本书探讨了软件工程的真正含义，汇集了一些重要的软件开发基本原则，将它们紧密结合成一个一致的模型，旨在帮助读者有效、快速地构建软件。全书共4个部分：第1部分探讨软件工程的真正含义，以及如何将工程的原则和原理应用到软件开发中；第2部分讲述运用科学思想优化软件开发过程的方法，包括迭代式、增量式工作，获得并利用快速、高质量的反馈，采用实验性和经验主义的科学方法；第3部分介绍管理软件复杂性的方法，深入探讨模块化、内聚力、关注点分离、信息隐藏和抽象、管理耦合等原则：第4部分介绍支持软件工程的工具，以及一些贯穿本书的软件开发理念，包括可测试性、可部署性、速度、控制变量、持续交付等。
本书适合对软件工程和软件开发团队管理感兴趣的人士阅读，也可作为软件工程相关课程的参考教材。

茹炳晟，腾讯Tech Lead资深技术专家，腾讯研究院特约研究员，中国计算机学会（CCF）TF研发效能SIG主席，业界知名实战派研发效能和软件质量双领域专家，腾讯云、阿里云、华为云最具价值专家，中国商业联合会互联网应用技术委员会智库专家，团体标准《软件研发效能度量规范》核心编写专家，Certified DevOps Enterprise Coach课程开发者之一。年度IT图书最具影响力作者，畅销书《测试工程师全栈技术进阶与实践》《软件研发效能提升之美》《软件研发效能提升实践》《高效自动化测试平台：设计与开发实战》作者，极客时间“软件测试52讲”作者。国内各大技术峰会的联席主席，出品人和keynote演讲嘉宾。

第1部分 什么是软件工程？
第1章 简单介绍
1.1 工程——科学的实际应用
1.2 软件工程的定义
1.3 重新定义“软件工程”
1.4 软件工程的诞生
1.5 范式转移
1.6 小结
第2章 什么是工程？
2.1 生产不是我们的问题
2.2 设计工程，而非生产工程
2.3 工程学的初步定义
2.4 工程不等于代码
2.5 为什么工程很重要？
2.6 “工艺”的极限
2.7 精度和可伸缩性
2.8 管理复杂性
2.9 测量的可重复性和准确性
2.10 工程、创造和工艺
2.11 为什么我们所做的不是软件工程
2.12 权衡
2.13 进步的错觉
2.14 从工艺到工程的旅程
2.15 只有工艺还不够
2.16 是时候反思了？
2.17 小结
第3章 工程方法的基本原理
3.1 变革的行业？
3.2 度量的重要性
3.3 应用稳定性和吞吐量
3.4 软件工程学科的基础
3.5 学习专家
3.6 管理复杂性的专家
3.7 小结
第2部分 优化学习
第4章 迭代式工作
4.1 迭代式工作的实际优势
4.2 迭代作为防御性设计策略
4.3 计划的诱惑
4.4 迭代式工作的实用性
4.5 小结
第5章 反馈
5.1 反馈重要性的实例
5.2 编码中的反馈
5.3 集成中的反馈
5.4 设计中的反馈
5.5 架构中的反馈
5.6 倾向于早期反馈
5.7 产品设计中的反馈
5.8 组织和文化中的反馈
5.9 小结
第6章 增量主义
6.1 模块化的重要性
6.2 组织增量主义
6.3 增量主义工具
6.4 限制变更的影响
6.5 增量式设计
6.6 小结
第7章 经验主义
7.1 立足于现实
7.2 区分经验主义与实验性
7.3 “我知道那个bug！”
7.4 避免自我欺骗
7.5 创造符合我们论点的现实
7.6 以现实为指导
7.7 小结
第8章 实验性
8.1 “实验性”是什么意思？
8.2 反馈
8.3 假设
8.4 度量
8.5 控制变量
8.6 自动化测试作为实验
8.7 将测试的实验结果置于环境中
8.8 实验范围
8.9 小结
第3部分 优化管理复杂性
第9章 模块化
9.1 模块化的标志
9.2 低估优秀设计的重要性
9.3 可测试性的重要性
9.4 可测试性设计提高模块化
9.5 服务和模块化
9.6 可部署性和模块化
9.7 不同规模的模块化
9.8 人类系统中的模块化
9.9 小结
第10章 内聚力
10.1 模块化和内聚力：设计的基础
10.2 内聚力的基本降低
10.3 上下文很重要
10.4 高性能软件
10.5 与耦合的联系
10.6 测试驱动开发推动高内聚力
10.7 如何实现内聚软件
10.8 内聚力差的代价
10.9 人类系统中的内聚力
10.10 小结
第11章 关注点分离
11.1 依赖注入
11.2 分离本质复杂性和偶然复杂性
11.3 领域驱动设计的重要性
11.4 可测试性
11.5 端口和适配器
11.6 何时采用端口和适配器
11.7 什么是API
11.8 使用测试驱动开发推动关注点分离
11.9 小结
第12章 信息隐藏和抽象
12.1 抽象或信息隐藏
12.2 是什么导致了“大泥球”
12.3 组织和文化问题
12.4 技术问题和设计问题
12.5 对过度设计的恐惧
12.6 通过测试改进抽象
12.7 抽象的力量
12.8 抽象泄漏
12.9 选择适当的抽象
12.10 问题领域的抽象
12.11 抽象偶然复杂性
12.12 隔离第三方系统和代码
12.13 总是倾向于隐藏信息
12.14 小结
第13章 管理耦合
13.1 耦合的代价
13.2 扩展
13.3 微服务
13.4 解耦可能意味着更多的代码
13.5 松耦合不是唯一重要的类型
13.6 倾向于松耦合
13.7 这与关注点分离有何不同？
13.8 DRY太过于简单化
13.9 异步作为松耦合的工具
13.10 松耦合设计
13.11 人类系统中的松耦合
13.12 小结
第4部分 支持软件工程的工具
第14章 工程学科的工具
14.1 什么是软件开发？
14.2 可测试性作为工具
14.3 测量点
14.4 实现可测试性的问题
14.5 如何提高可测试性
14.6 可部署性
14.7 速度
14.8 控制变量
14.9 持续交付
14.10 支持工程的通用工具
14.11 小结
第15章 现代软件工程师
15.1 工程作为人类过程
15.2 数字化颠覆性组织
15.3 结果与机制
15.4 持久且普遍适用
15.5 工程学科的基础
15.6 小结