本书在阐述云计算和大数据关系的基础上，介绍了云计算和大数据的基本概念、技术及应用。全书内容分为三部分。第一部分为云计算理论与技术，第1～5章讲述云计算的概念和原理，包括云计算的概论、基础、机制、虚拟化和应用。第二部分为大数据理论与技术，第6～9章讲述大数据概述及基础，包括大数据概念和发展背景、大数据系统架构概述、分布式通信与协同、大数据存储；第10～15章讲述大数据处理，包括分布式处理、Hadoop MapReduce解析、Spark解析、流计算、集群资源管理与调度、机器学习。第三部分为综合实践，第16～22章由多个实验和案例组成。
本书结合实际应用及实践过程来讲解相关概念、原理和技术，实用性较强，适合作为本科院校计算机、软件工程、云计算、大数据及信息管理等相关专业的教材，也适合计算机爱好者阅读和参考。

第一部分 云计算理论与技术
第1章 云计算概论
1.1 什么是云计算
1.2 云计算的产生背景
1.3 云计算的发展历史
1.4 如何学好云计算
1.5 小结
习题
第2章 云计算基础
2.1 分布式计算
2.2 云计算的基本概念
2.3 分布式计算和云计算的区别与联系
2.4 云计算的关键技术
2.4.1 分布式海量数据存储
2.4.2 虚拟化技术
2.4.3 云管理平台技术
2.4.4 并行编程技术
2.4.5 数据管理技术
2.5 云交付模型
2.5.1 SaaS
2.5.2 PaaS
2.5.3 IaaS
2.5.4 基本云交付模型的比较
2.6 云部署模式
2.6.1 公有云
2.6.2 私有云
2.6.3 混合云
2.7 云计算的优势与挑战
2.8 典型的云应用
2.8.1 云存储
2.8.2 云服务
2.8.3 云物联
2.9 云计算与大数据
2.10 小结
习题
第3章 云计算机制
3.1 云基础设施机制
3.1.1 虚拟网络边界
3.1.2 虚拟服务器
3.1.3 云存储设备
3.1.4 就绪环境
3.2 云管理机制
3.2.1 远程管理系统
3.2.2 资源池化管理
3.2.3 服务等级协议管理系统
3.2.4 计费管理系统
3.2.5 资源备份
3.2.6 云监控
3.2.7 自动化运维
3.2.8 服务模板管理
3.2.9 云CMDB及流程管理
3.2.10 服务目录管理
3.2.11 租户及用户管理
3.2.12 容量规划及管理
3.3 特殊云机制
3.3.1 自动伸缩监听器
3.3.2 负载均衡器
3.3.3 故障转移系统
3.3.4 资源集群
3.3.5 多设备代理
3.3.6 状态管理数据库
3.4 小结
习题
第4章 虚拟化
4.1 虚拟化简介
4.1.1 什么是虚拟化
4.1.2 虚拟化的发展历史
……
第二部分 大数据理论与技术
第三部分 综合实践
参考文献