本书较为全面地介绍了脑科学、神经科学的基本概念、知识和理论，以及脑科学、神经科学等方面的新成果和新发现。全书共11章，在绪论部分介绍了脑科学定义、研究方法、研究内容以及发展现状，然后介绍了脑的基本结构与组成以及脑神经系统知识。在智能机制方面，主要详细介绍了感知觉、运动、学习与记忆、注意与决策、语言、情绪等功能产生或形成的理论和神经机制。在此基础上，介绍了心智与意识形成的相关理论和机制。最后，介绍了脑与神经科学对人工智能研究的重要作用和意义。
本书适用于人工智能、智能科学与技术、生物医学工程、计算机科学与技术等新工科及传统理工科相关专业的高等院校本科、硕士，也适用于生命科学、生物学、神经科学、认知科学等相关专业学生学习，可以作为人工智能专业教材。并适合从事自然科学、社会科学、人文学科以及人工智能交叉学科研究的初级科研人员和爱好者自学使用。

莫宏伟 哈尔滨工程大学工学博士、教授，类脑计算与人工智能研究中心主任，全国高校人工智能与大数据创新联盟常务理事，黑龙江省高等教育学会人工智能教育专业委员会理事长。长期从事人工智能导论、原理与方法的课程教学工作，主要研究领域涉及类脑计算、自然计算、智能机器人、视觉智能与认知智能等。完成国家自然科学基金、国防科学技术预先研究基金等项目20余项，发表论文80余篇，出版专著6部、教材2部，授权发明专利8项。

chapter 01 绪论
1.0 学习导言
1.1 人脑的起源
1.1.1 人类的起源
1.1.2 人脑的进化
1.2 脑科学的定义与历史
1.2.1 第一阶段萌芽时期
1.2.2 第二阶段机械时期
1.2.3 第三阶段现代时期
1.3 脑科学
1.3.1 脑科学的概念与目标
1.3.2 认识脑
1.3.3 保护脑
1.3.4 开发脑
1.4 脑科学对人工智能的意义
1.5 本章小结
习题
chapter 02 脑结构与组成
2.0 学习导言
2.1 神经系统的组成
2.2 脑的组成部位与功能
2.2.1 脑的组成部位
2.2.2 大脑的总体结构与功能
2.2.3 大脑叶区与功能
2.2.4 大脑的内侧面
2.2.5 大脑皮层的分区
2.3 本章小结
习题
chapter 03 脑神经系统
3.0 学习导言
3.1 脑神经系统与神经组织
3.1.1 神经元学说与功能认识历史
3.1.2 大脑皮层的神经元分层
3.1.3 大脑神经元的连接
3.1.4 神经环路重构
3.2 脑神经元
3.2.1 神经元的类型
3.2.2 神经元的组成与工作方式
3.2.3 突触
3.2.4 神经递质及其作用
3.3 神经元之间的通信
3.4 神经元、脑与躯体
3.4.1 神经元与躯体
3.4.2 神经元与脑功能
3.4.3 脑电波与思维方式
3.5 其他主要神经元
3.5.1 神经胶质细胞的类型
3.5.2 神经胶质细胞的作用
3.5.3 镜像神经元
3.6 大脑可塑性机制
3.6.1 神经可塑性
3.6.2 突触可塑性
3.6.3 经验塑造大脑
3.7 概率大脑
3.8 本章小结
习题
chapter 04 感知觉与运动系统
4.0 学习导言
4.1 视觉
4.1.1 人类视觉系统
4.1.2 视觉信息处理
4.1.3 人脸识别的视觉机制
4.1.4 动态交互的生物视觉
4.2 听觉
4.2.1 听觉的形成
4.2.2 听觉的功能
4.2.3 听觉皮层
4.3 嗅觉与味觉
4.3.1 嗅觉神经通路
4.3.2 味觉神经通路
4.4 躯体感觉系统
4.4.1 躯体感觉系统组成
4.4.2 躯体感觉信息处理
4.5 运动系统
4.5.1 运动的类型
4.5.2 运动的控制
4.5.3 运动神经系统
4.5.4 运动的神经行为原理
4.5.5 拓扑映射
4.5.6 动作、知觉、模拟
4.6 本章小结
习题
chapter 05 学习与记忆
5.0 学习导言
5.1 学习
5.1.1 关于学习的心理学理论
5.1.2 学习的类型
5.1.3 学习的神经学机制
5.2 记忆
5.2.1 对记忆的认识历史
5.2.2 关于记忆的假说理论
5.2.3 记忆的类型
5.2.4 关于记忆的神经与分子基础
5.2.5 与记忆有关的大脑结构及区域
5.3 学习与记忆的神经编码机制
5.3.1 神经编码学说
5.3.2 海马体位置细胞与空间记忆编码
5.3.3 海马体神经元网络与情景记忆编码
5.3.4 大脑的认知地图功能
5.4 本章小结
习题
chapter 06 注意与决策
6.0 学习导言
6.1 注意的概念
6.1.1 注意的含义
6.1.2 注意的研究与鸡尾酒会效应
6.1.3 注意的类型
6.1.4 注意模型
6.2 选择性注意模型
6.2.1 注意选择性
6.2.2 选择性注意模型
6.3 知觉与注意
6.3.1 知觉的形成需要选择性注意的控制
6.3.2 注意对感觉信息加工进行调节的机制
6.4 大脑的注意系统
6.4.1 定向网络
6.4.2 警惕网络
6.4.3 执行网络
6.4.4 注意系统、工作记忆与眼动控制系统
6.5 大脑决策与神经机制
6.5.1 决策的意义
6.5.2 决策的神经机制
6.5.3 高效的大脑决策机制
6.6 本章小结
习题
chapter 07 语言
7.0 学习导言
7.1 语言复杂系统
7.2 语言起源与进化
7.2.1 语言与人类智力
7.2.2 人类语言产生的原因
7.3 语言的脑机制
7.4 视觉解码与阅读加工
7.4.1 阅读加工的词汇与亚词汇通路
7.4.2 梭状回与整体字形识别
7.4.3 额下回激活与阅读加工自动化程度
7.5 语义与句法加工
7.5.1 分布式表征语义系统
7.5.2 句法加工的认知神经机制
7.6 本章小结
习题
chapter 08 情绪
8.0 学习导言
8.1 情绪与情感的基本概念
8.1.1 定义
8.1.2 情绪的演化
8.1.3 情绪评定的标准
8.2 情绪理论
8.2.1 情绪的生理理论
8.2.2 情绪的中枢神经系统理论
8.2.3 情绪的多水平理论
8.2.4 情绪的认知理论
8.3 情绪的神经生物学基础
8.3.1 边缘系统与情绪
8.3.2 前扣带回与情绪
8.3.3 杏仁核与情绪
8.3.4 具有先天情绪价值的刺激及其生理基础
8.4 情绪与认知
8.4.1 情绪与注意
8.4.2 情绪与记忆
8.4.3 情绪与执行功能
8.4.4 情绪与决策
8.5 本章小结