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书名 生物统计学(第6版十二五普通高等教育本科国家级规划教材)/生命科学经典教材系列
分类 科学技术-自然科学-生物科学
作者
出版社 科学出版社
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简介
内容推荐
本教材较为系统地介绍了生物统计学的基本原理和方法,在简要叙述了生物统计学的产生、发展及其研究对象与作用,数据的来源与整理,数据特征的描述统计,概率与概率分布、抽样分布的基础上,着重介绍了统计推断、非参数检验、列联分析、方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归分析、协方差分析、多元线性回归与相关分析、逐步回归与通径分析和多项式回归分析,同时对试验设计原理及对比设计、随机区组设计、拉丁方设计、裂区设计、交叉设计、正交设计、均匀设计等常用试验设计及其统计分析进行了详细叙述。
本教材重点介绍了生物统计学的基础知识,结合当今生物学的发展特点,引入相关的实例分析,通俗易懂,具有一定的深度和广度,可供综合性大学、师范院校生物类及其相关专业的本科生作为教材使用,也可作为从事生命科学、农业科学、林业科学、医药学、畜牧兽医、水产科学、食品科学等专业的科研工作者、教师和研究生的参考书。
目录
第1章 概论
第一节 生物统计学的概念与作用
一、生物数据的变异性
二、什么是生物统计学
三、生物统计学的内容与作用
第二节 数据类型及特征
一、数据类型
二、数据主要特征
三、数据统计中的常用术语
第三节 统计学的发展
一、古典记录统计学
二、近代描述统计学
三、现代推断统计学
思考练习题
第2章 数据的描述统计
第一节 数据的来源
一、调查
二、试验
第二节 数据整理与频数分布
一、数据的预处理
二、数据整理与频数分布表
三、频数分布图
第三节 数据特征的定量描述
一、集中性描述
二、变异程度描述
三、分布形态特征描述
思考练习题
第3章 概率与概率分布
第一节 事件及其概率
一、事件、频率与概率
二、事件关系与概率计算
三、大数定律
第二节 离散性概率分布
一、随机变量
二、离散性随机变量的概率分布
三、离散性随机变量的数学期望和方差
四、二项分布
五、泊松分布
第三节 连续性概率分布
一、概率密度函数
二、正态分布
三、其他连续性概率分布
第四节 抽样分布
一、抽样试验与无偏估计
二、样本平均数的抽样分布
三、样本频率的抽样分布
四、正态总体抽样分布
思考练习题
第4章 统计推断
第一节 假设检验的原理与方法
一、假设检验的概念
二、假设检验的步骤
三、双尾检验与单尾检验
四、假设检验中的两类错误与功效
第二节 样本平均数的假设检验
一、一个样本平均数的假设检验
二、两个样本平均数的假设检验
第三节 样本频率的假设检验
一、一个样本频率的假设检验
二、两个样本频率的假设检验
第四节 样本方差同质性检验
一、一个样本方差的同质性检验
二、两个样本方差的同质性检验
第五节 参数估计的原理与方法
一、估计量与估计值
二、参数估计的原理
三、一个总体参数的估计
四、两个总体参数的估计
五、基于参数估计的样本容量的确定
思考练习题
第5章 非参数检验
第一节 游程检验
一、游程的概念
二、游程检验的步骤
第二节 符号检验
一、一个样本的符号检验
二、两个配对样本的符号检验
第三节 秩和检验
一、秩和检验的原理和方法
二、单样本Wilcoxon符号秩检验
三、两个样本的Wilcoxon符号秩检验
第四节 H检验——多样本比较的秩和检验
一、原始数据多样本比较的秩和检验
二、频数表数据的多样本比较秩和检验
思考练习题
第6章 列联分析
第一节 列联表与χ2统计数
一、分类数据与列联表
二、χ2 统计数
第二节 拟合优度检验
第三节 独立性检验
一、2×2列联表的独立性检验
二、2×C列联表的独立性检验
三、R×C列联表的独立性检验
第四节 Fisher精确检验与McNemar检验
一、Fisher精确检验
二、McNemar检验
第五节 列联表中的相关系数
一、φ相关系数
二、列联相关系数
三、V相关系数
四、三种相关系数的比较
第六节 差分概率的置信区间与相对风险
一、差分概率的置信区间
二、相对风险与比值比
思考练习题
第7章 方差分析
第一节 方差分析的基本原理
一、方差分析的基本思想
二、方差分析的数学模型
三、方差分析的基本假定
四、平方和与自由度的分解
五、统计假设的显著性检验——F检验
六、平均数的多重比较
第二节 单因素方差分析
一、组内观测次数相等的方差分析
二、组内观测次数不相等的方差分析
第三节 二因素方差分析
一、无重复观测值的二因素方差分析
二、具有重复观测值的二因素方差分析
第四节 多因素方差分析
第五节 方差分析缺失数据的估计和数据转换
一、方差分析缺失数据的估计方法
二、方差分析的数据转换
思考练习题
第8章 直线回归与相关分析
第一节 回归和相关的概念
第二节 直线回归分析
一、直线回归方程的建立
二、直线回归的数学模型和基本假定
三、直线回归的假设检验
四、直线回归的区间估计
五、直线回归的应用及注意问题
第三节 直线相关分析
一、相关系数和决定系数
二、相关系数的假设检验
三、相关系数的区间估计
四、应用直线相关的注意事项
思考练习题
第9章 可直线化的非线性回归分析
第一节 非线性回归的直线化
一、曲线类型的确定
二、数据变换的方法
第二节 倒数函数曲线
第三节 指数函数曲线
第四节 对数函数曲线
第五节 幂函数曲线
第六节 Logistic生长曲线
一、Logistic生长曲线的由来和基本特征
二、Logistic
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更新时间:2025/3/27 11:16:15