本书是一本介绍AI技术在企业生产和运营过程中实践应用的图书，全书共6章：智能化应用的概念，智能化应用的价值、挑战及发展趋势，智能化技术概述，多行业智能化应用业务场景分析，智能化应用的项目化实施和智能化应用的实践案例。
本书旨在为企业提供实用的AI应用指南，深入介绍了智能化应用的开发和实施过程，包括技术架构、数据管理、算法选择、模型训练和评估等内容，并结合实际案例分享经验和方法论，帮助读者在实践中掌握建立智能化应用的关键技术和管理能力。
本书读者对象为：数据分析、人工智能、机器学习等领域的从业人员；对于企业数字化转型和智能化应用感兴趣的企业管理者和决策者；对于智能化应用感兴趣，希望深入了解智能化技术和应用场景的读者。

序言一
序言二
前言
第1章 智能化应用的概念
1.1 智能化的概念
1.1.1 什么是智能化
1.1.2 企业为什么需要智能化
1.1.3 企业如何实现智能化
1.1.4 智能化与数字化的关系
1.2 智能化应用：构建企业智能化生态的关键要素
1.3 智能化应用的分类
1.3.1 数据分析型智能化应用
1.3.2 决策支持型智能化应用
1.3.3 自动化型智能化应用
1.3.4 人机协作型智能化应用
1.4 智能化应用的构成要素
1.4.1 数据基础
1.4.2 业务需求
1.4.3 技术支撑
1.4.4战略驱动/第2章 智能化应用的价值、挑战及发展趋势
2.1 智能化应用的价值
2.1.1 提高效率
2.1.2 优化决策
2.1.3 降低成本
2.1.4 改善用户体验
2.1.5 增强竞争力
2.2 智能化应用面临的挑战
2.2.1 数据质量
2.2.2 算法不可解释
2.2.3 数据隐私
2.2.4 数据安全风险
2.3 智能化应用的发展趋势
2.3.1 技术深度融合
2.3.2 数据价值挖掘
2.3.3跨行业应用/第3章 智能化技术概述
3.1 智能化技术的概念和发展历程
3.1.1 智能化技术的概念
3.1.2 智能化技术的发展历程
3.2 智能化技术的分类
3.2.1 人工智能技术
3.2.2 区块链技术
3.2.3 机器人技术
3.2.4 传感器技术
3.2.5 云计算技术
3.2.6 大数据技术
3.2.7 物联网技术
3.2.8 边缘计算技术
3.3 智能化技术的主要应用场景
3.3.1 智能感知与识别
3.3.2 数据分析与挖掘
3.3.3 业务智能决策
3.3.4 工艺与流程优化
3.3.5 智能控制与自动化
3.3.6 人机交互与协同
3.4 智能化技术的发展趋势
3.4.1 多模态融合技术将更加普及，强化智能化交互体验
3.4.2 与业务深度融合，促进企业业务升级
3.4.3 向边缘设备推进，实现分布式智能化应用
3.4.4 注重数据安全和隐私保护，应对数据安全风险挑战
3.4.5 注重社会责任和伦理问题，推动智能化应用健康发展
AI赋能：企业智能化应用实践第4章 多行业智能化应用业务场景分析
4.1 汽车行业
4.1.1 汽车行业业务分析
4.1.2 汽车行业智能化应用的全景分析
4.1.3 典型智能化应用一：基于机器学习技术的汽车销量预测
4.1.4 典型智能化应用二：基于多分类深度学习技术的汽车售后备件需求预测
4.1.5 典型智能化应用三：基于多目标优化技术的售后服务备件生产计划和库存优化
4.2 石油石化行业
4.2.1 石油石化行业业务分析
4.2.2 石油石化行业智能化应用的全景分析
4.2.3 典型智能化应用一：基于运筹优化技术的油气田智能钻井参数优化
4.2.4 典型智能化应用二：炼油工艺产品收率优化
4.2.5 典型智能化应用三：工艺参数智能预警与控制
4.3 化工行业
4.3.1 化工行业业务分析
4.3.2 化工行业智能化应用的全景分析
4.3.3 典型智能化应用一：化学品生产工艺的多目标优化
4.3.4 典型智能化应用二：生产流程的质量智能检测
4.3.5 典型智能化应用三：化工产品组分纯度的智能控制
4.4 烟草行业
4.4.1 烟草行业业务分析
4.4.2 烟草行业智能化应用的全景分析
4.4.3 典型智能化应用一：制丝线水分稳定性智能控制
4.4.4 典型智能化应用二：基于机器学习与运筹优化技术的烘丝机出口质量优化
4.4.5 典型智能化应用三：基于机器视觉与仿真技术的全线质量控制
4.5 钢铁行业
4.5.1 钢铁行业业务分析
4.5.2 钢铁行业智能化应用的全景分析
4.5.3 典型智能化应用一：基于卷积神经网络的钢板表面缺陷检测与识别
4.5.4 典型智能化应用二：基于深度学习的VD炉的炉温控制质量检测
4.5.5 典型智能化应用三：基于人工智能技术的钢材制成件的销量预测
4.6 通信运营商
4.6.1 通信运营商业务分析
4.6.2 通信运营商智能化应用的全景分析
4.6.3 典型智能化应用一智能语音客服
4.6.4 典型智能化应用二：智能化用户画像与营销推荐系统
4.6.5 典型智能化应用三：智能化网络调度与安全
4.7 其他行业
4.7.1 零售业
4.7.2 医疗健康行业
4.7.3 物流行业
4.7.4机械制造行业/第5章 智能化应用的项目化实施
5.1 智能化应用的前期准备
5.1.1 智能应用场景识别
5.1.2 智能应用的业务价值分析
5.2 智能化应用的可行性分析
5.2.1 ROI预估
5.2.2 数据可用性和可信度评估
5.2.3 智能化技术可行性和可扩展性评估
5.2.4 企业内部的技术和人员资源评估
5.3 工程化实施团队组建
5.3.1 确定团队目标与考核体系
5.3.2 确定团队人员角色及分工
5.3.3 确定团队组织形式跨组织、委外、合作
5.3.4 确定团队沟

