为解决基层企业数据挖掘工作难以开展的困难，本书以SPSS Modeler工具为载体，以企业典型工作任务为基础设计案例和学习情境，将开展数据挖掘的基本流程、使用的工具和方法按项目制组织为不同的项目和工作任务。本书将工作中开展数据挖掘的具体过程和方法作为重点，突出技能培养和锻炼。全书以案例及过程性表述简化基础理论介绍，力求降低学习难度。内容覆盖数据认知、软件环境准备、数据处理、基本统计分析、关联分析、分类、聚类、典型商业分析模型等方面。参考本书学习，可完成基本数据处理，实现中小型企业内常见模型的快速搭建，形成分析结果。
本书面向计算机应用、信息管理、数据库营销等专业学生使用，也可作为企业数据分析方向培训教材。

项目1 数据挖掘中的数据
任务 判别数据、信息与知识
情境描述
学习目标
任务解析
数据的层次
知识点提炼
任务评估
习题
项目2 认识数据挖掘
任务1 走近大数据
情境描述
学习目标
任务解析
2.1.1 来到大数据时代
2.1.2 大数据的特点
2.1.3 处理大数据的思维方式
知识点提炼
知识拓展
任务评估
习题
任务2 什么是数据挖掘
情境描述
学习目标
任务解析
2.2.1 初识数据挖掘
2.2.2 可以挖掘的数据类型
2.2.3 典型的数据挖掘方法
2.2.4 数据挖掘技术的应用领域
知识点提炼
知识拓展
任务评估
习题
项目3 SPSS Modeler软件
任务1 软件安装和环境熟悉
情境描述
学习目标
任务解析
3.1.1 软件介绍
3.1.2 软件安装
3.1.3 环境熟悉
3.1.4 管理数据流
知识点提炼
知识拓展
任务评估
习题
任务2 读入数据
情境描述
学习目标
任务解析
3.2.1 读入数据库数据
3.2.2 读入数据文件
知识点提炼
知识拓展
任务评估
习题
项目4 数据准备
任务1 认识属性的类型
情境描述
学习目标
任务解析
4.1.1 数据的属性
……
项目5 数据的基本分析
项目6 关联分析
项目7 决策树算法
项目8 SPSS Modeler人工神经网络
项目9 聚类分析
项目10 商业领域常用分析方法