文本教材的编写旨在为读者提供一部实用的理论和实践指导相结合的计量经济学教材，帮助他们更好地理解和应用计量经济学方法，解决实际经济问题。教材编写团队总结长期的教学和科研经验，编写内容力求体现先进性、创新性、实用性，既适合初学者入门，又适合入门者提升水平，同时可以供不同应用领域的科研人员学习参考。教材编写既重视统计推断在计量经济分析中的重要性，同时也顺应了最近20多年来经济学实证研究经历的研究范式的“可信性革命”，强调从统计推断向因果推断的发展，在讲解清楚统计推断思想的基础上进一步讲解因果推断思想，提升实证研究的可信性。同时结合中国现实经济问题为读者提供一种结合实际经济案例的计量经济学学习方法，以提高学生分析解决实际经济问题的能力。

第一章 绪论
第一节 什么是计量经济学
第二节 经济变量、经济参数与经济数据
第三节 函数关系、相关分析与因果推断
第四节 理想实验、理想实验数据与观测数据
第五节 建立与应用计量经济模型的步骤
本章习题
第二章 Stata的功能及其应用基础
第一节 Stata软件功能简介
第二节 Stata基本操作方法
本章习题
第三章 经典线性回归模型
第一节 一元线性回归模型的参数估计
第二节 OLS估计量的优良性质
第三节 一元线性回归模型的检验与区间估计
第四节 一元线性回归模型的预测
第五节 多元线性回归模型
第六节 最大似然法
第七节 案例与Stata应用
本章习题
第四章 线性回归分析专题
第一节 非线性模型的线性化
第二节 虚拟变量的概念及其应用
第三节 门限回归
第四节 案例与Stata应用
本章习题
第五章 违背经典假设的线性回归模型
第一节 多重共线性
第二节 异方差性(加权最小二乘估计法)
第三节 序列相关性(广义最小二乘估计法)
第四节 随机解释变量(工具变量法)
第五节 案例与Stata应用
本章习题
第六章 时间序列模型
第一节 自回归移动平均模型(ARMA模型)
第二节 结构性多元估计的约束
第三节 向量自回归模型(VAR模型)
第四节 案例与Stata应用
本章习题
第七章 面板数据模型
第一节 两期面板数据与非观测效应
第二节 固定效应模型
第三节 随机效应模型与面板数据模型的工具变量法
本章习题
第八章 离散因变量模型
第一节 二元选择Logit模型
第二节 多类别选择Logit模型
第三节 Logit模型的估计与检验
第四节 案例与Stata应用
本章习题
第九章 空间计量模型
第一节 空间自相关的度量
第二节 空间计量分析的基本模型
第三节 空间计量模型的估计和诊断
第四节 案例与Stata应用
本章习题
第十章 工具变量法和双重差分法
第一节 工具变量
第二节 双重差分
第三节 案例与Stata应用
本章习题
附录 常用统计表
参考文献