MATLAB为广大科研工作者的必备工具之一，智能算法在工程实际上得到较广泛的应用。本书基于MATLAB R2013a软件，全面地介绍和举例验证智能算法的有效性。
智能算法种类较多，本书的内容主要包括马尔科夫链模型、层次分析法、粒子群算法、遗传算法、蚁群算法、鱼群算法、PID控制算法、神经网络算法等。智能算法对于很多初学者而言，有一定的困难，很难理解程序流程、数据的运算过程，因此给实际应用带来困难。本书将围绕智能算法展开综述，深入浅出地介绍和分析各类智能算法，用智能算法解决工程应用问题。
本书以工程应用为目标，深入浅出，实例引导，讲解详实，适合作为理工科高等院校研究生、本科生的教学用书，也可作为广大科研和工程技术人员的参考用书。

第1章 MATLAB基础知识
1.1 MATLAB简介
1.2 矩阵的表示
1.2.1 数值矩阵的生成
1.2.2 符号矩阵的生成
1.2.3 特殊矩阵的生成
1.3 符号变量的应用
1.3.1 质点系的转动惯量问题
1.3.2 油罐剩余油量体积的求解
1.3.3 光的反射定理的论证
1.4 线性方程组的求解
1.4.1 齐次线性方程组的通解
1.4.2 非齐次线性方程组的通解
1.4.3 线性方程组的LQ解法
1.5 简单工程应用分析
1.5.1 内燃机转角与升程插值模型
1.5.2 航行区域警示线模型
1.6 本章小结
第2章 种群竞争微分方程的求解
2.1 种群竞争微分方程模型
2.2 种群竞争模型的讨论
2.3 本章小结
第3章 基于Markov的食品物价趋势预测
3.1 问题背景
3.1.1 食品零售价格数据
3.1.2 问题的提出
3.2 食品分类模型基本假设
3.3 食品价格数值分类求解
3.3.1 食品聚类分类
3.3.2 食品价格特点分析
3.4 食品价格增长率分类求解
3.4.1 食品属性分类
3.4.2 食品价格特点分析
3.5 食品价格趋势预测
3.5.1 食品价格预测模型基本假设
3.5.2 食品价格预测模型符号说明
3.5.3 食品价格预测模型的建立与求解
3.6 本章小结
第4章 基于时间序列的物价预测算法
4.1 时间序列的基本概念
4.2 非平稳时间序列变动的影响因素与测定模型
4.3 时间序列的预测方法
4.3.1 季节变动分析
4.3.2 循环变动分析
4.4 食品价格分析
4.5 灰色关联分析
4.5.1 灰色预测建模
4.5.2 食品价格趋势预测
4.6 时间序列指数平滑预测法
4.6.1 一次指数平滑预测法
4.6.2 二次指数平滑预测法
4.6.3 三次指数平滑法
4.7 时间序列线性二次移动平均法
4.8 本章小结
第5章 基于层次分析法的食堂服务质量评价算法
5.1 问题的背景
5.2 层次分析法
5.2.1 层次分析法的特点
5.2.2 层次分析法的应用
5.2.3 层次分析法的基本原理与步骤
5.2.4 层次分析法应用举例
5.3 学生食堂就餐服务质量满意度
5.3.1 食堂服务质量评价模型基本假设
5.3.2 食堂服务质量评价模型分析
5.3.3 食堂服务质量评价模型符号说明
5.3.4 食堂服务质量评价模型的建立与求解
……
第6章 MATLAB优化工具箱的使用
第7章 基于RBF网络的优化逼近
第8章 自适应模糊控制算法
第9章 基于PID的控制算法
第10章 基于LQR+PID的倒立摆控制算法
第11章 基于粒子群算法的寻优计算
第12章 基本粒子群改进算法分析
第13章 基于免疫算法的物流中心选址
第14章 基于人工免疫的粒子群聚类算法
第15章 基于ART的植物种类自动分类
第16章 基于贝叶斯网络的数据预测
第17章 基于遗传算法的寻优计算
第18章 基于遗传算法的TSP求解
第19章 基于蚁群算法的路径规划计算
第20章 基于蚁群算法的TSP求解
第21章 基于模拟退火的粒子群算法
第22章 基于人群搜索算法的函数优化
第23章 数控机床进给伺服系统的SOA-PID参数整定
参考文献