本版《MATLAB数值计算》是经MATLAB、数值分析和科学计算之父Cleve Moler本人正式授权的Numerical Computing with MATLAB初译本的修订版。
译本全面继承原著编写宗旨和阐述内容。全书共11章，内容涉及：MATLAB入门、线性方程组、插值、零点和根、最小二乘、定积分、常微分方程、傅立叶分析、随机数、特征值和奇异值、偏微分方程。该书不以深奥的数值分析理论为重笔，而以易于理解的数学思维和便于掌握的数学计算编程逻辑为要旨。该书摒弃以往数值分析教材中常见的程式性定理、定理证明、收敛性理论和冗长公式推演。该书数值算法原理的表述，言简意赅、层次丰富、见解独到、权威精辟。
译本附录A是为帮助MATLAB初学者理解本书代码编写的；附录B可供读者从MATLAB命令代码查询书中叙述；附录C可供读者由专业中文词汇检索书中内容。
配套于英文原版的M文件由Cleve Moler本人精心编写，且被其本人引以为傲。读者通过这些文件的运行、GUI界面的操作以及文件代码的研读，可以更深入地理解数值计算编程之精粹，更通透地掌握交互操作编程之要领。
该版修订内容有：一，为适配MATLAB R2022a，对该书所涉MATLAB代码进行了全面的审核、运行和修正；二，为充分适应MATLAB自R2016起提供的实时编辑器综合工作环境，为本书各章节新编了适配于MATLAB R2022a的66个.mlx实时脚本文件。它们不仅汇集了对应节次的全部可运行代码，而且可以确保那些代码无障碍地运行。这些实时脚本也为教师、科技人员、学生制作可视化数字演讲稿、科研报告、学习笔记提供了结构性框架。
本书英文原版是Cleve Moler专为高校研究生、本科生、理工科技人员编写的数值计算与MATLAB结合的一体性教材。初译本自2015年以来的发行记录也表明，本书适合用作高校教材，也是广大科技人员自学、精读或随时查阅的最可信赖的参考书。

张志涌，籍贯无锡，教授，享受国务院专项津贴；先后受教育于清华大学、上海交通大学、荷兰王国Eindhoven技术大学；先后从事系统辨识、故障诊断、系统仿真、智能计算和控制、无线信道盲辨识及盲均衡、仿真机器人足球和多智能体、科学计算及软件等方面的研究和教学。对科学计算及软件尤感兴趣，先后使用过Maple、Mathematica、Mathcad、SCILAB、MuPAD等计算软件。1989年接触使用MATLAB；1992年对MATLAB3.0进行汉化，并编写讲义；1997年出版《掌握和精通MATLAB》；2000年出版《精通MATLAB》，至今3次改版累计30多印次；2001年出版《MATLAB教程》，至今8次改版累计80多印次；2015年编译具有MATLAB之父、数值分析和科学计算之父双重身份的Cleve B.Moler经典著作《Numerical Computing with MATLAB》的中文版《MATLAB数值计算》；2018年与凌云合著《MATLAB面向对象和C编程》。

第1章 MATLAB入门
1.1 黄金分割比
1.2 斐波那契数
1.3 分形蕨
1.4 魔方矩阵
1.5 密码技术
1.6 数论问题3n+1序列
1.7 浮点运算
1.8 更多阅读.
