全书共9章，内容包括Python开发环境搭建与编码规范，数据类型、运算符与内置函数，列表、元组、字典、集合与字符串，程序控制结构、函数定义与使用，文件操作，NumPy数组运算与矩阵运算，Pandas数据分析实战，scikit-learn机器学习实战，Matplotlib数据可视化实战等。
本书适合作为高等院校计算机、大数据、数据科学或相关专业研究生或本科、专科教材，也适合从事相关工作的工程师和爱好者阅读。

董付国，山东工商学院计算机学院副教授，山东省一流本科课程“Python应用开发”负责人。先后出版17本Python系列教材，多次获得校级教学优秀效果奖一等奖和教学质量奖，开发过多套大型系统和软件，发表教研、科研论文40余篇，EI收录近30篇，拥有国家发明专利1项、软件著作权1项，主持和参与多项纵向课题。长期维护微信公众号“Python小屋”，免费分享超过1000篇原创技术文章和500节微课视频。

第1章 Python开发环境搭建与编码规范
1.1 Python开发环境搭建与使用
1.1.1 IDLE安装与使用
1.1.2 Anaconda3安装与使用
1.1.3 安装扩展库
1.2 Python编码规范
1.3 标准库、扩展库对象的导入与使用
1.3.1 import模块名[as别名]
1.3.2 from模块名import对象名[as别名]
1.3.3 from模块名import
本章知识要点
本章知识图谱
本章习题
第2章 数据类型、运算符与内置函数
2.1 常用内置数据类型
2.1.1 整数、浮点数、复数
2.1.2 列表、元组、字典、集合
2.1.3 字符串
2.2 运算符与表达式
2.2.1 算术运算符
2.2.2 关系运算符
2.2.3 元素测试运算符
2.2.4 集合运算符
2.2.5 逻辑运算符
2.3 常用内置函数
2.3.1 类型转换
2.3.2 最大值、最小值
2.3.3 元素数量、求和
2.3.4 排序、逆序
2.3.5 基本输入/输出
2.3.6 range()
2.3.7 zip()
2.3.8 map()、reduce()、filter()
2.4 综合应用与例题解析
本章知识要点
本章知识图谱
本章习题
第3章 列表、元组、字典、集合与字符串
3.1 列表与列表推导式
3.1.1 创建列表
3.1.2 使用下标访问列表中的元素
3.1.3 列表常用方法
3.1.4 列表推导式
3.1.5 切片操作
3.2 元组与生成器表达式
3.2.1 元组与列表的区别
3.2.2 生成器表达式
3.2.3 序列解包
3.3 字典
……
第4章 选择结构、循环结构、函数定义与使用
第5章 文件操作
第6章 numpy数组与矩阵运算
第7章 pandas数据分析实战
第8章 sklearn机器学习实战
第9章 matplotlib数据可视化实战
附录A 运算符、内置函数对常用内置对象的支持情况表
附录B Python关键字清单
附录C 常用标准库对象速查表
附录D 常用Python扩展库清单
参考文献