反馈数据规模、频率、机制在二十一世纪已发生根本变化，这是数字化和智能的本质，也是影响未来商业最重要的变量之一。在技术领域，用户行为反馈带来互联网的相关性，AI算法的误差、奖励、强度等反馈机制涌现智能，基于简单反馈规则的算法，结合海量的反馈数据，正在创造让人惊奇的表现，并解决复杂问题，无论是搜索、推荐引擎还是大规模预训练模型。在商业领域，新的商业模式总是基于新的生产力而诞生，特斯拉影子模式、预训练大模型（GPT）、谷歌自动驾驶（Waymo）、亚马逊智能化应用、奈飞正在以基于数字化反馈流的算法自学习能力赢得优势。
这本书将为读者介绍数字时代技术与商业的第一性原理，在更普适的认知、科学、万物演化的背后，如何提出创造性地假设，如何高效率地反馈，如何建立模拟演化机制，是更为通用的反馈系统常识，为读者带来解决问题的全新视角。

前 言
第1章 在数字化反馈中指数级加速
一切解决问题的方法都可以通过数字化反馈的方法来表示和优化。当反馈数据的速度接近实时，获取与计算成本无限趋
近于零，我们就会接近认知的奇点，几乎一切社会效率都会因此提升，成本随之下降。算法探索新假设，海量数据反馈
实时检验，演化周期无限缩短
1.1 认知加速的奇点
1.2 数据经济新体系
第2章 反馈效率决定进化速度
不同的世界基于不同的反馈机制运转，就有了不同的进化速度。当人类本能的内部世界还停滞在石器时代，外部世界则
在数字化反馈驱动下不断加速，进化差距会被无限放大为首要挑战
2.1 连接——网络如何在反馈中持续演化
2.2 计算—智能的局限和方向
2.3 周期叠加——新个人计算中心、元宇宙、Web3
2.4 基本矛盾—原始本能的慢反馈
第3章 在新反馈系统中加速
突破原始生存模式下碳基自然形态的局限，带来增加的进化系统各自遵循不同的反馈规则，但同样可以帮助人们赢得优
势，并充满新机会
3.1 满足——新消费如何实现不可逆升级
3.2 创造——随机的超级个体，确定的“To i”生态
3.3 组织——反馈效率边界与再组织
3.4 科技—混合进化优势
第4章 反馈效应和可持续商业
新商业成功的本质在于，充分利用数字化反馈流和自主学习的智能技术所代表的最新生产力，这也是这个时代最慷慨的
红利，并建立适当的反馈效应来持续驱动
4.1 不确定性的化解之道
4.2 反馈流和新商业
4.3 适应—修复市场不连续性的负反馈
4.4 增长——正反馈的非线性强化
4.5 创新——跨周期迁移
4.6 智能商业的定义性模式
4.7 复杂性螺旋
第5章 运行在底层的反馈系统
更加普适的“假设 - 反馈”机制中，假设的创造性和反馈的数字化是两个第一性的驱动因素，而数字化仿真环境中的模拟
技术会根本性地加速反馈
5.1 创造性假设
5.2 反馈驱动智能体
5.3 反馈、模拟和计算的未来
第6章 来自未知的反馈
一切在我们假设预期之外的反馈往往被我们视为噪声，而正是这些信号，却连接着未来。基于“假设 - 反馈”的框架，借
助数字化反馈和智能技术，融合多学科的进展并回归共性基础，更加通用的数据驱动的认知科学正在形成
6.1 认知的极限
6.2 新认知科学
附录：关键课题快捷索引

这本书写给将生存在未来的读者，特别是对于那些希望在数字化时代持续引领创新的新一代管理者，以及新一代的跨界思考者。
埃隆?马斯克（ElonMusk）在一次访谈中被问到，人生中zui大的挑战是什么。他一反常态地沉思了很长时间后的答案是：“确保你能有纠错反馈循环，然后，能够持续保持这个循环。”
反馈在一个强调学习能力的时代尤其关键，它是一种测量，是一种分类，更是化解复杂性的根本方式，任何事物都能从反馈中找到打开新世界的线索，也能从反馈中找到改进的方向。
就像在练字的过程中，你要从字帖与自己书写的字之间的偏差找到改进方向。
就像在股票市场，特别是在复杂交互增加的环境下，只有持续的动态反馈机制才可以帮助我们更好地把握明确的机会。
在今天，你和你的组织，显然需要立基于高效的反馈系统，建立学习效率优势，获取最快的进化速度。
当数字化和智能化的能力越来越普及，比软件、数据和算法这些工具更重要的是数字化和智能化的思想，我们是否建立了适合新时代的世界观、数字化思维方式和基础知识体系？正是当下的你需要突破的主要瓶颈。