本书对基于高分辨率遥感影像的找矿预测、岩性分类及填图方法进行了概述，重点研究了多尺度分析与机器学习相结合的方法，并将其应用于蚀变信息提取、矿床定位及智能化岩性填图中。
本书主要内容包括三大部分。第一部分包括第1章绪论，介绍了遥感影像找矿的基本原理和方法、多尺度分析方法及机器学习的原理，并对本书研究的意义、国内外在本领域的研究进展、遥感影像找矿预测和填图面临的问题、以及本书将要研究的内容、技术路线和完成的主要工作进行了介绍。第二部分包括第2-6章，主要介绍了结合PCA、多尺度分割及SVM的蚀变信息提取方法、结合小波包变换和随机森林的蚀变信息提取方法、基于特征分解的找矿预测方法、结合多尺度分割和随机森林的变质矿物提取、结合多尺度岩性分类及矿物提取的岩性填图方法。第三部分包括第7章，对全书研究成果及创新点进行了总结、指出了存在的一些问题，并给出了本领域下一步的研究方向。书中列出了100多篇参考文献，以便读者参考和进一步研究。

第一章 绪论
第一节 遥感技术找矿及填图概述
第二节 本书研究背景及意义
第三节 国内外研究现状
第四节 遥感影像找矿预测和填图面临的问题
第五节 本书的研究内容
第六节 技术路线
第七节 完成的主要工作量
第二章 结合PCA、多尺度分割及SVM的蚀变信息提取
第一节 研究区概况
第二节 数据源
第三节 理论与方法
第四节 基于PCA-MS-SVM的蚀变信息提取
第五节 本章小结
第三章 结合小波包变换和随机森林的蚀变信息提取
第一节 研究区概况
第二节 数据源
第三节 理论与方法
第四节 结合小波包变换和RF的蚀变信息提取
第五节 本章小结
第四章 基于特征分解的找矿预测
第一节 研究区概况
第二节 数据源
第三节 原理及方法
第四节 遥感影像特征提取
第五节 结果分析
第六节 本章小结
第五章 结合多尺度分割和随机森林的变质矿物提取
第一节 研究区概况
第二节 结合多尺度分割和随机森林的变质矿物提取
第三节 本章小结
第六章 结合多尺度岩性分类及矿物提取的岩性填图
第一节 研究区概况
第二节 数据源
第三节 结合多尺度岩性分类及矿物提取的岩性填图
第四节 结果分析
第五节 本章小结
第七章 全文总结与结论
第一节 结论
第二节 未来工作展望
参考文献