本书基于开源的Python语言编写，全书共五篇17章，在介绍建模理论、仿真方法与技术、Python语言基础及其常用库的基础上，系统梳理预测、评价、最优化等管理科学问题的原理、方法，详细分析解决这些管理问题的多种建模方法及其仿真技术。本书的特色是突出建模方法与仿真技术在管理领域的应用，强化案例与管理实际问题的融合，讲解问题描述与分析过程，解读仿真程序，使读者能够在学习建模方法与仿真技术的同时，做到触类旁通，反复练习，从而掌握解决管理问题的建模方法与仿真技术，提高实践操作能力。
本书不仅可以作为管理类研究生和高年级本科生的教科书，也适合对管理建模方法与仿真技术感兴趣的读者阅读。

第一篇 建模与仿真理论
第1章 导论
1.1 系统及其分类
1.2 系统建模
1.3 系统仿真
1.4 系统建模与仿真技术的应用
第2章 建模的基本理论
2.1 建模的原则与模型的有效性
2.2 演绎推理
2.3 系统辨识理论
2.4 相似理论
2.5 灰色系统理论
2.6 自组织理论
2.7 元胞自动机理论
第3章 仿真方法与技术
3.1 仿真技术的分类
3.2 仿真的一般过程
3.3 仿真技术的特点和作用
3.4 仿真技术的应用
3.5 仿真技术的发展
第二篇 Python基础
第4章 Python语言基础
4.1 Python简介
4.2 Anaconda
4.3 Python基础语法
4.4 Python基本数据类型
4.5 Python流程控制语句
4.6 Python函数和类
第5章 Numpy库和Pandas库
5.1 Numpy库
5.2 Pandas库
第6章 数据可视化Matplotlib库
6.1 Matplotlib概述
6.2 使用pyplot创建图形
6.3 Matplotlib参数配置
6.4 分析变量间关系图
6.5 分析变量数据分布和分散状况
第三篇 预测问题的建模与仿真
第7章 预测概述
7.1 预测的基本概念
7.2 预测的基本原理与步骤
7.3 预测数据的收集与预处理
7.4 预测方法的分类
第8章 BP神经网络预测建模与仿真
8.1 人工神经网络基本理论
8.2 BP神经网络算法
8.3 组建BP神经网络的注意事项
8.4 BP神经网络预测的Python建模仿真
第9章 灰色预测建模与仿真
9.1 灰色系统概论
9.2 灰色预测模型
9.3 灰色预测的Python建模仿真
第四篇 评价问题的建模与仿真
第10章 评价概述
10.1 评价概念
10.2 评价尺度
10.3 评价的原则
10.4 评价的步骤
第11章 层次分析法建模与仿真
11.1 层次分析法的基本原理
11.2 层次分析法的Python建模仿真
第12章 模糊综合评价法建模与仿真
12.1 模糊理论的基本概念
12.2 模糊综合评价法的基本原理
12.3 模糊综合评价法的Python建模仿真
第五篇 最优化问题的建模与仿真
第13章 最优化问题基本理论
13.1 最优化理论的发展
13.2 最优化问题概述
13.3 最优化问题的数学模型
13.4 最优化问题的求解步骤
第14章 遗传算法建模与仿真
14.1 遗传算法的基本原理
14.2 遗传算法的流程
14.3 遗传算法的优缺点
14.4 遗传算法的Python建模仿真
第15章 模拟退火算法建模与仿真
15.1 模拟退火算法概述
15.2 模拟退火算法的Python建模仿真
第16章 蚁群算法建模与仿真
16.1 蚁群算法概述
16.2 蚁群算法的Python建模仿真
第17章 粒子群优化算法建模与仿真
17.1 粒子群优化算法概述
17.2 粒子群优化算法的Python建模仿真
参考文献