流程工业是我国国民经济的重要支柱产业，钢铁工业和炼油工业是流程工业的典型代表。由于流程工业企业普遍存在生产和库存成本高、资源消耗大等问题，因此本书针对流程工业企业的典型代表钢铁企业和炼油企业中的生产库存优化问题进行了深入的探讨。 全书共13章，大致分为3个部分：第1部分主要介绍了与后续内容相关的基础知识；第2部分主要讲述了与钢铁企业生产库存优化与控制相关的内容；第3部分主要讲述了与炼油企业生产库存优化与控制相关的内容。

刘国莉，沈阳工业大学机械工程学院工业工程系教授，博士生导师，硕士和博士毕业于东北大学系统工程专业，师从唐立新院士。教育部学位中心通讯评议专家，沈阳市拔尖人才。主要研究领域为：工业流程优化、生产计划与调度、物流与供应链管理、库存管理、组合优化等。主持国家自然科学青年基金项目1项、辽宁省教育厅科学研究项目2项，在国内外重要期刊与国际会议上发表论文20余篇。

前言
第一章 预备知识
一、物流与供应链管理
二、供应链库存分析
三、供应链库存管理策略VMI
四、流程工业中的冗余库存
五、生产库存计划
第一篇 钢铁企业生产库存优化与控制
第二章 钢铁工业
一、我国钢铁工业的现状及存在的问题
二、我国钢铁供应链的发展历程及其未来的发展方向
三、钢铁生产工艺
四、钢铁生产库存计划
第三章 钢铁企业生产合同计划
一、问题描述
二、数学模型
三、计算实验
四、结论
第十二章 炼油工业中的多阶段生产库存问题
一、问题描述
二、数学模型
三、计算实验
四、结论
第十三章 产品调合问题
一、问题描述
二、数学模型
三、计算实验
四、结论
参考文献

本书从实际应用的角度
，研究了优化流程工业企业
生产库存管理的方法。重点
讲述了为钢铁企业和炼油企
业的实际生产库存问题构建
数学模型的过程，拉格朗日
松弛算法的框架，变量分离
技术的原理，启发式算法和
有效不等式的构造方法，以
及综合利用各种求解策略解
决各类实际生产库存问题的
具体步骤。
本书以钢铁企业和炼油
企业的生产系统为研究对象
，针对其中存在的10类实际
生产库存管理问题进行了专
项研究，建立了用于解决这
些问题的生产库存优化模型
，给出了相应的求解方法，
采用基于企业实际生产数据
所产生的算例进行了测试，
验证了算法能够在合理的时
间内获得问题高质量的解。
本书详细介绍了这些生产库
存优化模型的建模思想和求
解思路、算法的具体步骤及
实验结果。力求向读者展示
出钢铁企业和炼油企业生产
库存管理的最新研究动态及
其应用成果，希望能为从事
生产库存管理的广大读者提
供参考，推动该领域的学术
进步。本书理论联系实际，
应用案例翔实可靠。
本书全部由沈阳工业大
学工业工程系刘国莉教授编
写和统稿。
本书的主要内容为著者
多年来的研究成果。本书的
研究课题得到了沈阳工业大
学机械工程学院人才支持计
划(2021)，辽宁省教育厅优
秀青年科技人才基金项目
(2020LNQN05)，国家自然
科学基金青年基金项目
(71301066),国家自然科学
基金重大项目(72192830，
72192831)的资助。
由于生产库存管理的理
论和技术正在不断完善发展
中，加之作者水平有限，本
书的内容会有不足之处，恳
请广大读者批评指正。