本信息
5.1.2 案例设计方案
5.1.3 案例数据及代码
5.2 各种统计排序滤波器复原图像
5.2.1 案例基本信息
5.2.2 案例设计方案
5.2.3 案例数据及代码
5.3 实现自适应滤波器复原图像
5.3.1 案例基本信息
5.3.2 案例设计方案
5.3.3 案例数据及代码
5.4 带阻滤波器
5.4.1 案例基本信息
5.4.2 案例设计方案
5.4.3 案例数据及代码
5.5 带通滤波器
5.5.1 案例基本信息
5.5.2 案例设计方案
5.5.3 案例数据及代码
5.6 陷波滤波器
5.6.1 案例基本信息
5.6.2 案例设计方案
5.6.3 案例数据及代码
第6章 Python实现图像形态学上的操作
6.1 膨胀操作
6.1.1 案例基本信息/1141国
6.1.2 案例设计方案
6.1.3 案例数据及代码
6.2 腐蚀操作
6.2.1 案例基本信息
6.2.2 案例设计方案
6.2.3 案例数据及代码
6.3 开操作
6.3.1 案例基本信息
6.3.2 案例设计方案
6.3.3 案例数据及代码
6.4 闭操作
6.4.1 案例基本信息
6.4.2 案例设计方案
6.4.3 案例数据及代码
综合实践篇
第7章 基于opencv细胞计数
7.1 案例基本信息
7.2 案例设计方案
7.3 案例数据及代码
第8章 高斯金字塔&拉普拉斯金字塔&图像重建
8.1 案例基本信息
8.2 案例设计方案
8.3 案例数据及代码
第9章 车牌识别
9.1 案例基本信息
9.2 案例设计方案
9.3 案例数据代码
第10章 基于PyQt5与opencv的图像编辑器
10.1 案例基本信息
10.2 案例设计方案
10.3 案例代码
第11章 基于深度学习的肝脏肿瘤分割
11.1 案例基本信息
11.2 案例设计方案
11.3 案例数据及代码
第12章 直方图综合应用
12.1 案例基本信息
12.2 案例设计方案
12.3 案例数据及代码
参考文献
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更新时间:2025/2/23 2:12:09