"本书通过构建和完善大数据支持下的生鲜农产品电商物流服务体系,有助于打破
地域,拓宽农产品销售渠道,增加农民收入,切实解决“最初一公里”
和“最后一公里”的问题,对于推动我国农业高质量发展,实现城乡经济均衡发展具有重大现实意义和长远战略价值。"
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书名 | 大数据+生鲜农产品电商物流协同研究 |
分类 | 经济金融-管理-生产管理 |
作者 | 张天琪,王力红 |
出版社 | 中国财富出版社 |
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简介 | 编辑推荐 "本书通过构建和完善大数据支持下的生鲜农产品电商物流服务体系,有助于打破 地域,拓宽农产品销售渠道,增加农民收入,切实解决“最初一公里” 和“最后一公里”的问题,对于推动我国农业高质量发展,实现城乡经济均衡发展具有重大现实意义和长远战略价值。" 内容推荐 本书深度剖析了在大数据时代背景下,生鲜农产品电商物流如何通过协同创新实现转型升级的路径与策略。本书开篇从国家政策导向出发,阐述了在《数字乡村发展战略纲要》与《“十四五”推进农业农村现代化规划》等政策指引下,大数据技术在推动农业现代化与生鲜电商物流融合发展中扮演的关键角色。作者系统地介绍了研究背景、目的、意义与方法,并对相关概念进行了严谨界定,为全书奠定了坚实的理论基础。通过全面分析生鲜农产品电商的行业发展环境与国内外现状,本书揭示了当前电商物流面临的挑战与机遇,特别是冷链物流的特殊要求及现有模式的局限性。基于翔实的消费者调研数据,作者指出了当前物流配送中存在的痛点,并深入探讨了大数据技术的特性和其在农产品供应链管理与物流优化中的应用价值。核心章节聚焦于大数据与生鲜农产品电商物流的协同机制,提出了供应链与物流协同的新模式,并详细分析了大数据如何促进物流效率提升、成本降低和消费者体验优化。书中还探索了生鲜电商物流大数据的来源、特征及对协同模式的影响,为构建高效、透明、智能的物流体系提供了新视角。最后,本书不仅针对企业与消费者角度提出了具体的协同发展对策建议,还前瞻性地展望了生鲜电商物流的未来趋势,强调了大数据技术在促进农产品上行、缩短城乡差距、保障食品安全和促进农业可持续发展方面的重要作用。本书不仅是学术研究的重要参考资料,也为政策制定者、从业者和研究人员提供了宝贵的实践指导与战略思考,共同推动我国生鲜农产品电商物流行业向更加智慧、高效、绿色的方向迈进。 目录 1? 绪论 001 1.1 研究背景 001 1.2 研究的目的与意义 005 1.3 研究内容 006 1.4 研究的技术路线和研究方法 008 2? 概念界定与理论支撑 011 2.1 概念界定 011 2.2 理论支撑 015 2.3 研究文献综述 022 3? 生鲜农产品电商行业发展环境 028 3.1 法律法规及政策环境 028 3.2 经济环境 039 3.3 社会环境 043 3.4 科学技术环境 050 4? 国内外生鲜农产品电子商务发展现状 055 4.1 国外生鲜农产品电商发展现状 0554.2\t 国外生鲜农产品电商发展对我国生鲜农产品电商发展的启示\t ……… 064 4.3\t 国内生鲜农产品电商发展现状\t ………………………………………… 069 5? 生鲜农产品电商物流现状\t …………………………………………… 081 5.1\t 冷链物流现状\t …………………………………………………………… 081 5.2\t 电商及冷链物流发展状况\t ……………………………………………… 085 5.3\t 生鲜农产品电商物流的重要性\t ………………………………………… 086 5.4\t 生鲜农产品对物流的要求\t ……………………………………………… 087 5.5\t 生鲜农产品电商物流模式分类——以 B2C 型为例\t …………………… 090 5.6\t 各类生鲜农产品电商物流模式特点分析\t ……………………………… 091 6? 生鲜农产品电商消费者调研实证分析\t …………………………… 109 6.1\t 调研数据分析\t …………………………………………………………… 109 6.2\t 网购生鲜消费者调研结论\t ……………………………………………… 124 7? 生鲜农产品电商物流存在的问题\t…………………………………… 129 7.1\t 生鲜农产品电商物流面临的痛点——基于企业角度\t ………………… 129 7.2\t 生鲜农产品电商物流末端物流配送存在的问题 \t \t ——基于消费者角度\t …………………………………………………… 133 8? 大数据在生鲜农产品供应链及物流领域中的应用\t……………… 136 8.1\t 大数据的概念\t …………………………………………………………… 136 8.2\t 大数据属性与特征\t ……………………………………………………… 138 8.3\t 大数据的大价值\t ………………………………………………………… 141 8.4\t 大数据在农产品生产及物流领域的应用\t ……………………………… 141 9? 大数据 + 生鲜农产品电商物流协同\t ……………………………… 151 9.1\t 生鲜农产品电商供应链协同\t …………………………………………… 151 9.2\t 生鲜农产品电商物流协同\t ……………………………………………… 1519.3\t 生鲜农产品电商物流相关联的大数据源\t ……………………………… 156 9.4\t 生鲜农产品电商物流大数据特征分析\t ………………………………… 162 9.5\t 大数据对生鲜农产品电商物流协同的影响\t …………………………… 164 10? 生鲜农产品电商物流协同模式探讨\t ……………………………… 166 10.1\t 生鲜农产品电商发展趋势对物流的要求\t……………………………… 166 10.2\t 生鲜农产品电商大数据物流协同模式探索\t…………………………… 167 10.3\t 大数据带来生鲜农产品电商物流的协同优化\t………………………… 170 11? 生鲜农产品电商物流协同发展对策建议\t………………………… 184 11.1\t 基于企业角度的几点建议\t……………………………………………… 184 11.2\t 基于消费者角度对生鲜农产品电商物流协同的几点建议\t…………… 187 11.3\t 总结与展望\t……………………………………………………………… 191 参考文献\t ……………………………………………………………………… 193 |
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