序言一
我非常荣幸地接受邀请，为田野先生与张建伟先生
所编写的这本新书撰写序言。在当今快速变化的商业环
境中，智能化应用是企业蓬勃发展和持续创新的关键，
这本书以其丰富的实践经验和具体案例，为读者揭示了
智能化应用在企业中的巨大潜力和价值。
田野先生多年来一直致力于将智能化在企业中的实
践理论化，通过归纳和总结，将共性的问题与解决方案
抽象成具体的指导方法，进而克服智能化在不同行业、
不同企业中推广所面临的本地化问题。作为一位资深从
业者，张建伟先生在智能化应用领域有着丰富的实践经
验。他深入研究并运用各种智能化技术，成功引领企业
实施智能化转型，并取得了显著的成果。本书是基于他
们多年积累的实践经验，向读者介绍了智能化应用在企
业中的实际案例，具有很强的示范性和指导性。
通过本书，田野先生与张建伟先生结合具体案例，
以通俗易懂的语言详细介绍了智能化应用在企业中的实
施过程、面临的挑战和解决方案，详尽分析了智能化应
用对企业的价值，能够帮助读者更好地规划和管理智能
化项目，最大限度地发挥智能化技术的优势。
本书还突出了实践性和可操作性。田野先生与张建
伟先生精心选择了一系列具有代表性的案例，涉及多个
行业和领域，深入剖析了每个案例中的智能化应用策略
、实施过程和效果评估，能够帮助读者更好地理解智能
化应用的核心概念和关键要素。
这本书对于企业管理者、决策者，以及从事智能化
应用领域的专业人士都具有重要意义。它不仅可以帮助
读者深入了解智能化应用的前沿趋势和最佳实践，为读
者提供从企业智能化项目立项“执行”到效果评估的全
生命周期的指导与参考，还能够激发读者的创新思维，
挖掘企业智能化潜力，帮助企业快速有效地整合内外部
的关键成功要素，通过行之有效的策略与方法，不断推
动企业通过智能化应用的实施获得竞争优势。
最后，我真诚地祝愿田野先生与张建伟先生的新书
取得成功，相信这本书将成为智能化应用领域的重要参
考资料，为读者提供实用的知识，引领读者在智能化时
代不断前行，并取得更加辉煌的成就。
联想集团原高级副总裁、数据智能集团总裁 蓝烨
序言二
智能化应用正在以前所未有的速度和规模改变着企
业的运营方式和商业模式。随着技术的迅猛发展，企业
面临着巨大的机遇和挑战。在这种大的背景下，我很高
兴地看到田野与张建伟先生愿意将自身多年的企业智能
化应用经验拿出来总结、归纳与分享，去帮助广大企业
更好地把握智能化的趋势并取得成功。
本书旨在为读者提供一个全方位、系统化的实践指
南，帮助他们理解智能化应用在企业中的核心概念、原
理和方法。通过深入剖析各行业的典型案例，本书展示
了智能化应用如何在生产、销售、客户服务、供应链管
理等领域发挥关键作用，并推动企业实现卓越的业绩和
可持续的竞争优势。
本书是两位作者多年来在不同行业与企业实施智能
化应用落地的经验总结，是富有洞见和实践价值的指南
。无论是企业高管、技术专家，还是从事市场营销、人
力资源、财务管理等工作的专业人士，都可以通过这本
书得到启发。通过阅读本书，读者将了解智能化应用对
于企业的重要性，掌握实施智能化应用的关键要素，知
晓如何利用智能化技术解决实际问题和创造更大的商业
价值。
最后，希望本书能够成为广大读者朋友在智能化应
用领域的良师益友，在充满挑战又充满希望的智能化浪
潮中，帮助广大读者朋友开拓新的商机，创造新的价值
，为构建更加智能化、高效率和可持续发展的企业提供
有益的指导和帮助。
原桐昆集团股份有限公司原副总裁 周军

联想方案服务集团企业智能化应用项目实践系统经验总结
详解人工智能技术在企业中的应用场景、项目化实施方法