本书是一本关于数据分析与ChatGPT应用的实用指南，旨在帮助读者了解数据分析的基础知识及利用ChatGPT进行高效的数据处理和分析。随着大数据时代的到来，数据分析已经成为现代企业和行业发展的关键驱动力，本书正是为了满足这一市场需求而诞生。
本书共分为8章，涵盖了从数据分析基础知识、常见的统计学方法到使用ChatGPT进行数据准备、数据清洗、数据特征提取、数据可视化、回归分析与预测建模、分类与聚类分析，以及深度学习和大数据分析等全面的内容。各章节详细介绍了运用ChatGPT在数据分析过程中解决实际问题，并提供了丰富的实例以帮助读者快速掌握相关技能。
本书适合数据分析师、数据科学家、研究人员、企业管理者、学生，以及对数据分析和人工智能技术感兴趣的广大读者阅读。通过阅读本书，读者将掌握数据分析的核心概念和方法，并学会运用ChatGPT为数据分析工作带来更高的效率和价值。

朱宁，图像学硕士，具有丰富的AI研究背景及实战经验，曾任华为AI算法工程师和微软资深科学家。深谙机器学习、深度学习和数据分析的理论与实践，专注于计算机视觉和自然语言处理的前沿研究。紧跟ChatGPT技术的发展，成功将其应用于实际数据分析工作中，为AI项目带来显著成果。

第1章 数据分析基础和ChatGPT简介
1.1 数据分析的定义与重要性
1.2 数据分析流程
1.3 常见的统计学方法
1.4 数据分析与机器学习方法
1.5 常见的数据分析工具
1.6 ChatGPT简介
1.7 小结
第2章 使用ChatGPT准备数据
2.1 使用ChatGPT编写数据收集脚本
2.2 利用ChatGPT生成数据
2.3 小结
第3章 使用ChatGPT清洗数据
3，1使用ChatGPT处理数据质量问题
3.2 利用ChatGPT处理数据结构问题
3.3 小结
第4章 使用ChatGPT提取特征
4.1 使用ChatGPT进行特征工程
4.2 使用ChatGPT进行特征降维
4.3 小结
第5章 使用ChatGPT进行数据可视化
5.1 使用ChatGPT创建基本图表
5.2 使用ChatGPT进行高级数据可视化
5.3 小结
第6章 使用ChatGPT进行回归分析与预测建模
6.1 使用ChatGPT进行回归分析
6.2 使用ChatGPT进行预测建模
6.3 小结
第7章 使用ChatGPT进行分类与聚类分析
7.1 使用ChatGPT进行分类分析
7.2 使用ChatGPT进行聚类分析
7.3 小结
第8章 使用ChatGPT进行深度学习和大数据分析
8.1 使用ChatGPT进行深度学习
8.2 使用ChatGPT进行大数据分析
8.3 小结