习题
第2章 线性方程
2.1 解线性方程组
2.2 MATLAB反斜杠矩阵左除算符
2.3 3×3方程组算例
2.4 排列矩阵和三角矩阵
2.5 LU分解
2.6 选主元的必要性
2.7 示教M文件lutx、bslashtx、lugui
2.8 舍入误差的影响
2.9 范数和条件数
2.10 稀疏矩阵和带状矩阵
2.11 PageRank和马尔可夫链
2.12 更多阅读
习题
第3章 插值
3.1 插值多项式
3.2 分段线性插值
3.3 分段三次埃尔米特插值
3.4 保形分段三次插值
3.5 三次样条
3.6 示教M文件pchiptx, splinetx
3.7 插值计算交互界面interpgui
习题
第4章 零点和根
4.1 二分法
4.2 牛顿法
4.3 牛顿法失常算例
4.4 弦截法
4.5 逆二次插值
4.6 Zeroin算法
4.7 示教M文件fzerotx
4.8 fzerogui
4.9 值的解算和反插值
4.10 最优化和示教M文件fmintx
习题
第5章 最小二乘
5.1 模型和曲线拟合
5.2 范数
5.3 人口模型交互界面censusgui
5.4 豪斯霍尔德反射
5.5 QR分解
5.6 伪逆
5.7 秩亏
5.8 可分离最小二乘
5.9 更多阅读
习题
第6章 定积分
6.1 自适应定积分算法
6.2 定积分的基本法则
6.3 示教M文件quadtx和quadgui
6.4 被积函数的表述
6.5 性能
6.6 积分离散数据
6.7 更多阅读
习题
第7章 常微分方程
7.1 微分方程的积分
7.2 微分方程组
7.3 线性化的微分方程
7.4 单步法
7.5 BS23算法
7.6 示教M文件ode23tx
7.7 两个简单示例
7.8 洛伦茨吸引子
7.9 刚性
7.10 事件
7.11 多步法
7.12 MATLAB的ODE解算命令
7.13 误差
7.14 性能
7.15 更多阅读
习题
第8章 傅里叶分析
8.1 按键拨号
8.2 有限傅里叶变换
8.3 交互界面fftgui
8.4 太阳黑子
8.5 周期时间序列
8.6 快速有限傅里叶变换
8.7 示教M文件ffttx
8.8 fftmatrix绘制傅里叶矩阵的图
8.9 其他傅里叶变换与级数
8.10 更多阅读
习题
第9章 随机数
9.1 伪随机数
9.2 均匀分布
9.3 正态分布
9.4 示教M文件randtx和randntx
9.5 Twister算法
习题
第10章 特征值和奇异值
10.1 特征值与奇异值分解
10.2 小规模矩阵分解示例
10.3 分解演示界面eigshow
10.4 特征多项式
10.5 对称矩阵和埃尔米特矩阵
10.6 特征值的灵敏度和精度
10.7 奇异值的灵敏度和精度
10.8 约当型和舒尔型
10.9 QR算法
10.10 QR算法演示界面eigsvdgui
10.11 主成分分析
10.12 成圆算法
10.13 更多阅读
习题
第11章 偏微分方程
11.1 模型问题
11.2 有限差分法
11.3 离散拉普拉斯算子矩阵
11.4 数值稳定性
11.5 L形薄膜波动
习题
参考文献
附录 AMATLAB功用释要
A.1 MATLAB工作界面简介
A.1.1 MATLAB的启动和工作界面简介
A.1.2 MATLAB的工作机理
A.1.3 NCM文件的两种使用方案
A.1.4 如何设置当前文件夹
A.1.5 如何设置搜索路径
A.2 如何获取帮助信息
A.2.1 如何利用help命令求助法
A.2.2 如何利用帮助浏览器求助
A.3 入门要旨
A.3.1 如何在命令窗中输入命令
A.3.2 如何输入数值和定义变量名
A.3.3 如何控制双精度浮点数的显示格式
A.3.4 如何正确地表述复数
A.3.5 如何正确地理解复数运算结果
A.3.6 如何清空窗口、内存和恢复默认设置
A.4 数组及其运算
A.4.1 数组结构和元素标识
A.4.2 数组运算通则
A.4.3 哪类标量循环应被数组运算替代
A.5 矩阵及其运算
A.5.1 矩阵和数组的异同
A.5.2 矩阵算符和矩阵函数
A.5.3 矩阵运算为何应摒弃标量循环
A.6 M泛函和函数句柄
A.6.1 M泛函及常见命令
A.6.2 含参泛函和无参泛函
A.6.3 具名函数和匿名函数的句柄
A.6.4 泛函与含参目标函数间参数传递的各种组合
A.6.5 如何编写含参泛函中的目标函数
A.6.6 如何编写无参泛函中的目标函数
A.6.7 如何利用嵌套函数实现无参泛函中的参数传递
A.7 符号计算
A.7.1 为何及如何定义符号对象
A.7.2 如何用M码符号对象精准表述含数字数学解析式
A.7.3 自由符号变量的辨认和指定
A.7.4 限定性假设的设置
A.7.5 限定性假设的观察和撤销
A.7.6 限定性假设对符号计算的影响
附录B MATLAB命令及示教文件名索引
附录C 中文关键词索引
附录D 2012年度计算机先驱奖颁奖典礼视频整理译文